国家重点基础研究发展计划(2006CB30310)
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 相关作者：傅小兰付秋芳朱为鹏梁云李峥更多>>
- 相关机构：中国科学院华南农业大学广东工业大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金NSFC-广东联合基金更多>>
- 相关领域：哲学宗教自动化与计算机技术更多>>
- 内隐序列学习与注意的关系被引量：10
- 2006年
- 内隐序列学习与注意的关系是内隐学习研究领域中的一个热点问题。“双注意机制”理论、“抑制表达”理论和“干扰外显学习成分”理论,从不同的角度阐释了内隐序列学习与注意的关系,但支持证据和反对意见并存,论争激烈。该文试图在一定程度上整合这三种理论,提出了“动态需求”假设,认为内隐序列学习任务对注意的需求是动态变化的,随着内隐序列学习任务中外显学习成分比重的变大,其对注意资源的需求也会随之增加。
- 付秋芳傅小兰
- 关键词：内隐学习
- 基于几何分类的自适应图像插值算法被引量：5
- 2011年
- 图像插值是放大低分辨图像以适应目标屏幕的有效方法。低分辨率图像边缘特征保持越好,则插值图像的效果越好。根据低分辨图像的边缘分布特征对插值单元几何分类,提出了一种自适应图像插值算法。首先根据高分辨率图像中像素点的相对位置构造矩形插值单元和菱形插值单元,所有未知像素点位于矩形插值单元或菱形插值单元;然后从8个方向,特别是斜对角方向计算插值单元的图像边缘,并将边缘作为割线,根据割线对插值单元进行几何分类,可分为16类;最后根据未知像素点所属的插值单元分类计算未知像素值。实验证明,该算法比现有多种插值算法能够更好的保持图像边缘的尖锐特征。
- 梁云朱为鹏李峥
- 关键词：图像插值
