国家自然科学基金(60572091)
- 作品数：10 被引量：43H指数：4
- 相关作者：李兴明李彤岩肖海林吴简吴晓知更多>>
- 相关机构：电子科技大学成都信息工程大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于加权关联模式的通信网告警相关性分析被引量：4
- 2007年
- 加权关联规则挖掘是告警相关性分析的重要手段。本文引入了比例加权支持度的概念,提出了一种基于加权关联模式树的加权关联模式挖掘算法。实验表明,本算法与MINWAL(O)算法相比,时间效率有了明显提高,节约了存储空间,告警相关性分析的准确性也得到了提高。
- 冯婧垚李兴明
- 层次分析法在通信网告警相关性分析中的应用研究被引量：17
- 2006年
- 通信网告警相关性分析在网络故障管理中占据着重要的地位,加权关联规则挖掘是通信告警相关性分析采用的主要方法之一。本文提出了一种定量与定性相结合的方法,即层次分析法来确定告警的权值,使告警权值的确定更加科学、合理,并具有很强的动态特性和适应网络变化的能力。
- 肖海林李兴明
- 关键词：网络故障管理层次分析法加权关联规则
- 网络故障管理专家系统中知识库的构造被引量：5
- 2008年
- 故障管理在网络管理中占有重要地位。知识库是专家系统的核心组成部分。本文针对网络告警关联规则专家系统,构造了一种面向对象知识库的体系结构,介绍了采用面向对象技术对网络中的事实型知识和关联规则进行表示的方法,并设计了在此基础上的推理方案。
- 吴晓知李兴明
- 关键词：知识库面向对象专家系统网络管理
- 适合通信网的动态加权关联规则挖掘算法被引量：1
- 2008年
- 通信网告警相关性分析在网络故障管理中占据着重要的地位。加权关联规则挖掘是通信告警相关性分析采用的主要方法之一。然而,经典的关联规则挖掘算法在实际的网络环境中却暴露出适用性不足的缺点。本文提出了一种基于枚举树存储频繁集的关联规则挖掘算法,并结合网络动态特性与拓扑特征确定权值,最后在一个实际的网络中对该算法进行仿真,结果表明该算法具有巨大的优越性。
- 魏吉李兴明
- 关键词：网络故障管理告警相关性加权关联规则
- 神经网络在确定关联规则挖掘算法权值中的应用研究被引量：4
- 2008年
- 提出了运用神经网络确定权值的方法,将网络告警信息的三个主要属性作为神经网络的输入,通过样本的训练来确定神经网络的连接权,从而识别网络告警的权值。这种权值确定法既体现了专家的经验知识,又能够随着网络拓扑的变化更新连接权。建模及仿真结果表明,与其他权值确定方法相比,神经网络方法更加实用和有效。
- 李彤岩李兴明
- 关键词：加权关联规则神经网络连接权
- 通信网告警加权关联规则挖掘算法的研究被引量：5
- 2008年
- 关联规则挖掘算法是通信网告警相关性分析中的重要方法。在处理数量庞大的告警数据库时,算法的效率显得至关重要,而经典的FP-growth算法会产生大量的条件模式树,加权算法MINWAL(O)则需要多次扫描数据库,使得在通信网环境下挖掘关联规则的难度非常大。该文提出了一种高效的基于加权频繁模式树的通信网告警关联规则挖掘算法,算法性能测试表明,该算法与已有的加权关联规则挖掘算法相比较,节约了大量的存储空间,提高了算法的挖掘速度,对通信网的故障诊断和故障定位有着积极的意义。
- 李彤岩肖海林李兴明
- 关键词：故障诊断故障定位加权关联规则
- 基于分布式关联规则挖掘的告警相关性研究
- 通信网告警数据库是一个典型的分布式环境,而在分布式环境下进行告警相关性研究是目前研究的热点问题之一。该文在分析当前经典分布式挖掘算法 CD、PDM 和 DMA 的基础上,在局部站点采用 FP-Treed 的方法产生局部频...
- 李彤岩李兴明
- 关键词：分布式环境告警相关性分布式关联规则挖掘
- 文献传递
- 稀疏贝叶斯方法在通信告警序列预测中的应用研究被引量：1
- 2010年
- 针对通信网告警中预示重大故障的告警数量少、不适合用传统预测方法的特点,提出了一种基于稀疏贝叶斯的通信告警序列预测方法(PBM),并与支持向量机(SVM)预测方法进行了比较。实验结果表明,PBM方法非常适用于小样本的通信告警预测,其不仅具有SVM的预测性能,而且在样本数目增加时的预测误差率要小于SVM,具有非常好的预测精度。
- 李彤岩李兴明
- 关键词：决策函数核函数稀疏贝叶斯
- 基于关联规则的分布式通信网告警相关性研究被引量：7
- 2009年
- 描述了基于数据挖掘的通信网告警相关性分析。在分布式数据库中直接运用序列算法效率很低,因为这需要大量的额外通信。为此提出了一种有效的分布式关联规则挖掘算法——EDMA,它通过局部剪枝与全局剪枝来最小化候选项集数目和通信量。在局部站点上运用先进的压缩关联矩阵CMatrix统计局部项集支持数。此外还利用项目剪枝与交易剪枝共同来减少扫描时间。最后仿真验证了EDMA比其他经典分布式算法有更高的运算效率、更低的通信开销以及更好的可扩展性。
- 吴简李兴明
- 关键词：分布式关联规则挖掘频繁项集
- 基于压缩矩阵的通信网告警关联规则挖掘算法被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于压缩矩阵运算的电信告警关联规则挖掘算法。它解决了apriori等算法需多次扫描数据库的问题,通过扫描告警事务库并进行压缩变换得到压缩告警关联矩阵,对关联矩阵进行运算得到告警间的关联规则。仿真实验证明,该算法与apriori等算法相比,时间效率有了明显提高,同时有效节约了存储空间。
- 朱振华李兴明
- 关键词：故障管理关联规则数据挖掘
