福建省教育厅B类科技/社科项目(JB08048)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 相关作者：陈丽萍姚志强孔祥增陈荔聪更多>>
- 相关机构：福建师范大学更多>>
- 发文基金：福建省教育厅B类科技/社科项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于证据理论数据融合的双效水印被引量：1
- 2011年
- 提出一种新的基于证据理论的数据融合的双效水印算法。首先应用水印公式构造特殊的水印嵌入后条件,根据嵌入系数之间的定性分析提取鲁棒水印;利用嵌入系数之间的定量分析能提取脆弱水印,并能准确定位篡改的区域。其次在嵌入过程中还使用纠错码对水印信息进行调和,把水印重复嵌入到图像信息的不同位置,以便利用纠错码的辅助信息来估计出提取的水印的失真程度,然后结合证据理论对其数据进行融合获得鲁棒水印。实验结果表明其可以抵抗模糊、滤波、锐化、压缩、噪声和剪切等单重以及多重攻击,同时还可准确地定位篡改发生的位置。
- 陈丽萍姚志强孔祥增
- 关键词：水印证据理论数据融合双效
- 一种基于光流法与数字全息的视频水印
- 2011年
- 提出了一种基于全息图和光流技术的新的视频水印技术。首先在视频序列时间轴上利用局部光流信息检测一个关键帧,然后利用全息技术得到原始水印图像全息图,之后将其嵌入宿主视频关键帧的离散余弦变换域的中频系数,并将水印添加位置和原来关键帧中的边信息作为恢复水印信息的密钥,提取水印的过程无须原来的视频,从而该算法具有较好的安全性。对算法的测试结果也表明,该算法对帧剪切、加噪声、帧交换,MPEG压缩和格式转换等常见的视频处理操作具有较高的稳健性。
- 陈丽萍孔祥增
- 关键词：水印光流法全息
- 一种基于遗传优化的神经网络水印被引量：1
- 2011年
- 提出一种新的遗传算法和神经网络彩色图像水印研究,在检测水印的过程中,利用遗传算法来优化BP神经网络的权值矩阵与初值,构建出内在的隐含关系,然后利用训练好的BP神经网络来融合提取水印。实验证明该算法保持不可觉察性,并且水印的鲁棒性比BP神经网络的更强。
- 陈丽萍姚志强陈荔聪
- 关键词：水印遗传算法BP神经网络
