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国家高技术研究发展计划(2012AA09A404)

作品数:17 被引量:46H指数:4
相关作者:李红星周建平陶春辉王书明刘富林更多>>
相关机构:东华理工大学国家海洋局第二海洋研究所中国地质大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术理学动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 13篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇理学

主题

  • 6篇海底
  • 4篇海底沉积
  • 4篇海底沉积物
  • 2篇地震
  • 2篇有限差分
  • 2篇正演
  • 2篇声学
  • 2篇声学特性
  • 2篇数值模拟
  • 2篇双相介质
  • 2篇随机介质
  • 2篇值模拟
  • 1篇单元法
  • 1篇地电
  • 1篇地震勘探
  • 1篇地震仪
  • 1篇电磁法
  • 1篇东海沉积物
  • 1篇对流换热
  • 1篇对流换热特性

机构

  • 12篇东华理工大学
  • 5篇国家海洋局第...
  • 3篇中国科学院
  • 3篇中国地质大学
  • 2篇成都理工大学
  • 2篇浙江理工大学
  • 2篇中国地震台网...
  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇桂林理工大学
  • 1篇中国地质大学...
  • 1篇中南大学

作者

  • 11篇李红星
  • 5篇周建平
  • 4篇陶春辉
  • 2篇刘富林
  • 2篇赵烽帆
  • 2篇王书明
  • 2篇张华
  • 2篇吴从辉
  • 1篇李德山
  • 1篇底青云
  • 1篇谢青霞
  • 1篇张瑾
  • 1篇吴震宇
  • 1篇汤洪志
  • 1篇王若
  • 1篇周峰
  • 1篇胡旭东
  • 1篇饶溯
  • 1篇张志勇
  • 1篇游庆瑜

传媒

  • 3篇东华理工大学...
  • 2篇地球物理学报
  • 2篇科学技术与工...
  • 2篇浙江理工大学...
  • 1篇物理学报
  • 1篇海洋科学
  • 1篇物探化探计算...
  • 1篇海洋学报
  • 1篇地球物理学进...
  • 1篇石油地球物理...
  • 1篇Applie...
  • 1篇求知导刊

