国家自然科学基金(51267008)
- 作品数：19 被引量：235H指数：9
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- 特高压直流输电线路单端电流方向暂态保护被引量：32
- 2016年
- 提出一种特高压直流输电线路单端电流方向暂态保护方法。来自特高压直流输电线路本侧区外和来自对侧的故障电流在突变方向上具有明显的差异,据此判断故障信号来自对侧还是本侧区外;如故障信号来自对侧,则利用希尔伯特黄变换求出故障信号的第一个固有模态函数(IMF1)瞬时频率,提取瞬时频率最大值从而判断故障位于对侧区内还是区外。给出一种特高压直流输电线路单端电流暂态保护方案。在PSCAD仿真平台上对提出的方法进行仿真验证。
- 陈仕龙张杰刘红锐谢佳伟侯云川
- 关键词：特高压直流线路保护电流方向单端暂态保护
- 基于小波分析的特高压直流输电线路双端电压暂态保护被引量：39
- 2013年
- 分析云广直流输电线路和边界的频率特性,结果表明当故障发生点与保护安装点的距离大于一定值时,线路对某频率的高频信号衰减作用将大于本侧边界对该频率高频信号的衰减作用,据此提出用保护元件区分对端区内外故障的特高压直流线路暂态保护原理。分析和仿真试验表明该暂态保护原理能够保护线路的全长。通过比较两端检测到的故障暂态信号,判断故障位置更靠近整流侧还是逆变侧;对检测到的对端故障电压暂态信号进行多尺度小波变换,利用高频段小波能量与低频段小波能量不同构造区内外故障判据;根据故障后两极线上暂态电压之间的差异构造故障选极判据。仿真结果表明所提方法具有良好的反映过渡电阻的能力。
- 陈仕龙张杰毕贵红谢佳伟束洪春
- 关键词：特高压直流小波分析
- 基于经验模态分解与Elman神经网络的永富直流换相失败故障诊断方法
- 2020年
- 直流输电系统因自身的优越性能已广泛应用于电力系统。换相失败是直流输电系统中一种常见故障,会导致电流电压发生突变,给直流系统的安全稳定运行带来严重威胁。利用PSCAD/EMTDC平台搭建了永富直流输电系统模型,提出了基于经验模态分解和Elman神经网络相结合(EMD-Elman)的换相失败故障诊断方法。通过大量仿真实验发现使用Elman+样本熵可以有效的进行故障诊断,仅在50组样本的情况下对换相失败故障识别的精确度就可以达到95%以上,证明了该换相失败识别方法的有效性。
- 杨鸿雁邢超陈仕龙严增伟刘浩
- 关键词：经验模态分解ELMAN神经网络换相失败故障诊断
- 利用模量传输时间差的特高压直流线路故障测距被引量：12
- 2016年
- 故障行波零模分量与线模分量到达线路端测距装置处的时间差与故障距离之间呈非线性关系,反向传播BP神经网络具有良好的非线性逼近拟合能力,可以利用BP神经网络对这种关系进行拟合以达到故障测距的目的。以小波分解各个频带下模量传输时间差为输入特征量、故障距离作为输出特征量,对神经网络进行训练,形成故障测距神经网络模型。仿真表明该基于模量传输时间差的特高压直流输电线路单端故障测距神经网络算法精度较高。
- 陈仕龙李建平谢佳伟毕贵红罗璐
- 关键词：特高压直流行波小波分解故障测距
- 基于压缩感知理论的小电流接地故障选线法被引量：5
- 2013年
- 将一种全新的信号处理方法——压缩感知理论应用于小电流接地故障的选线中,采用压缩采样方法对故障前1/4周期到故障后1/4周期各线路零序电流进行低频压缩采样,然后通过恢复算法对所采信号进行精确重构。对重构信号采用小波去噪后进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),选出各线路零序电流最高频IMF分量作差分运算,依据故障线路零序电流最高频IMF分量在故障发生时刻的一阶差分极性和健全线路相反的原则实现故障选线。Matlab仿真试验表明该方法不受采样频率限制,选线结果具有较高的准确度。
- 张杰毕贵红陈仕龙谢佳伟
- 关键词：压缩感知压缩采样单相接地故障故障选线
- 云广±800kV特高压直流输电线路暂态保护特征频带选取被引量：4
- 2014年
