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浙江省自然科学基金(R208100)

作品数:1 被引量:5H指数:1
相关作者:邱飞岳江波蔡建湖王丽萍更多>>
相关机构:浙江工业大学更多>>
发文基金:浙江省重大科技专项基金浙江省科技厅新苗人才计划浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇优化算法
  • 1篇双极
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 1篇王丽萍
  • 1篇蔡建湖
  • 1篇江波
  • 1篇邱飞岳

传媒

  • 1篇信息与控制

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于双极偏好控制的多目标粒子群优化算法被引量:5
2009年
考虑双极偏好信息对粒子群的控制作用,提出一种使用双极偏好——正偏好和负偏好引导粒子群向Pareto前沿偏好区域进化的方法.根据TOPSIS决策法思想,将外部种群粒子与正负偏好点的相对贴近度排序作为外部种群管理和全局最优解更新策略;根据贴近度值确定解集的分布度;选取6种不同类型的多目标测试函数进行算法模拟,从世代距离、空间测度和超体积测度3个指标与基于单极偏好的多目标粒子算法进行性能比较.结果显示,基于双极偏好控制的多目标粒子群算法的收敛性和综合性能更优秀.
王丽萍江波蔡建湖邱飞岳
关键词:粒子群算法多目标优化
共1页<1>
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