国家杰出青年科学基金(F030204)
- 作品数：9 被引量：45H指数：4
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- 相关机构：江南大学中国水产科学研究院淡水渔业研究中心教育部更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金教育部重点实验室开放基金国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于竞选领导策略的改进粒子群算法
- 2014年
- 针对标准粒子群算法由于粒子多样性的大量丧失而导致的算法易陷入局部最优解,收敛精度不高的问题,提出一种基于竞选领导策略的改进粒子群算法,该算法在全局最优粒子的领导能力丧失时,通过引进细菌觅食算法的趋化算子对精英粒子进行优化,然后选出更具领导能力的粒子作为新的领导粒子来带领种群跳出局部最优解,以增强算法的全局搜索能力。通过四个典型函数的测试,结果表明改进算法在较好保留了标准粒子群算法快速收敛优点的前提下,有效地预防了早熟现象的产生,提高了收敛精度。
- 李童毛力吴滨杨弘肖炜
- 关键词：粒子群优化算法细菌觅食算法METROPOLIS准则
- 量子粒子群优化的人工蜂群算法被引量：5
- 2018年
- 针对传统的人工蜂群算法在求解函数优化问题中具有收敛速度慢、局部搜索能力低的缺点,将量子粒子群优化算法中粒子位移的更新方法引入到跟随蜂的局部搜索策略中,使人工蜂群具有更高的局部搜索能力。6个标准测试函数的仿真实验结果表明:与传统的人工蜂群算法相比,改进后的人工蜂群算法在收敛速度和寻优精度上大幅提高。
- 杜康宇毛力毛羽杨弘肖炜
- 关键词：人工蜂群算法量子粒子群优化算法局部搜索
- 一种高效的求解函数优化问题的人工蜂群算法被引量：2
- 2016年
- 为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种高效的求解函数优化问题的人工蜂群算法.该算法将细菌觅食优化算法中的趋向性操作引入到跟随蜂的局部搜索策略中,并且跟随蜂在雇佣蜂逐维变异后的当前最优解周围进行局部搜索,从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力.6个标准测试函数的仿真实验结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高.
- 毛力周长喜吴滨杨弘肖炜
- 关键词：人工蜂群算法局部搜索早熟收敛
- 基于改进PSO优化SVR的交通事故预测模型被引量：5
- 2014年
- 为了有效预测交通事故,提出一种基于改进粒子群算法优化支持向量回归机的预测模型。改进粒子群算法利用网格搜索对全局最优粒子的邻域进行精细搜索,结合粒子群算法较快的收敛速度和网格搜索较强局部搜索能力的优点,提高了支持向量回归机相关参数的优化精度,进而改善了交通事故预测模型的预测性能。仿真结果表明,基于改进粒子群算法优化支持向量回归机的交通事故预测模型达到了较快的学习速度和较高的预测精度,具有良好的工程应用性。
- 李童毛力吴滨
- 关键词：网格搜索支持向量回归机交通事故预测
- 基于当前最优解的分段搜索策略的人工蜂群算法被引量：2
- 2015年
- 为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的局部搜索能力差、收敛精度低的缺点,提出了一种基于当前最优解的分段搜索策略的人工蜂群算法。该算法中跟随蜂利用由全局当前最优解和个体当前最优解引导的局部搜索策略逐维进行变异,并采用基于"分段思想"的局部搜索策略对蜜源进行贪婪更新,以提高蜜源的更新效率,从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力。6个标准测试函数的仿真实验结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高。
- 毛力周长喜吴滨
- 关键词：人工蜂群算法局部搜索
- 基于物联网的水产养殖水质监控系统设计被引量：13
- 2016年
- 为方便监测和调节罗非鱼养殖水域的水质参数,设计了基于物联网(Io T)的水产养殖水质监控系统。前端传感器检测水体相关物理参数,通过采集单元的通信网络发送到智能水质监控单元,智能监控单元可以对增氧机、循环水泵及物料投放机等进行自动控制。同时,智能监控单元通过以太网或无线公用网络将数据传送到数据服务中心。用户可以通过移动终端或计算机实时了解水质信息,也可以通过监控软件下发命令,控制现场设备,实现对水质参数的手动调节。测试结果表明:该系统具有运行稳定、操作方便、成本经济等优点,可以应用于水产品的养殖生产活动。
- 吴滨黄庆展毛力杨弘肖炜
- 关键词：物联网水产养殖水质监控罗非鱼
- 量子粒子群优化改进的模糊C均值聚类算法被引量：4
- 2012年
- 针对模糊C-均值(FCM)聚类算法对初始聚类中心选择敏感,易陷入局部最优的问题,提出一种量子粒子群优化改进的模糊C均值聚类算法。该算法引入的基于新距离标准的量子粒子群(AQPSO)算法不仅可以降低初始点敏感度,较快地收敛到最优解,而且能够提高全局搜索能力。仿真实验证明,该融合算法在摆脱局部最优区域,保证收敛速度同时使得聚类效果较好。
- 李引毛力须文波
- 关键词：聚类分析
- 基于当前最优解的人工蜂群算法被引量：12
- 2015年
- 为克服人工蜂群算法在求解函数优化问题时存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种改进的人工蜂群算法。为提高人工蜂群算法的局部搜索能力和避免早熟收敛,跟随蜂在当前最优解的周围进行局部搜索,并随着迭代次数的增加,逐渐缩小侦查蜂在当前最优解周围的局部搜索范围。通过6个标准测试函数完成仿真实验,结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进算法在寻优精度和收敛速度上均得到提高。
- 周长喜毛力吴滨杨弘肖炜
- 关键词：人工蜂群算法局部搜索早熟收敛
- 基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法被引量：2
- 2016年
- 为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法。该算法将细菌觅食优化算法中的趋向性操作引入到雇佣蜂的局部搜索策略中,然后跟随蜂在当前最优解的基础上继续进行寻优,从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力。8个标准测试函数的仿真实验结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高。
- 周长喜毛力吴滨杨弘肖炜
- 关键词：人工蜂群算法局部搜索
