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国家自然科学基金(11226312)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:吴树林更多>>
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文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇理学

主题

  • 2篇SCHWAR...
  • 1篇收敛性
  • 1篇收敛性分析
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机构

  • 1篇四川理工学院

作者

  • 1篇吴树林

传媒

  • 1篇中国科学:数...
  • 1篇Commun...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
A Synchronization Controller for Chua’s Chaotic Circuits with x |x| Function
In this paper, we focus on designing an efficient synchronization controller to synchronize two Chua’s chaotic...
Liping ZhangShuLin WuKelin Li
Robin型离散Schwarz波形松弛算法的收敛性分析被引量:1
2013年
Schwarz波形松弛(Schwarz waveform relaxation,SWR)是一种新型区域分解算法,是当今并行计算研究领域的焦点之一,但针对该算法的收敛性分析基本上都停留在时空连续层面.从实际计算角度看,分析离散SWR算法的收敛性更重要.本文考虑SWR研究领域中非常流行的Robin型人工边界条件,分析时空离散参数t和x、模型参数等因素对算法收敛速度的影响.Robin型人工边界条件中含有一个自由参数p,可以用来优化算法的收敛速度,但最优参数的选取却需要求解一个非常复杂的极小-极大问题.本文对该极小-极大问题进行深入分析,给出最优参数的计算方法.本文给出的数值实验结果表明所获最优参数具有以下优点:(1)相比连续情形下所获最优参数,利用离散情形下获得的参数可以进一步提高Robin型SWR算法在实际计算中的收敛速度,当固定t或x而令另一个趋于零时,利用离散情形下所获参数可以使算法的收敛速度具有鲁棒性(即收敛速度不随离散参数的减小而持续变慢).(2)相比连续情形下所获收敛速度估计,离散情形下获得的收敛速度估计可以更加准确地预测算法的实际收敛速度.
吴树林
关键词:并行计算
Quasi-Optimized Overlapping Schwarz Waveform Relaxation Algorithm for PDEs with Time-Delay
2013年
Schwarzwaveformrelaxation(SWR)algorithmhas been investigated deeply and widely for regular time dependent problems.But for time delay problems,complete analysis of the algorithm is rare.In this paper,by using the reaction diffusion equations with a constant discrete delay as the underlying model problem,we investigate the convergence behavior of the overlapping SWR algorithm with Robin transmission condition.The key point of using this transmission condition is to determine a free parameter as better as possible and it is shown that the best choice of the parameter is determined by the solution of a min-max problem,which is more complex than the one arising for regular problems without delay.We propose new notion to solve the min-max problem and obtain a quasi-optimized choice of the parameter,which is shown efficient to accelerate the convergence of the SWR algorithm.Numerical results are provided to validate the theoretical conclusions.
Shu-Lin WuTing-Zhu Huang
共1页<1>
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