国家自然科学基金(61261911)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 相关机构：南昌大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- HHT和神经网络结合的血细胞识别算法
- 2014年
- 多形态血细胞信号影响细胞分类与计数。提出了一种希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)和神经网络相结合的血细胞识别算法。利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Hilbert变换提取血细胞信号能量特征,与时域特征一起构成特征向量;建立神经网络模型进行训练与仿真,以实现对多形态血细胞信号的识别。仿真结果表明,该算法识别准确率高,具有良好的识别效果。
- 龚莹龙伟李蒙张晓
- 基于概念格的关联规则在排产管理的应用被引量：3
- 2014年
- 针对汽车冲压厂生产数据量急剧增加的问题,研究了如何在冲压厂生产信息数据中运用基于概念格的关联规则挖掘技术,采用横向拆分与纵向合并的策略构造概念格,将普通概念格转化为量化概念格来生成关联规则。实验结果表明,该方法具有较高的挖掘效率,且能有效地寻找数据间隐藏的信息。从而为企业排产管理提供理论依据,达到优化排产的目的,在实际应用中取得了良好的分析效果。
- 张晓龙伟卢斌
- 关键词：数据挖掘关联规则概念格