- 利用保护元件区分对侧区内外故障的特高压直流输电线路单端电压暂态保护原理能够实现线路全长保护。提取故障暂态量的特征频带对基于此原理的特高压直流输电线路暂态保护的研究非常重要。结合云广特高压直流输电系统实际参数,利用PSCAD/EMTDC建立云广±800kV特高压直流输电系统仿真模型。根据云广特高压直流输电系统边界实际参数,得出线路边界透射系数阻带。分析各种类型故障信号的频率特性,得出位于边界透射系数阻带内的故障信号主能量频带。故障信号特征频带是主能量频带内,满足衰减规律——线路及边界对故障信号的双重衰减效果要强于单个线路对信号的衰减的故障信号所对应的频带,特征频带内的故障暂态量能准确反映故障位置,可以提取特征频带内的暂态量作为线路暂态保护的故障信号。
- 陈仕龙谢佳伟毕贵红张杰束洪春
- 关键词：特高压直流暂态保护特征频带
- 基于Elman神经网络的高压直流输电系统换相失败故障诊断
- 2020年
- 快速准确地诊断出换相失败故障,对后期采取适当控制措施避免保护装置误动有重要意义。首先建立永富弱受端直流输电系统的PSCAD仿真模型,对不同故障条件下的直流线路短路故障和换相失败故障进行仿真;利用FEEMD对不同故障条件下逆变侧的电流线模信号进行分解,并取IMF7-IMF10分量求样本熵值;然后将归一化后的样本熵值作为Elman神经网络的训练集和测试集,利用Elman神经网络的输出诊断直流系统运行状态,即正常状态(001)、线路短路故障(100)、换相失败(010)。对不同故障条件下的线路故障和换相失败故障进行仿真,实验结果表明,在训练集较少的情况下,线路故障的识别率为85.71,%、换相失败故障占比92.85%;随着训练集增加,基于FEEMD样本熵+Elman神经网络的方法对换相失败和线路故障的识别率达到100%,能够准确判断出故障类型。
- 刘浩邢超陈仕龙杨鸿雁严增伟
- 关键词：换相失败ELMAN神经网络
- 基于多尺度形态分解谱熵的雷击干扰与短路故障识别研究被引量：3
- 2014年
- 研究和识别输电线路直击雷的暂态特征对研制基于暂态量的保护及提高可靠性都具有十分重要的意义.针对雷击未故障、雷击故障和接地短路故障,提出了基于多尺度形态分解谱熵的雷击干扰识别方法.对不同的故障类型进行多尺度分解,分别计算在不同尺度上的能谱熵和奇异谱熵,作为待识别特征矢量.建立标准故障模式矩阵,对待识别样本的特征矢量与标准故障模式进行灰色关联分析,根据关联度的大小,判断待识别样本信号属于哪种故障类型.大量仿真计算验证以上所提方法正确、有效.
- 陈仕龙曹蕊蕊毕贵红李兴旺荣俊香
- 关键词：灰色关联分析
- 一种特高压直流输电线路神经网络双端故障测距新方法被引量：59
- 2015年
- 提出一种基于高频量衰减特性的特高压直流输电线路神经网络双端故障测距方法。传统基于高频量衰减特性的特高压直流输电线路双端测距方法的测距精度依赖于线路衰减常数的准确求取,但准确计算线路衰减常数是一个难题。人工神经网络具有很强的非线性逼近拟合能力,利用人工神经网络方法,将不必准确计算线路衰减常数也能准确实现故障定位。选取不同频带内整流侧和逆变侧测距装置处检测到的故障电压行波线模分量高频部分首波头幅值比作为BP神经网络的输入样本集,故障距离作为输出样本集,对神经网络进行训练、测试,形成直流输电线路故障测距神经网络模型,将反映故障位置的特征数据输入训练后的网络模型即可实现故障测距。大量仿真结果表明:该基于高频量衰减特性的特高压直流输电线路神经网络双端故障测距方法精度较高,而且耐受过渡电阻能力强。
- 陈仕龙谢佳伟毕贵红张杰张文英高超
- 关键词：特高压直流双端故障测距神经网络
- 基于形态学的特高压直流输电线路雷击干扰识别被引量：7
- 2014年
- 研究和识别输电线路雷击干扰的暂态特征对研制基于暂态量的保护及提高其可靠性具有十分重要的意义。数学形态学多尺度形态分解可以将复杂信号分解为具有物理意义的各部分,并且能凸显波形的局部特征。基于此,运用数学形态学对±800kV特高压直流输电线路的雷击未故障、雷击故障和其他原因接地故障的暂态电流进行多尺度分解,提取高、低频段上的谱能量,并用这2个谱能量的比值构成主判据,实现雷击干扰与故障状态的识别。根据电流首波头的第2尺度和第6尺度分解波形的电流幅值最大值的比,进一步判别是雷击故障还是其他原因接地故障。通过大量的仿真验证了该方法是正确和有效的。
- 陈仕龙曹蕊蕊毕贵红李兴旺荣俊香
- 关键词：特高压直流输电线路雷击故障数学形态学谱能量
