国家自然科学基金(60632050)
- 作品数：94 被引量：462H指数：10
- 相关作者：杨静宇杨习贝郭志波严云洋王建国更多>>
- 相关机构：南京理工大学淮阴工学院江苏科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 模糊集值信息系统中的决策规则获取研究被引量：7
- 2008年
- 以集值信息系统为研究对象,提出了一种使用参数控制对象间相似程度的自反二元关系。接着,将集值信息系统拓展为模糊的形式,研究了其中的决策规则获取方法,进行了实例分析。
- 杨习贝杨静宇吴陈郑宇杰
- 关键词：集值信息系统粗糙集模型知识获取
- 结合水平集方法和PL主曲线分析的重叠细胞检测被引量：1
- 2010年
- 提出了一种重叠细胞检测的新方法,该方法针对细胞图像处理中因细胞重叠而引起的过分割与欠分割现象这一难点,引入基于Mumford-Shah模型的水平集方法得到细胞的初始轮廓,采用EP(erosion-propagation)和PL主曲线相结合的图像分析方法得到目标的精确轮廓线。使用基于目标形状的图像配准方法和基于目标轮廓的分段特征分类器完成重叠细胞的检测。应用该方法对600张随机抽取的细胞图像中9374个细胞进行检测,实验正确率为91.83%,结果表明该方法能够有效地判断细胞是否重叠和重叠类型,为后续分割工作提供依据。
- 宋彦京丁杰杨静宇
- 关键词：细胞图像分割水平集方法
- 一种基于AP的仿生模式识别方法被引量：4
- 2011年
- 提出了一种基于仿射传播聚类(Affinity Propagation Clustering,AP Clustering)和仿生模式识别理论(Biomi-metic Pattern Recognition,BPR)的识别方法。该方法通过AP聚类选择代表训练样本,依据仿生模式识别理论构建并划分样本空间,通过计算待识样本到各特征子空间的相对距离,根据其所处空间进行分类识别。在因空间重叠造成拒识的情况下,通过计算基于类条件的后验概率对样本进行相对区别。在Concordia大学CENPARMI手写体数字库与南京理工大学手写金额库上进行了实验,结果表明,该方法在识别率方面优于传统的分类器。
- 丁杰杨静宇
- 关键词：仿生模式识别后验概率手写体数字识别
- 依概率分类的保持投影及其在人脸识别中的应用被引量：6
- 2013年
- 为了提高低维空间对原始高维样本的表示能力,该文提出了依概率分类的保持投影算法(PCPP)。PCPP考虑了样本类别信息,并重新定义类内样本间的相似性,包含样本的邻域信息,而且在K近邻选择下,还能反映样本被正确归类的概率。样本经投影后,在低维特征空间内,被正确归类且概率较大的类内样本间的邻域关系得到了保持。在Yale、FERET及AR人脸库上的人脸识别实验表明,PCPP较其他算法取得了更好的识别性能。
- 杨章静刘传才顾兴健朱俊
- 关键词：人脸识别特征提取降维流形局部保持投影
- 不完备模糊系统的优势关系粗糙集与知识约简被引量：8
- 2009年
- 以不完备模糊决策系统为研究对象,根据拓展的优势关系,构建了粗糙模糊集模型,以获取不完备模糊决策系统中的"at least"和"at most"决策规则。为了获取简化的"at least"和"at most"规则,在不完备模糊决策系统中,提出了两种相对约简(相对下近似约简与相对上近似约简)的概念,给出了求得这两种约简的判定定理及区分函数,并进行了实例分析。
- 魏利华唐振民杨习贝祁云嵩
- 关键词：粗糙模糊集相对约简
- 基于保持投影的最大散度差的特征抽取方法被引量：4
- 2009年
- 对非监督鉴别投影(UDP)准则进行修正,并在修正的准则基础上提出基于保持投影的最大散度差的特征抽取方法.该方法利用非局部散度与局部散度之差作为鉴别准则,从而避免UDP线性鉴别分析中所遇到的小样本问题引起的局部散度矩阵奇异的问题.在标准人脸数据库Yale和FERET上进行实验,实验结果表明本文方法的有效性.
- 王建国杨万扣杨静宇
- 关键词：人脸识别子空间分析流形学习
- 基于方向图跟踪的六类指纹分类算法
- 2010年
- 自动指纹分类不仅能够为大型指纹库提供重要的索引机制,而且还能够优化系统运行,提高指纹匹配的效率和性能;由于指纹较大的类内差异和较小的类间差异以及低质量指纹的存在,使得自动指纹分类仍是一项公认的难题;采用指纹连续分布方向图跟踪技术,提出了指纹对称轴的概念及其算法;在此基础上,提出了一种基于方向图跟踪的六类自动指纹分类算法,在FVC2000、FVC2002、FVC2004的Set B、FVC2004的Set A指纹库以及文中所采集的指纹库上的分类结果表明,本算法能有效地将双旋型(Twin Loop)和漩涡型(Whorl)指纹正确分开,实现了六类指纹分类,分类正确率达到95.57%,具有较好的健壮性。
- 聂桂军李甲林柴锁柱郭萌王靖杨静宇王加俊
- 关键词：指纹分类连续分布方向图奇异点检测
- 基于语义密度的文本聚类研究被引量：9
- 2010年
- 结合文本数据的语义相似度,给出一种基于语义密度文本数据聚类的方法。根据文本数据的特点,从一个随机选定的文本对象出发,向文本数据最为密集的区域扩张,组织成一个能反映语料结构的有序序列进行聚类。在处理噪声文本数据的过程中,利用有效结果重组策略来辅助噪声文本数据重新定位。实验结果表明,该方法具有良好的聚类性能。
- 刘金岭
- 关键词：聚类
- 基于多尺度奇异值特征的人脸识别被引量：14
- 2008年
- 奇异值特征向量是图像的一种有效特征,但应用整个图像的奇异值特征向量进行人脸识别时,识别率较低。为提高识别率,提出了改进算法,对图像进行多尺度划分,先得到每个图像块的奇异值,然后将它们组合成多尺度奇异值特征向量,再应用线性鉴别分析方法进行人脸识别。由于多尺度奇异值特征向量不仅反映了整幅图像的全局特征,还反映了图像多种尺度下的局部特征,因此具有更多的鉴别信息。在ORL(Oto Rhino Laryngology)人脸库上的实验,显示人脸识别率达97.38%,且算法简单,鲁棒性更好,优于对比方法。
- 严云洋郭志波杨静宇
- 关键词：人脸识别多尺度奇异值分解
- 训练模式摄动对模糊形态学神经网络的影响
- 2011年
- 在构建神经网络时,采集的训练模式总存在摄动,如何度量这种摄动,提出模糊集摄动度量的新方法。众多学者研究的两类形态学联想记忆网络的存储能力和抗腐蚀/膨胀噪声的能力等性质几乎都相同,但基于这种模糊集摄动的度量方法,研究训练模式摄动对两类模糊形态学联想记忆网络的影响时发现,两类网络对训练模式摄动的鲁棒性差异很大,其中一类模糊形态学联想记忆网络对训练模式摄动拥有好的鲁棒性;而另一类模糊形态学联想记忆网络的这个性质较差。研究内容对形态学联想记忆网络的性能分析、学习算法的选择和训练模式获取设备精度的选择有一定的指导意义。
- 曾水玲徐蔚鸿杨静宇
- 关键词：摄动鲁棒性
