山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(2001SD521)
- 作品数：9 被引量：44H指数：4
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- 相关机构：中国海洋大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 不同视点海底图像拼接算法被引量：9
- 2005年
- 对于深海水下摄影,由于相机平移和旋转,图像对应关系很难自动生成,因此需对应点映射来求解图像间的变换。本文通过摄像机自身所带仪器,测量摄像机焦点和任意物点所在位置,得出不同图像中相同物点所对应的像点。对于两幅图像的映射关系,原理上讲,一般输入三组对应点即可,但考虑到误差和相关性等因素,输入较多的对应点,对所求结果进行优化。将一幅图像映射到另一幅图像所在平面,对两幅图像进行平滑拼接。最后给出计算机实验结果。
- 贺彬王国宇
- 关键词：图像拼接计算机图形学多视点
- 基于元胞自动机的毫米波图像边缘检测被引量：1
- 2007年
- 考虑到毫米波图像噪声较强、模糊严重的特点,本文在边缘提取之前对图像进行了去噪预处理,并将元胞自动机引入到多灰度级图像边缘提取中。试验结果,证明了该方法的有效性和优越性。
- 王学玲王国宇綦占堂
- 关键词：毫米波图像元胞自动机边缘检测
- 一种基于相关反馈的图像内在语义模型被引量：2
- 2007年
- 本文介绍了一种新的语义模型—图像内在语义模型ⅡSM(image internal semantic model)。这种模型通过分析相关反馈的图像检索的结果来提取语义信息,然后对所有图像计算两两之间的互信息,利用互信息对图像进行语义聚类。实验结果表明这种语义模型利用图像之间的语义相关性能提高查询的效率,并且能较准确的将数据库中的图像按语义分类。
- 赵正利王国宇籍芳
- 关键词：聚类
- 基于边缘敏感滤波的图像插值算法被引量：1
- 2007年
- 本文提出了一种利用双三次样条函数插值的方法,对图像进行放大,并在插值后,采用边缘敏感滤波器对边缘部分进行处理,恢复图像的边缘特征。实验表明,采用本文方法进行图像插值,可以得到很好的效果。
- 曲训正王国宇许静
- 关键词：图像插值图像增强
- SVM用于基于块划分特征提取的图像分类被引量：13
- 2006年
- 在基于内容图像检索中,图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征,自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。本文提出了一种用支持向量机(SVM)实现自然图像自动语义归类的方法,基于块划分聚类得到特征向量作为SVM训练样本,实现语义分类器。由于参与聚类的是某类图像所有块的特征,提取的特征更能反映某一类图像特征。实验证明这种方法是有效的。
- 邢慧强王国宇
- 关键词：图像划分图像分类图像检索
- 基于兴趣点划分和多分辨率的图像检索被引量：1
- 2007年
- 提出一种基于兴趣点划分和多分辨率结合的图像检索方法。该方法通过显著图提取兴趣点,基于兴趣点分割图像,该方法使分割更符合人的视觉注意特点,采用多分辨率检索思想能有效的对不同大小任意形状的物体进行检索。实验表明该方法在计算精度和时间上都是十分有效的。
- 籍芳王国宇赵正利
- 关键词：感兴趣区域多分辨率
- 基于小波多尺度分析的图像匹配被引量：9
- 2007年
- 提出一种基于小波的多尺度分析的图像特征点提取方法,给出了一种多分辨率分块特征点匹配的图像检索方法,多分辨率的分块策略使得相关反馈的自适应性得到了更好的保证,从而实现图像的快速、准确匹配。实验表明该方法在计算时间和精度上都是十分有效的。
- 许林林王国宇
- 关键词：图像匹配小波多尺度分析特征点提取
- 基于MAP算法的图像超分辨率重建被引量：4
- 2007年
- 近年来图像的超分辨率重建已经成为人们广泛研究的热点。本文提出了一种从多幅低分辨率欠采样图像中重建出一幅高分辨率图像的重建方法。该方法基于MAP框架,用迭代方法得到最优化解。在每次的迭代过程中利用上次迭代得到的重建图像的有用信息来不断调整迭代参数,不断的循环迭代,最后求解出重建图像的最优解。实验结果证明,该方法有效,它不仅能在迭代过程中自动选择和更新调整参数,并且能得到期望的高分辨率重建图像。
- 许静王国宇曲训正
- 关键词：超分辨率图像重建最大后验概率
- 超短基线定位精度与误差分析被引量：5
- 2008年
- 超短基线定位方法是一种水声定位技术。其优点是设备体积小,便于安装、操作;其缺点是定位精度不够高。因此,超短基线定位系统在水下探测过程中的应用受到诸多限制。如何提高定位精度是该系统面临的主要问题。本文分别对超短基线定位精度与误差的产生原因进行了分析,并在此基础上对如何提高定位精度和如何减小定位误差提出了办法。最后对提高精度和减小误差的方法分别进行了计算机仿真,仿真结果证明,精度得到提高,误差被缩小。
- 韩瑞宁周东辉
- 关键词：超短基线水下机器人
