甘肃省干旱生境作物学重点实验室开放基金(1102-11)
- 作品数：13 被引量：129H指数：5
- 相关作者：高晓阳李红岭王明磊杨建青杨占峰更多>>
- 相关机构：甘肃农业大学甘肃畜牧工程职业技术学院更多>>
- 发文基金：甘肃省干旱生境作物学重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 移动式葡萄田间远程监控系统设计与研制被引量：4
- 2017年
- 针对传统作物田间图像采集过程中采集设备布线繁琐和采集范围小等问题,设计开发了一种移动式葡萄远程图像获取系统.本系统以cortex-A8架构处理器S5PV210为核心,选用UVC摄像头为图像获取设备,利用Telent或手机重力感应通过CGI接口向后台程序传递参数,实现对移动式设备以及车载云台机构的远程操控.本研究开发的控制界面可远距离获取图像信息,并通过远程控制移动设备调节摄像头焦距以及调整葡萄田间采集监测区域.本移动采集系统在葡萄园内的测试结果表明,采集系统运行可靠,开发布线简洁,图像传输稳定,在Telnet终端控制时系统响应时间短且实时性好,丢帧率低.本研究为葡萄园信息监测提供了一种智能化装备样机,对农业物联网应用设计与开发具有重要意义.
- 颜仁喆高晓阳李红岭杨梅李妙祺吴翔陈天雨
- 关键词：图像采集CGI葡萄园
- 农田独立光伏供电系统的MPPT模糊自寻优控制被引量：1
- 2016年
- 提出一种基于模糊自寻优控制的农田独立光伏供电最大功率点跟踪(MPPT)控制。首先构建太阳能MPPT检测装置系统,在实验仿真基础上,现场测试模糊自寻优控制法与传统模糊控制法跟踪MPP实际控制效果,进行功率输出控制的对比试验。实验结果表明该控制方法与传统模糊控制法相比提高输出功率6%,并具有良好的动静态性能和鲁棒性。
- 杨建青高晓阳李红岭杨梅李妙祺王明磊
- 关键词：最大功率点跟踪MATLAB
- 基于机器视觉的马铃薯质量和形状分选方法被引量：63
- 2012年
- 马铃薯的质量和形状是机器视觉分级的2个重要特征和依据,为实现马铃薯质量与形状检测分级,该文提出了一种基于图像综合特征参数的分选方法。首先提取马铃薯俯视图的面积参数和侧视图的周长参数,通过回归分析建立马铃薯的质量检测模型,实现对马铃薯的质量分选;然后提取马铃薯俯视图像的6个不变矩参数,输入到已训练好的神经网络,完成对马铃薯形状分选。试验结果表明:该方法可以有效的检测马铃薯的质量并区分其形状,质量分选准确率为95.3%,薯形分选准确率为96%。可满足实际应用的要求。
- 孔彦龙高晓阳李红玲张明艳杨占峰毛红玉杨倩
- 关键词：农产品神经网络机器视觉马铃薯特征参数
- 基于ARM和WI-FI技术的大麦田间监控系统设计被引量：3
- 2014年
- 试验介绍了一种基于ARM和WI-FI技术的大麦图像采集与无线传输系统的设计.系统构建了基于Linux的嵌入式系统的无线监控网络,采用WI-FI无线通信技术,将大麦田间图像信息经由无线传感器网络和ARM控制器处理,在设计的视频采集软硬件控制下,实现了大麦生长视频信息的自动采集和无线传输,结果表明:搭建系统的客户端能满足25帧/s显示的视频流要求.该研究对发展现代农业生产和实现大麦栽培决策信息化具有重要意义.
- 毛红玉高晓阳李红岭张明艳杨占峰孔彦龙杨倩
- 关键词：ARM大麦田图像采集LINUX系统
- 大麦茎秆生长动态模拟模型被引量：15
- 2012年
- 通过系统分析甘肃地区不同株型大麦品种茎秆生长的变化动态,以生理发育时间（PDT）为步长,用Richards方程模拟了甘肃大麦茎秆节间伸长和节间增粗的动态过程,并以不同品种不同播期的大麦对模型进行了检验。结果表明：模型对大麦不同品种不同播期节间长度实测值和模拟值的RMSE范围在0.37~1.62 cm之间,节间粗度的RMSE范围在0.011~0.034 cm之间,模型具有较好的预测性。
- 李红岭高晓阳张明艳杨占峰毛红玉杨倩
- 关键词：大麦RICHARDS方程节间
- 甘啤大麦氮素积累与分配模型模拟
- 2016年
- 【目的】探明啤酒大麦氮素积累与转运分配的关系.【方法】以甘肃啤酒大麦‘甘啤5号’‘甘啤6号’和‘甘啤7号’为材料,在施氮量分别为7.5g/m2、15g/m2、22.5g/m2并分区正交试验条件下,研究了大麦茎、叶和穗氮素积累和转运分配模型并进行了回归分析.【结果】施氮量不同,从扬花期到成熟期大麦叶片、茎秆、穗颖以及籽粒中氮含量变化显著.随着施氮量的增加,大麦氮素积累和转运量呈近似直线上升的趋势,但在施氮量超过15g/m2之后,氮素积累和转运趋向饱和.氮素转运贡献率随施氮水平的提高呈二次曲线型变化规律,营养器官对籽粒氮的贡献率在58.23%至64.58%之间.【结论】本试验条件下,甘啤大麦合理施氮量为15.81-16.51g/m2.
