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国家自然科学基金(20060183043)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
富妍
刘雯
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孙兵
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发文基金:
国家自然科学基金
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基于时间序列的数据挖掘在证券中的应用
被引量:3
2010年
为更好地对股票数据进行分析,从理论上对数据挖掘中时间序列的产生、应用进行了研究,通过对时间序列处理以及相关性搜索的多种方法的比较和分析,设计一个以股票预测为对象的小型系统。该系统首先对时间序列进行适当的处理,然后进行相似性搜索,分析未来的短时间的走势是否是历史上的重现。同时对得到的结果进行了分析,实验结果表明,该方法能找到股票数据中历史上相似走势,并通过历史走势分析当前的走势。
孙兵
刘雯
田地
宋桐
富妍
关键词:
数据挖掘
时间序列
证券预测
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