中国人民解放军总装备部预研基金(9140A16060406DZ0213)
- 作品数：4 被引量：49H指数：2
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- 基于自适应模糊Petri网的雷达故障诊断方法研究被引量：17
- 2008年
- 针对雷达设备越来越复杂,故障诊断难度逐渐增大的情况,提出一种基于自适应模糊Petri网(AFPN)的雷达故障诊断方法。在该方法中,首先根据雷达故障专家系统中常用的模糊产生式规则建立模糊Petri网,然后结合神经网络知识通过样本数据对模糊Petri网中的权值进行反复的学习训练,这样可以避免依靠人工经验设置带来的不确定性。当Petri网权值固定之后,根据故障征兆出现的概率通过故障推理最后找到故障起因。这种方法和传统的故障树方法相比,具有很多优势。
- 马敏黄建国夏侯士戟
- 关键词：雷达故障诊断专家系统神经网络
- 一种基于Petri网和AGA算法的测试系统死锁预防策略被引量：2
- 2008年
- 在自动测试系统中,很多任务需要并行测试。测试过程比串行测试复杂,较容易出现死锁现象,因此提出一种基于Pe-tri网和自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm)的死锁预防策略。在该策略中,首先为自动测试系统建立一个Petri网模型,然后将Petri网的状态方程作为约束条件,最后求出模型的发射序列即系统中无死锁的任务调度路径。Petri网的发射序列求解一直是NP问题,针对这种情况,引入自适应遗传算法对可行解空间进行全面的搜索,可得到所有无死锁的路径。最后,通过雷达接收机的并行测试例子,和启发式算法搜索进行对比,进一步体现了该死锁预防策略的优越性。
- 马敏黄建国夏侯士戟
- 关键词：自动测试系统并行测试死锁PETRI网自适应遗传算法
- 基于Petri网和模拟退火遗传算法的并行测试研究被引量：28
- 2007年
- 针对自动测试系统中并行测试任务调度复杂、难以优化的问题,提出了一种Petri网技术和模拟退火遗传算法相结合的任务调度优化算法。首先为并行测试系统建立时间Petri网模型,然后将激发的变迁序列集作为并行测试任务调度路径。为了得到最优路径,引入模拟退火遗传(GASA)算法进行搜索。在搜索过程中,将能激发的变迁序列作为染色体,进行选择、交叉和变异。为了防止算法出现收敛过早,陷入局部最优解的现象,还要对个体进行模拟退火操作,最后得到测试完成时间最短的任务调度序列。
- 马敏陈光陈东义
- 关键词：并行测试时间PETRI网模拟退火遗传算法任务调度
- 并行测试中死锁避免的设计与仿真被引量：2
- 2008年
- 设计了一个双通道运算放大器芯片SD358D的并行测试仿真实例。实例中应用USB数据采集卡和HPVEE软件组成的虚拟仪器对两路放大器的三个指标进行并行测试。由于两个测试任务共享仪器资源,容易发生死锁。为了解决并行测试中的死锁问题,首先为并行测试建立Petri网模型,模型中的变迁发射序列与系统任务调度路径一一对应,利用遗传算法搜索模型中无死锁的序列,然后控制系统按照这些无死锁的路径调度测试任务,就可以有效避免死锁的发生。最后通过实验结果,验证了该方法的正确性。
- 马敏兰京川黄建国
- 关键词：并行测试死锁PETRI网遗传算法
