国家自然科学基金(51275266)
- 作品数：1 被引量：8H指数：1
- 相关作者：胡常安赵荣珍彭斌更多>>
- 相关机构：兰州理工大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金甘肃省高等学校基本科研业务费项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于混合杂草算法的神经网络优化策略被引量：8
- 2013年
- 通过对入侵式杂草优化算法(invasive weed optimization,简称IWO)和神经网络(neural networks,简称NN)特点的分析,提出了一种新的混合杂草算法(hybrid invasive weed optimization,简称HIWO)来优化NN的权值、阈值和结构。为了提升算法的效果,在HIWO中引入遗传算法(genetic algorithm,简称GA)的交叉算子和粒子群算法(particle swarm opmtimization,简称PSO)的矢量跟踪思想。构建了NN模型参数的IWO主副分区编码方案,根据个体适应度值的大小来动态调整隐层节点及连接权个数,并给出算法的整个实现过程。以转子实验台故障数据的四类谱熵作为HIWO-NN的训练样本,通过实例仿真与GA,PSO和IWO构建的NN结构进行比较。仿真结果表明,采用HIWO的NN能快速、准确地实现故障信号的分类,验证了该算法的有效性,为故障诊断提供了一种新的方法和手段。
- 彭斌胡常安赵荣珍
- 关键词：神经网络遗传算法粒子群算法故障诊断
