国家自然科学基金(61172127)
- 作品数：54 被引量：246H指数：10
- 相关作者：梁栋鲍文霞胡根生王年程志友更多>>
- 相关机构：安徽大学中国科学院教育部电能质量工程研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信农业科学更多>>
- 基于混合核WLS-SVR的古汉字识别(英文)
- 2015年
- 针对现有多种分类器对具有不确定字形的古汉字识别精度不高的问题,提出了一种基于混合核加权最小二乘支持向量回归(WLS-SVR)的古汉字识别算法.WLS-SVR的权重系数采用预测误差的指数衰减函数,混合核是由具有良好局域特性的小波核函数与具有良好全局特性的RBF核函数构成.在特征提取阶段,由于全局点密度与部件结构具有全局特征,而伪二维弹性网格与局部点密度具有局部特征,因此融合了古汉字的全局和局部特征.仿真实验表明,该算法具有较高的准确率与良好的鲁棒性.
- 胡根生孙莹莹徐玲英梁栋孙小棋
- 基于D-LLE算法的多特征植物叶片图像识别方法被引量：23
- 2015年
- 为了提高植物叶片图像识别的准确率,提出一种基于差异性值监督局部线性嵌入(D-LLE)算法的多特征植物叶片图像识别方法。该方法提取叶片的颜色、形状和纹理作为叶片多特征,在加权局部线性嵌入(WLLE)算法中引入样本的差异性值构成差异性值监督LLE算法(D-LLE)对叶片高维特征进行降维,在低维空间采用最近邻分类器实现叶片的识别。该方法所用的叶片多特征比单一特征像素值更能描述叶片图像,同时差异性值能够充分挖掘样本的类别信息。基于实拍的叶片图像数据库的实验结果表明,该方法有效提高了叶片的识别精度。
- 丁娇梁栋阎庆
- 关键词：降维
- 基于线结构光扫描的足背三维轮廓重构被引量：3
- 2014年
- 针对人体足背的三维建模问题,提出一种基于线结构光扫描的新型重构及测量方案。采用2台高分辨率CMOS摄像头,从不同角度拍摄照射在足背上的线结构光线,通过灰度重心法细化图像中的结构光线,经坐标转换获得足背的点云数据。对足背点云数据后跟处的盲区采用最小二乘曲线拟合法进行修复,并运用三维Delaunay网格化算法实现曲面重构,获得完整的足背三维轮廓。实验结果表明,该方案程序运行稳定,足部主要参数的绝对误差均小于4 mm,具有较高的测量精确度。
- 李新华袁振宇张涛姚志明
- 关键词：曲面重构参数测量
- 基于激光测距雷达和机器视觉的障碍物检测被引量：6
- 2012年
- 障碍物检测问题一直是移动机器人的研究热点之一,也是机器人实现安全可靠导航的前提。文章利用激光测距雷达和机器视觉对障碍物进行联合检测,首先对摄像机标定,然后进行摄像机和激光测距雷达之间的联合标定,最后通过激光点数据将检测图像划分为几个小区域并进行图像处理。实验结果表明该方法能够有效检测出障碍物的大小信息,将检测图像划分为小区域也提高了图像处理的运算速度。
- 王葵徐照胜颜普王道斌
- 关键词：障碍物检测激光测距雷达图像处理
- 两级2维局部判别嵌入特征提取的SAR图像识别方法
- 2013年
- 提出一种基于两级2维局部判别嵌入(2DLDE)特征提取方法,并将其应用于SAR图像目标识别.该方法以矩阵的形式处理单个样本数据,对SAR图像采用两级特征提取,先后对图像矩阵从行列两个方向进行投影变换,避免了LDE方法将图像数据转化为向量带来的维数灾难和小样本问题,同时增强了特征判别性.结合相应的图像预处理过程和分类方法,应用两级2维局部判别嵌入特征提取方法对MSTAR SAR图像数据进行实验,证明了该文方法的有效性和优越性.
