国家自然科学基金(60972140)
- 作品数：6 被引量：16H指数：3
- 相关作者：陈兰平闫晖庞善民赵梦柳李宏伟更多>>
- 相关机构：首都师范大学石家庄铁道学院北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 一个新的具有充分下降性的混合共轭梯度算法被引量：2
- 2011年
- 本文提出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度算法.通过构造新的β_k公式,并由此提出一个不同于传统方式的确定搜索方向的方法,使得新算法不但能自然满足下降性条件,而且这个性质与线性搜索和目标函数的凸性均无关.在较弱的条件下,我们证明了新算法的全局收敛性.数值结果亦表明了该算法的有效性.
- 闫晖陈兰平
- 关键词：无约束优化问题混合共轭梯度法全局收敛性
- 推广AS-GN混合共轭梯度算法被引量：4
- 2010年
- 本文提出了一种求解无约束优化问题的新算法,使Touati-Ahmed,Storey提出的混合共轭梯度法(以下简称AS)和Gilbert,Nocedal提出的混合共轭梯度法(以下简称GN)成为新算法在精确线性搜索下的特例.通过构造新的β_k计算公式,新算法自然满足下降性条件,且这个性质与线性搜索和目标函数的凸性均无关.在一般的条件下,我们证明了新算法的全局收敛性.数值结果表明该算法对测试函数是有效的.
- 闫晖陈兰平
- 关键词：运筹学无约束最优化混合共轭梯度法强WOLFE线性搜索全局收敛性
- 一类新的非单调信赖域算法被引量：2
- 2011年
- 提出了一类带线性搜索的非单调信赖域算法.算法将非单调Armijo线性搜索技术与信赖域方法相结合,使算法不需重解子问题.而且由于采用了MBFGS校正公式,使矩阵Bk能较好地逼近目标函数的Hesse矩阵并保持正定传递.在较弱的条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是有效的.
- 庞善民陈兰平
- 关键词：信赖域方法全局收敛性
- 基于泊松噪音模型的图像去噪方法(英文)被引量：3
- 2012年
- 通常认为,CT中的投影数据带有泊松噪音。然而目前尚未有定论,从投影数据重建得到的CT图像带有何种类型的噪音。由于CT图像的灰度值呈现一定泊松分布的性质,因此我们可以假定CT图像被"类泊松"噪音所污染。本文中,我们提出一种去除"类泊松"噪音的模型,基于仿真数据和真实CT数据的数值实验结果证明了该模型的有效性。此外,该模型可以被扩展到混合噪音模型甚至未知类型的噪音上。我们还提出了一种基于对偶和松弛迭代技术的快速数值算法。
- 赵梦柳李宏伟
- 关键词：图像去噪CT
- 基于多Agent协作的服务选择模型被引量：3
- 2010年
- 为了有效地实现自动Web服务选择,构建了基于多agent协作的服务选择模型.设计了多agent通信原语,实现了服务选择多agent间的交互协作;提出了基于模糊匹配的评价算法,为评价标准提供较为一致的度量;利用投票协议获取服务请求者偏好,并依此获取评价项的权值.实验结果表明,利用该模型服务选择有效性平均提高29%,平均服务选择时间仅为其他模型的42%,计算复杂度由O(n5)降为O(n2).
- 胡晶晶赵星张常有曹元大成保栋
- 关键词：AGENT投票
- AN ACCELERATED ORDERED SUBSETS RECONSTRUCTION ALGORITHM FOR X-RAY CONE-BEAM CT
- ＜正＞Iterative image reconstruction algorithms have many advantages over analytical image reconstruction algorit...
- Xing Zhao~1
- 关键词：CONE-BEAM
- 文献传递
- 一类带非单调线搜索的信赖域算法被引量：2
- 2011年
- 通过将非单调Wolfe线搜索技术与传统的信赖域算法相结合,我们提出了一类新的求解无约束最优化问题的信赖域算法.新算法在每一迭代步只需求解一次信赖域子问题,而且在每一迭代步Hesse阵的近似都满足拟牛顿条件并保持正定传递.在一定条件下,证明了算法的全局收敛性和强收敛性.数值试验表明新算法继承了非单调技术的优点,对于求解某些优化问题具有重要意义.
- 庞善民陈兰平
- 关键词：无约束最优化信赖域方法非单调线搜索
