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湖南省科技计划项目(2006GK3085)

作品数:1 被引量:7H指数:1
相关作者:王晓霞孙德才唐耀庚更多>>
相关机构:湖南工学院南华大学更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇预处理
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇数据预处理
  • 1篇特征降维
  • 1篇检测数据
  • 1篇降维
  • 1篇降维方法

机构

  • 1篇湖南工学院
  • 1篇南华大学

作者

  • 1篇唐耀庚
  • 1篇孙德才
  • 1篇王晓霞

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
改进的入侵检测数据降维方法被引量:7
2011年
数据降维是提高入侵检测分类器的学习效率和检测速度的重要手段。针对目前入侵检测数据特征降维力度不够,提出了一种基于主成分分析的分类特征降维方法。该方法把样本集按数据类型分割成多个子集,分别对每个子集进行主成分分析来消除各子集间在降维时的相互影响,使得每个子集的降维达到最佳。实验结果表明采用分类主成分分析方法能够更有效地降低数据维数,提高了入侵检测分类器的学习速度和检测速度。
王晓霞孙德才唐耀庚
关键词:入侵检测数据预处理特征降维
共1页<1>
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