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浙江省教育厅科研计划项目(20030718)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：何小卫更多>>
相关机构：杭州市第十四中学浙江师范大学更多>>
发文基金：浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征值
  • 1篇主成分
  • 1篇相关矩阵
  • 1篇协方差
  • 1篇协方差矩阵
  • 1篇贡献率

机构

  • 1篇浙江师范大学
  • 1篇杭州市第十四...

作者

  • 1篇何小卫

传媒

  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种电子邮件特征信息的压缩算法
2006年
主成分分析算法是数据分析的重要方法之一,它通过构造原变量的一系列线性组合,使各线性组合在彼此不相关的前提下尽可能多地反映原变量的信息。针对目前垃圾邮件处理中存在的不足,本文使用主成分分析方法对大量的垃圾邮件样本进行分析,统计出在垃圾邮件中普遍存在的词语和它们对垃圾邮件的贡献率,作为判断未知邮件是否为垃圾邮件的过程中的降维依据;以此压缩邮件信息,得到含信息量大而维数低的向量。
何小卫张瑾烽
关键词：主成分贡献率特征值协方差矩阵相关矩阵
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