- 彭飞高晓阳杨志平刘佳贺大伟侯宝华杨建青王明磊武季玲
- 关键词：啤酒大麦施肥水平氮含量
- 基于颜色和纹理特征的大麦主要病害识别研究被引量：34
- 2013年
- 为提出一种在自然环境条件下基于采集图像的颜色一阶与二阶矩和纹理LBP算子改进模式综合特征参数的大麦病害识别方法,以甘肃河西地区发生的大麦白粉病、云纹病和条锈病为研究对象,采用颜色矩和LBP算子均匀模式综合特征参数来提取大麦病斑的颜色和纹理特征,并将该特征向量作为输入向量构建以径向基为核函数的支持向量机(SVM)分类器模型。利用SVM分类模型对采集到的355幅病害图像进行实例分析,结果表明当径向基参数时,大麦病害整体识别正确率达84.7458%。本研究为农田大麦病害诊断提供了有效的分析手段,验证分类模型在大麦病害研究中的可行性,并可为其他农作物病害诊断提供借鉴和参考。
- 杨倩高晓阳武季玲李红岭杨占峰孔彦龙毛红玉寇敏瑜
- 关键词：颜色矩纹理特征LBP算子
- 甘肃啤酒大麦的干物质分配模拟研究被引量：1
- 2015年
- 分别在兰州和武威黄羊镇两地,分三个播期和四个品种,播种甘啤4号、甘啤5号、甘啤6号、甘啤7号进行干物质分配正交试验,以甘肃啤酒大麦的生理发育过程为基础构建其干物质在各个器官分配的模拟模型,拟合出黄羊镇高产大麦群体干物质分配与生理发育时间及环境影响因子之间的关系,利用兰州地区试验田不同品种不同播期的试验资料对模型进行检验,试验结果表明所建模型的模拟值和观测值间RMSE值较小,最小值为0.00729,最大值为0.06219,说明拟合的模型能较好的反映甘肃啤酒大麦的干物质分配和器官生长的动态变化。
- 寇敏瑜高晓阳李红岭王临铭王明磊杨建青
- 关键词：大麦干物质分配MATLAB
- 甘肃几个大麦品种茎秆形态生长模型试验研究被引量：7
- 2013年
- 以甘肃培育和引种的三种不同品种大麦为供试材料，通过对不同播期三种试验大麦茎秆生长过程的两轮连续观测和定量分析，构建了甘肃大麦茎秆生长过程的动态模拟模型。本研究采用Logistic方程模型描述了不同节间长度和粗度以及节间伸长和增粗的动态过程，并采用根均方误（RMSE）方法对不同品种大麦进行检验，模型检验结果显示，不同品种的不同节间长和节间粗，其预测值的平均RMSE值范围分别在0．2371～1．0613 cm和0．0142～0．0775之间。试验表明本模型具有较好的预测性和可靠性。
- 杨占峰高晓阳武季玲李红岭李小莹毛红玉杨倩孔彦龙
- 关键词：大麦茎秆LOGISTIC方程
- 甘肃啤酒大麦叶片生长特征模拟模型研究被引量：2
- 2015年
- 通过对3种不同品种甘肃啤酒大麦叶片的生长过程的连续观测和系统分析，采用Richards方程描述了不同叶位叶片的叶长、叶宽和叶面积的动态生长过程，构建了大麦叶片生长特征的模拟模型，并用不同品种的大麦进行检验．结果表明：模型对不同品种大麦叶片叶长的RMSE值在0．76～2．74cm之间，叶宽的RMSE值在0．013～0．35cm之间，表明模型具有较好的相关性和预测可靠性．
- 李小莹高晓阳李红岭杨志平王临铭寇敏瑜王明磊杨建青刘佳
- 关键词：啤酒大麦RICHARDS方程
