国家教育部博士点基金(20110141110044)
- 作品数：5 被引量：35H指数：3
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- 应用模糊逻辑图像分割方法的分析与研究被引量：2
- 2014年
- 将模糊逻辑中隶属度函数的概念应用到图像分割中,改变现有分割方法中由一个分割阈值决定一个像元属于哪个类别的问题,而由在一定范围内的隶属度函数值来决定像元的类别,这种方法称为模糊逻辑图像分割方法(FLIS)。通过对真实航空影像的图像分割实验,同时将实验结果与现有方法作了对比,结果表明FLIS方法具有明显的优势。
- 郑肇葆潘励郑宏
- 关键词：模糊逻辑图像分割隶属度函数
- 中智逻辑图像分割方法的研究与分析被引量：2
- 2015年
- 提出了利用中智逻辑进行图像分割的新方法,对中智集中的三要素"真"、"不确定性"、"假"提出了实用的数学模型。三幅航空影像的分割实验结果证明,本文提出的数学模型正确,新分割方法有效。
- 郑肇葆潘励郑宏
- 关键词：模糊逻辑图像分割
- 一种自适应烟标字符提取方法被引量：4
- 2015年
- 针对印刷质量不高、背景复杂的烟标字符难以提取问题,提出了一种自适应的烟标字符提取算法。通过对单通道烟标图像进行背景重构后,根据支持向量机中得到的训练模型自适应选取最优二值化方法;提取标准轮廓定位字符区域;结合标准轮廓,同时根据最优二值化图像投影直方图进行烟标字符提取。经过实验验证,该方法能够自适应地选择最优二值化方法,字符提取精度可达到90%以上,同时原理简单、鲁棒性强并便于硬件实现。
- 殷羽郑宏王静李圣王震
- 关键词：支持向量机字符提取
- 基于联合HOG特征的车牌识别算法被引量：22
- 2015年
- 为解决车牌中汉字识别未考虑汉字结构特征的问题,提出联合方向梯度直方图特征(HOG)结合支持向量机(SVM)的车牌识别算法。将灰度图、二值图、16值图的HOG特征在一定的权重下融合为联合HOG特征,使用核主成分分析法(KPCA)对联合HOG特征进行降维;对汉字和数字字母分别利用支持向量机进行分类,利用交叉验证方法对参数进行优化,得到最优预测模型;利用预测模型预测识别结果。实验结果表明,相对于传统车牌识别算法,该算法可以应用于复杂环境下的车牌字符识别,车牌识别率提高了10%左右,鲁棒性强且便于硬件实现。
- 殷羽郑宏高婷婷刘操
- 关键词：车牌识别字符识别
- 环境减灾卫星CCD影像精纠正方法研究被引量：5
- 2013年
- 针对环境减灾卫星配备的CCD传感器宽幅侧视观测特点,构建了一种在线阵传感器共线方程基础上的扩展几何模型。用多项式和分段Hermite插值拟合卫星外定向参数,用高次多项式拟合成像畸变,应用谱修正解法克服系统病态造成的不收敛问题。针对该模型对图像控制点分布的特殊要求,提出一种基于二分图匹配算法的控制点自动搜索策略。实验表明,本文模型对于环境减灾卫星CCD影像的几何纠正精度以及对求解所需条件数的要求,都优于现有的通用模型方法。
- 潘励何潇
- 关键词：环境减灾卫星