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 7篇2014
  • 2篇2013
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
海底沉积物孔隙度Micro-CT扫描测定方法研究被引量:2
2014年
孔隙度是海底沉积物诸多物理性质中的一项重要参数,并且与沉积物的声学特性有着密切的联系。介绍了一种新的海底沉积物样品孔隙度无损测定方法:Micro-CT扫描孔隙度测定法。通过高分辨率的活体Micro-CT扫描仪对沉积物样品进行三维CT扫描,获得一系列二维CT切片图及切片上各点的CT值,利用固相颗粒和孔隙充填海水之间CT值分布范围的不同,提取沉积物的孔隙度。该方法不破坏沉积物样品,并且能在三维空间范围观察海底沉积物的孔隙结构,在多相介质研究中具有广阔的应用前景。
刘富林李红星周建平陶春辉
关键词:海底沉积物孔隙度多相介质
海底双相随机介质声反射的SVM神经网络分类识别研究
2014年
考虑海底沉积介质为双相介质,为了更好地模拟实际海底底质的不均匀性,将随机介质理论引入双相介质理论。首先,通过基于随机-双相介质理论的高阶有限差分数值技术模拟计算海底底质分别为泥质砂、泥、泥质砾时的地震反射波信号。然后利用小波变换分别求取不同底质的一次反射波的包络作为其特征向量,最后利用基于粒子群智能算法优化的支持向量机神经网络对这些反射波信号进行分类识别。为了进一步考察所用方法的抗噪能力,对正演得到的海底底质反射波信号分别加入10%、30%、50%的高斯白噪音之后再进行分类,支持向量机仍然取得了较好的分类预测效果。基于上述正演模拟及分类识别方法的论证,提出了一套行之有效的微机软件模拟海底沉积物分类识别的一般化流程,这将有利于开展海底沉积物反射特征的进一步研究。
尤加春李红星
基于波场分离的双相各向同性介质正演模拟被引量:1
2017年
基于双相各向同性介质一阶速度-应力方程,利用旋度和散度理论的波场分离方法进行纵横波场解耦,借助高阶交错网格有限差分技术,推导出了其任意偶数阶精度交错网格有限差分格式,最后运用空间八阶时间二阶差分精度及PML边界条件,完成了双相各向同性介质中地震波场正演模拟。结果表明,该方法可准确获得双相各向同性介质固、流相中的高精度纯纵波波场和纯横波波场,有效描述双相各向同性介质中的波场传播规律。同时得出:双相各向同性介质中快、慢纵波相互耦合,无法单独分离;也指出了分界面处波的传播和转换关系,是油气勘探的重要理论依据。
吴从辉李红星李勤武郑燕青陈昊丁煜晖
关键词:BIOT理论双相介质高阶有限差分波场分离
有限单元法求解水中二维体问题正演研究
2014年
潜艇在现代海军中占有举足轻重的地位,所以反潜技术也越来越重要,相对于传统的声波、磁法等反潜技术,电磁法探测是近几年才开始起步的。这里研究了电磁法探测水下二维体的问题,基于天然电磁场的有限单元正演,同时考虑电阻率与磁导率,采用三角剖分,通过模型试算验证了天然电磁场的有限元算法在水下二维体探测中,具有较高的精度和适用性,模拟结果 TM模式优于TE模式,可以为电磁法探测水下潜艇打下坚实基础。
林文东张志勇刘庆成汤洪志周峰
关键词:电磁法有限单元法
MCSEM利用异常场主部分解消除海水层影响(英文)被引量:1
2018年
空气波效应对浅海可控源电磁勘探观测数据影响极大,严重掩盖了勘探目标体的异常效应,影响到后期勘探数据解释精度。为了有效消除空气波效应,本文基于StrattonChu型积分推导了异常主部分解方法,通过该方法得到的异常场主部可以有效消除浅海可控源电磁勘探数据中的空气波效应。理论分析表明,异常场主部分解方法实际上是一个在离散数据集上运行的有限脉冲响应(FIR)滤波器。该方法以积分变换形式实现,是一种稳健的处理方法,能有效抑制噪声对处理方法稳定性影响。数值试验显示,不仅空气-水界面造成的空气波效应,而且整个海水层的效应均可以利用这种分解方法从观测信号中去除掉。该技术对平坦海底和起伏海底均适用。
王书明底青云王若王雪梅苏晓璐王鹏飞
关键词:积分变换异常场
广义希尔伯特变换地震边缘检测方法研究被引量:5
2015年
常规边缘检测方法对边缘检测不够细腻且受噪声影响,通过引入保边去噪技术并修正广义希尔伯特变换(GHT)边缘检测方法,建立了新的边缘检测方法。该方法首先对资料进行保边去噪预处理,再优选时窗进行频率域加窗傅里叶变换,利用频率域加窗傅里叶变换虚部绝对值沿频率求和的1/n次幂进行边缘检测。模型和实际资料的计算结果表明,该边缘检测方法不仅有更高的边缘检测精度,而且具有抑制噪声能力。该方法可以有效地预测构造裂缝、溶蚀孔洞等缝洞发育带的分布特征。
李红星饶溯陶春辉周建平张华
关键词:边缘检测
基于实时数据传输的宽频海底地震仪被引量:5
2014年
介绍了由中国科学院地质与地球物理研究所自主研发的基于实时数据传输的宽频海底地震仪.其在继承了原有沉浮式OBS体积小、重量轻、宽频带等优点的基础上,具有接口灵活、时钟精准、监测数据可靠实传、系统健壮可自恢复、在线升级的特点.仪器可作为各种海底观测台网的子节点并可单独使用,为实现对海底地震监测、海啸预警等长期观测提供有力支持,从而达到对其进行长期评估和实时预警的目的.
徐锡强游庆瑜张妍赵春蕾
关键词:海底地震仪实时数据传输宽频带
双相介质地震勘探纵向分辨率研究被引量:3
2013年
利用地震响应分辨地下地质现象的能力,取决于地震记录分辨率的大小,基于双相介质模型研究地震勘探分辨率可以促进油气资源、海洋高分辨率地震勘探技术的应用与开发.基于BISQ双相介质模型,结合相速度与衰减分析,研究了雷克子波在双相介质中传播时纵向分辨率随传播距离的变化.同时,分析了渗透率、黏滞系数、喷射流长度等模型参数变化对于纵向分辨率的影响.研究表明:由于BISQ模型的衰减机制,雷克子波在传播过程中,主频不断向低频端移动,分辨率不断降低;在其他条件相同时,渗透率增加,分辨率相对较高,黏滞系数增加,分辨率相对较低,喷射流长度增加,分辨率相对较低;子波纵向分辨率在传播距离不非常大的情况下,分辨率与传播距离可以近似的作为线性关系处理.
李红星陶春辉赵烽帆周建平
关键词:双相介质分辨率BISQ模型
气泡对沉积物声学特性影响研究:以东海沉积物为例被引量:7
2015年
气泡对海底沉积物的声学物理特性的影响在海洋学、海洋地质学和海洋地球物理学等领域中都有着重要的研究意义.利用Micro-CT扫描仪对沉积物样品进行无损检测扫描,根据沉积物样品中水、气和固体颗粒对X射线吸收率的不同,提取了沉积物的气体体积(气泡)含量.利用智能非金属超声检测仪对沉积物样品进行超声无损测定,得到沉积物声速与衰减.通过回归分析,建立了样品采集海域沉积物孔隙填充气体与流体含量与沉积物声学特性之间的相关关系.结果表明:含气量的少许增大就会引起声速的急剧降低和声衰减的急剧上升,但含气量超过10%后,这种上升和降低的幅度明显减小.
李红星陶春辉刘富林周建平
关键词:海底沉积物声学特性CT扫描气泡
基于模糊C均值聚类-支持向量机的海底沉积物分类识别被引量:2
2014年
在总结了目前海底底质分类研究的基础之上,率先提出利用计算机数值模拟技术对海底底质进行分类识别研究。相较于目前海底底质分类研究中所使用的水槽实验法,提出采用计算机数值正演技术模拟实际地震勘探中数据采集过程。在分类识别算法上,分别采用支持向量机(SVM)和模糊C均值聚类(FCM)算法对采集的数据进行分类,为使支持向量机分类识别率达到最大,引入差分进化算法对支持向量机中关键参数进行最优化搜索,并研究了向原始地震记录中加入10%,30%,50%的高斯白噪音时算法的稳定性。在分析了这两种算法分类识别的正确率及其各自的优缺点后,提出了海底底质分类识别的两步法,即(1)先利用模糊C均值聚类进行一粗糙的预测分类,在每一类中挑选聚类性较好的数据作为支持向量机的训练样本;(2)将上一步中筛选的样本作为支持向量机的训练样本,并用差分进化算法优化支持向量机分类参数,再利用训练好的支持向量机对其余数据做预测分类。鉴于计算机数值模拟的可重复性、高效快速性及本文提出的模糊C均值聚类-支持向量机方法的鲁棒性,为便于开展进一步研究,归纳总结了一套行之有效的采用计算机数值模拟技术开展海底底质分类识别研究的一般化流程。
尤加春毛慧慧段文豪李红星
关键词:差分进化算法
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