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国家自然科学基金(31108017)

作品数：3 被引量：28H指数：3
相关作者：齐龙马旭吴露露梁仲维郑志雄更多>>
相关机构：华南农业大学更多>>
发文基金：国家现代农业产业技术体系建设项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇农业科学

主题

  • 2篇图像
  • 2篇病斑
  • 1篇叶瘟
  • 1篇色度
  • 1篇水稻
  • 1篇特征图像
  • 1篇田间
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像识别
  • 1篇链码
  • 1篇目标识别
  • 1篇改进HOUG...
  • 1篇边缘检测
  • 1篇HOUGH变...

机构

  • 3篇华南农业大学

作者

  • 3篇吴露露
  • 3篇马旭
  • 3篇齐龙
  • 2篇郑志雄
  • 2篇梁仲维
  • 1篇李泽华
  • 1篇陈国锐
  • 1篇邝健霞

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇农机化研究

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于图像处理的田间水稻叶瘟病斑检测方法被引量：8
2014年
针对病斑在叶片上易形成封闭边缘的特性,采用色度学模型、边缘提取和形态学等方法对田间稻叶瘟病斑进行检测。利用2R-G色差分量提取图像上的图斑;采用Canny算法对2R-G色差分量图斑进行边缘检测,通过自定义边缘封闭修复模版对边缘进行修复;利用HIS模型的H分量提取的叶片正常部位信息与修复后图像做掩膜运算,获得叶片范围内的病斑边界,然后,运用形态学运算剔除图斑中未闭合的边缘线;最后,采用归一化绿蓝差值指数(Normalized Difference Green and Blue Index,DNGBI)对封闭的非病斑区域进行阈值过滤,提取出稻瘟病病斑。试验结果表明:对叶瘟病斑的正确识别率可达到90.26%。
吴露露郑志雄齐龙马旭梁仲维陈国锐
关键词：边缘检测病斑
改进Hough变换的农作物病斑目标检测方法被引量：13
2014年
为了能够快速、准确地对农作物病斑进行图像检测,该文根据病斑的形态特点,提出一种基于边缘检测与改进Hough变换的病斑目标检测方法。该研究根据不同种类的病害图像,采用R、G、B或者之间的差值分量确定病斑的特征图像,采用边缘提取、修复、过滤等方法获取病斑轮廓。对Hough变换的应用策略进行改进,采用边缘线编码,每个病斑根据自身形态确定变换的参数,并采用对应的圆形对病斑边界进行拟合,从而对病斑进行检测,同时对病斑边界进行有效识别。以90幅不同种类农作物病害图像为研究对象,对病斑进行类圆目标检测,检测圆拟合精度为87.01%,圆心定位误差为4.44%。结果表明,该方法能够快速、准确地对类圆病斑进行检测,同时对病斑边界有较好的识别效果。
吴露露马旭齐龙谭永炘邝健霞梁仲维
关键词：HOUGH变换目标识别图像识别病斑特征图像
基于叶片形态的田间植物检测方法被引量：7
2013年
利用图像处理技术方法,以田间拍摄的水稻图像为研究对象,对田间植物进行检测研究。通过改进归一化绿蓝差值指数I DNBG与色度模型,经过分类识别、图像阈值分割等步骤,对植物叶片进行提取。利用形态学正反向组合运算实现叶片内部完整性修复;利用边界4连通链码边缘检测实现叶片边缘平滑性修复。通过对可见光条件下田间拍摄的40幅图像进行植物提取实验,植物叶片提取正确率平均可达83.07%,误分率为3.57%。对其中90条边缘线进行边界平滑修复,部分叶片边缘被平滑但使叶片提取正确率降低0.63%。对植物检测主要影响因子进行分析得出,成像条件差异易影响亮度因子;通过形态学膨胀与正反向过滤运算,露珠与病斑得到一定程度的保留,提取叶片内部形状完整;链码运算可使叶片边缘得到平滑,同时也会去除部分正确的叶片,其运算量较大。
吴露露马旭齐龙李泽华郑志雄
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