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国家自然科学基金(60402038)

作品数:6 被引量:27H指数:3
相关作者:赵恒梁继民张高煜江水胡海虹更多>>
相关机构:西安电子科技大学华东计算技术研究所南京邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇天文地球
  • 2篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇信息融合
  • 2篇图像
  • 2篇小波
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇多光谱
  • 1篇多光谱图像
  • 1篇多聚
  • 1篇多聚焦图像
  • 1篇英文
  • 1篇映射
  • 1篇映射网络
  • 1篇有效性
  • 1篇有效性函数
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征映射
  • 1篇统计量
  • 1篇图像融合
  • 1篇匹配度

机构

  • 8篇西安电子科技...
  • 2篇华东计算技术...
  • 2篇中国极地研究...
  • 1篇南京邮电大学

作者

  • 5篇赵恒
  • 4篇梁继民
  • 3篇张高煜
  • 2篇胡海虹
  • 2篇江水
  • 1篇陈昌红
  • 1篇杨万海
  • 1篇冯斌
  • 1篇廖桂生
  • 1篇焦李成
  • 1篇吴艳
  • 1篇刘重阳

传媒

  • 2篇第十二届全国...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇宇航学报
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇红外技术
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2010
  • 5篇2007
  • 2篇2006
6 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于双匹配度的多光谱图像融合算法
2006年
在基于小波分解的图像融合中,低频系数的选取决定融合图像的轮廓,同时影响图像的边缘细节。双匹配度图像融合算法首先在区域能量的基础上合理引入区域梯度,然后根据匹配度的类型和测量值进行小波低频系数的选取。仿真实验从两种无需基准融合图像的客观评价方法和视觉效果两个方面表明双匹配度融合算法是一种有效的图像融合算法。该算法能够充分地利用区域特征信息,有效地保留图像的轮廓和边缘信息,同时能够有效地避免块效应的产生,产生良好的视觉效果,且优于一些经典的图像融合算法。
冯斌梁继民赵恒胡海虹
关键词:多光谱图像融合小波变换
新的基于数据几何结构的聚类有效性函数被引量:2
2007年
以Xie-Beni指标作为聚类有效性函数取得了良好的效果,但当聚类个数很大时,Xie-Beni指标将单调递减。针对此问题,分别考察改进的HubertΓ统计量和聚类分离度,导出一个新的基于数据几何结构的聚类有效性函数,使得它有惟一的最大值,函数值随聚类个数增大而递减的趋势并不影响最优聚类个数的判定。实验表明,该有效性函数能够发现最优的聚类个数,对于分类结构比较明确的数据,有良好的性能,而且对模糊因子m有良好的鲁棒性。
赵恒张高煜胡海虹
关键词:聚类有效性统计量
步态表征和步态融合方法新进展被引量:4
2010年
作为可远距离感知的生物特征识别技术之一,步态识别受到越来越多的关注。有效的步态表征方法是步态识别的关键,信息融合是提高步态识别性能的重要手段。从步态表征方法和信息融合方法两方面总结了步态识别技术的最新进展;对步态表征方法做了详细的总结;从多特征融合、多视角融合和多模态生物特征融合3个方面归纳了融合在步态识别方面的发展。在此基础上,分析了步态识别的发展趋势。
陈昌红梁继民赵恒焦李成
关键词:步态识别信息融合
基于表象特征的极光图像分类方法研究
<正>极光是各种磁层动力学过程最为直观的电离层踪迹,合理有效的极光分类对研究各类极光现象及其与磁层动力学过程之间的关系尤为重要。早期的极光分类研究建立在人工观测结合经验判断的基础之上,近年来计算机图像识别技术正在成为极光...
王倩梁继民高新波杨惠根胡红桥胡泽骏
文献传递
基于空时特征的极光视频自动分割
<正>日侧极光是极区日地物理过程的集中表现形式,对其形态及变化的系统观测和研究对了解日地相互作用的物理过程和机制具有重要意义。已有研究表明,日侧极光卵上存在有四个重复出现的极光活动区,每个活动区的极光形态和运动特性有明显...
梁继民赵恒高新波杨惠根胡红桥胡泽骏
文献传递
一种新的像素级多聚焦图像融合算法被引量:11
2007年
该文在小波变换的基础上提出了一种将一维自组织特征映射(SOFM)网络和进化策略相结合的多聚焦图像融合算法。该方法对不同聚焦点的图像进行冗余小波分解,再分别将其各方向、各尺度的高频信息进行叠加,并在高频信息叠加层上提取反映图像清晰度差异的归一化特征图,依据此特征图,使用SOFM网络对原始图像像素进行分类,并利用进化策略对各类像素求出最优的融合系数。实验结果表明该算法比拉普拉斯变换法和小波变换法具有更好的融合效果。
吴艳刘重阳廖桂生
关键词:小波分解自组织特征映射网络进化策略
基于高阶谱约简的变结构模糊神经网络(英文)
2006年
针对先验知识不完备和不确定的情况下海量数据造成的冗余和互斥,模糊神经网络结构变得复杂化并不能很快逼近和分类输出对象的情况,提出了一种基于高阶谱完成规则约简的变结构模糊神经网络的模型。相同结论属性的模糊规则的条件属性值可以被认为是由若干个谐波成分组成的平稳信号,并且此信号可以采用高阶谱分析来估计其谐波成分,规则的最小约简集与谐波对应。在完成了谐波估计后,神经网络结构和连接权值发生改变,神经网络的性能也得到优化。最后给出了此模型在航迹融合中应用的一个例子,得到了较好的结果。
张高煜赵恒杨万海江水
关键词:变结构模糊神经网络信息融合
采用序贯滤波的红外/雷达机动目标跟踪被引量:10
2007年
当机动目标状态是非平稳和非线性时,红外传感器和雷达的目标状态方程和量测方程都是非线性和非高斯的,为了解决经典跟踪算法的残差较大或发散的问题,提出一种新的融合跟踪算法:在对红外传感器和雷达的量测数据进行时间对准和同步融合后,将融合后的量测数据送入重抽样粒子滤波器进行处理以预测和跟踪机动目标.最后给出了一个仿真跟踪实例,并与同类多雷达跟踪的效果进行了比较,说明了异类融合跟踪优于同类多雷达融合跟踪.
张高煜江水梁继民赵恒
关键词:粒子滤波
共1页<1>
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