- 陈沫王年
- 关键词：目标识别特征提取合成孔径雷达
- 基于支持向量机的遥感影像厚云及云阴影去除被引量：29
- 2012年
- 提出一种基于支持向量机的遥感影像厚云及云阴影去除方法。首先利用支持向量机的学习性能检测影像中的云层,并利用太阳角度信息,判定云阴影区域,得到云层和云阴影的二值图。再对影像进行支持向量值轮廓波变换,利用云层和云阴影二值图生成的选择矩阵,对变换系数进行多层镶嵌,完成云层及云阴影的初去除。最后对影像镶嵌未能去除的云层及云阴影,通过统计学补偿的方法进行修复。仿真试验表明,该方法能有效恢复厚云区域的地物信息,形成的无云图像细节清晰,图像光滑。
- 梁栋孔颉胡根生黄林生
- 关键词：遥感影像支持向量机影像镶嵌
- 基于轮廓信息的目标候选区域提取算法被引量：2
- 2019年
- 针对目标候选区域法产生背景窗口数量较多的问题,提出一种基于轮廓信息进行二次筛选的改进算法.该算法首先在Lab颜色空间上使用Prewitt算子提取图像特征,然后使用二值化标准梯度特征方法中的目标候选区域算法进行候选区域的提取,最后利用轮廓信息确定候选区域当中的完整轮廓数目和有效轮廓数目,并以数目多少表示候选区域有效的可能性.该算法在PASCAL2007数据库上进行了实验验证,得到每幅图像平均产生780个目标候选区域,召回率最高为0.936.当目标图像的背景简单或单一时,目标候选框的数目低于70.其实验结果表明新算法能够有效减少候选目标区域的数量并保持较高的召回率.
- 章新王年唐俊胡永兵
- 关键词：PREWITT算子
- 基于DWT-DCT-SVD的鲁棒盲视频水印算法被引量：1
- 2015年
- 为更有效地保护多媒体数据,文中提出了一种基于DWT(discrete wavelet transform)、DCT(discrete cosine transform)与SVD(singular value decomposition)结合的盲视频水印算法.利用视频帧内的R、G通道的颜色差值进行关键帧的快速选取,将关键帧的B分量进行多级离散小波变换,对变换后的子带进行Arnold置乱,将水印嵌入到置乱后的子带奇异值中.当嵌入水印视频受到攻击时,利用彩色图像各颜色通道间像素差值很小和奇异值分解的稳定性,用嵌入水印视频关键帧的G分量代替原始视频关键帧的B分量,实现水印的盲提取.实验结果表明,该算法对噪声、滤波、裁剪、帧置乱、帧平均、MPEG(moving pictures experts group)压缩等攻击具有较好的鲁棒性.
- 陈玉麟梁栋张成鲍文霞
- 关键词：视频水印关键帧奇异值盲提取
- 基于双层卷积神经网络的步态识别算法被引量：10
- 2015年
- 提出运用双层卷积神经网络模型实现基于足底压力图像的步态识别方法.首先,对足底压力数据采集系统采集的图像作相应预处理;然后,用双层卷积神经网络模型学习得到足底压力图像的单层和双层卷积特征;最后,将卷积特征训练分类器得到分类结果.实验结果验证了该算法的有效性.
- 王欣唐俊王年
- 关键词：卷积神经网络数据采集系统步态识别
- Hybrid Control of Delay Induced Hopf Bifurcation of Dynamical Small-World Network被引量：1
- 2017年
- In this paper, we focus on the Hopf bifurcation control of a small-world network model with time-delay. With emphasis on the relationship between the Hopf bifurcation and the time-delay, we investigate the effect of time-delay by choosing it as the bifurcation parameter. By using tools from control and bifurcation theory, it is proved that there exists a critical value of time-delay for the stability of the model. When the time-delay passes through the critical value, the model loses its stability and a Hopf bifurcation occurs. To enhance the stability of the model, we propose an improved hybrid control strategy in which state feedback and parameter perturbation are used. Through linear stability analysis, we show that by adjusting the control parameter properly, the onset of Hopf bifurcation of the controlled model can be delayed or eliminated without changing the equilibrium point of the model. Finally, numerical simulations are given to verify the theoretical analysis. © 2017, Shanghai Jiaotong University and Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
- 丁大为张肖芸王年梁栋
