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浙江省教育厅科研计划项目(Y200908907)

作品数：2 被引量：17H指数：1
相关作者：刘志松曹金亮更多>>
相关机构：浙江海洋学院西北工业大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自然科学总论交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号去噪
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇去噪
  • 1篇舟山港
  • 1篇物流
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波分析
  • 1篇货物
  • 1篇货物吞吐量
  • 1篇港口
  • 1篇港口物流
  • 1篇ARIMA模...
  • 1篇FOURIE...

机构

  • 2篇浙江海洋学院
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 1篇刘志松
  • 1篇曹金亮

传媒

  • 2篇浙江海洋学院...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于小波分析的信号去噪方法被引量：16
2011年
介绍了小波变换出现的背景及应用意义、信号去噪效果的标准及小波变换去噪的基本原理和方法。利用MATLAB软件特别是MATLAB小波工具箱编写仿真程序,结果表明小波变换在信号去噪中的有效性和优越性。
刘志松
关键词：FOURIER变换小波变换MATLAB信号去噪
宁波——舟山港货物吞吐量预测方法被引量：1
2013年
港口货物吞吐量是港口物流的主要组成部分,对它的准确预测是确定港口规模建设的前提。根据舟山统计信息网提供的数据,整理得到宁波———舟山港2004年1月-2012年7月的港口货物吞吐量和外贸货物吞吐量。把货物吞吐量划分成训练集和测试集,分别用ARIMA模型、分形预测方法、神经网络技术和支持向量机四种方法对该港的货物吞吐量进行了预测。以MATLAB为技术基础,对这四种方法进行了仿真计算。结果表明,四种预测方法均得到了满意的效果,但是利用神经网络预测误差较小,显示了神经网络模型在具有非线性随机的港口物流预测中的潜力。
曹金亮
关键词：港口物流ARIMA模型神经网络支持向量机
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