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中国科学院知识创新工程重要方向项目(KSCX2-YW-R-262)

作品数：2 被引量：16H指数：1
相关作者：杨鑫徐敏吴永芳张星邢雨更多>>
相关机构：中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇多模态
  • 1篇多模态图像
  • 1篇多模态图像配...
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇医学图像分割...
  • 1篇视网膜
  • 1篇视网膜图像
  • 1篇图割
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇图像配准
  • 1篇配准
  • 1篇网膜
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值聚类

机构

  • 2篇中国科学院自...

作者

  • 2篇徐敏
  • 2篇杨鑫
  • 1篇张星
  • 1篇郑健
  • 1篇邢雨
  • 1篇吴永芳

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于K均值聚类的图割医学图像分割算法被引量：16
2011年
图割是一种同时基于区域和边界的交互式图像分割算法。传统的基于高斯混合模型的图割具有时间慢和描述组织中灰度分布不准确的缺点。为此,提出一种基于K均值聚类的图割算法。通过用改进的图割来分割仿体的和真实的脑部核磁共振图像,显示出该方法的有效性。该方法不但能提高图割在分割时的速度,在有噪音和灰度不均匀的图像上也能在较短的时间内得到更准确且鲁棒的结果。
吴永芳杨鑫徐敏张星
关键词：图像分割图割K均值聚类
基于局部特征描述的多模态视网膜图像配准
2010年
提出了一种基于局部特征描述的多模态视网膜图像配准方法,该方法采用圆环结构划分关键点周围区域,通过局部梯度方向直方图构造特征描述子,并对所提取的特征向量进行规范化。实验证明,该算法在多模态视网膜数据集上提高了配准的成功率,相比于经典算法提高了算法的速度和鲁棒性。
邢雨郑健徐敏杨鑫
关键词：多模态图像配准视网膜图像
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