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北京市自然科学基金(7121005)

作品数:2 被引量:6H指数:2
相关作者:黄志刚郭伟刘书林王国良房居高更多>>
相关机构:首都医科大学中国科学院更多>>
发文基金:首都卫生发展科研专项北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇生物学
  • 1篇肿瘤
  • 1篇转录
  • 1篇转录组
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞癌
  • 1篇鳞状
  • 1篇鳞状细胞
  • 1篇鳞状细胞癌
  • 1篇计算生物学
  • 1篇喉鳞状细胞
  • 1篇喉鳞状细胞癌
  • 1篇喉肿瘤
  • 1篇非编码

机构

  • 1篇首都医科大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇钟琦
  • 1篇张洋
  • 1篇黄志刚
  • 1篇刘贵明
  • 1篇陈晓红
  • 1篇房居高
  • 1篇王国良

传媒

  • 1篇中华耳鼻咽喉...

年份

  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
利用高通量转录组测序数据预测喉鳞状细胞癌转录组新长链非编码RNA的初步研究被引量:2
2014年
目的 利用链特异性转录组测序(RNA-Seq)技术,通过生物信息学手段,筛选并鉴定喉鳞状细胞癌(鳞癌)患者转录组中新的长链非编码RNA并对其进行差异表达分析,为进一步阐明喉鳞癌发病的分子机制提供基础.方法 选取10例喉鳞癌患者的肿瘤组织并提取RNA,构建链特异性转录组文库,利用高通量测序平台进行测序.滤除低质量数据后进行比对组装,对得到的转录本进行分类和注释,采用优化的长链非编码RNA(long non-coding RNA,LncRNA)识别流程鉴定喉鳞癌转录中新的LncRNA,并对其特征进行分析.结果 建立了一个优化的流程,从10个喉鳞癌转录组中,共发现了134条目前LncRNA数据库中未收录的新的LncRNA,并分析其长度分布、开放阅读框(open reading frame,ORF)长度、表达差异特征.结论 通过高通量测序手段从喉鳞癌转录组中预测得到新的及其差异表达的LncRNA,可能为喉鳞癌LncRNA的生物信息学分析建立一个较好的流程.
张洋刘贵明王国良钟琦陈晓红房居高黄志刚
关键词:喉肿瘤转录组计算生物学
共1页<1>
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