广西省自然科学基金(0448035)
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
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- 相关机构：广西师范大学湖南科技学院更多>>
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 利用多小波的改进多层阈值对超声图像降噪被引量：2
- 2009年
- 医学超声图像存在特有的斑点噪声,大大降低了图像质量,必须进行降噪处理。多小波具有比单小波分解更加精确、去噪效果更好的特点。对超声图像进行分形插值多小波分解,根据多小波分解后的能量分布特性,提出了改进多层阈值与模糊聚类相结合方法,将小波系数模糊聚类分成噪声和信号两类,然后在不同尺度对信号小波系数进行不同阈值萎缩处理,实现降噪目的。结果表明该方法优于硬阈值和软阈值法,可有效地降低图像斑点噪声并保留图像细节。
- 农京辉王锦莉刘爱林王修信
- 关键词：图像降噪模糊聚类
- 几种声学参数在艺术嗓音客观评价中的应用被引量：6
- 2007年
- 在艺术嗓音客观评价中,评价声学参数的选取至关重要。尝试利用语音分析技术提取歌声平均能量、平均频率误差、平均音域误差作为客观评价声学参数,使用神经网络方法客观评价艺术嗓音歌声质量,并与资深专业教师的主观评价进行比较。结果表明,综合使用三个声学参数能正确客观评价歌声质量,评价误差在4%之内,有助于科学地指导选拔、培养和训练艺术嗓音人才。
- 王修信徐国钰梁冬冬王佳菊潘永华
- 关键词：艺术嗓音参数选取神经网络方法
- 艺术嗓音歌声客观评价初探被引量：10
- 2007年
- 目的探讨客观评价艺术嗓音歌声的方法。方法对48名声乐专业青年大学生录制专业训练歌声信号,提取歌声平均能量、频率误差、音域误差作为评价参数,使用神经网络方法和多元线性回归方法客观评价歌声质量,并与资深专业教师的主观评价进行比较。结果客观评价歌声质量的方法中,神经网络方法误差在4%之内,而线性回归方法误差在6%之内,前者较优。结论神经网络方法利用评价参数能正确客观评价歌声质量,有助于科学地指导选拔和训练艺术嗓音人才。
- 王修信徐国钰梁冬冬潘永华卢小春
- 关键词：神经网络方法
