湖南省科技计划项目(05JT1039)
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 相关作者：刘华富张文生王仲更多>>
- 相关机构：长沙大学中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：长沙市科技计划项目湖南省科技计划项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊支持向量机的Web挖掘被引量：2
- 2007年
- Web挖掘是基于文本流的挖掘,由于样本向量的特征往往有几万个,分类算法的运算速度直接影响其实际应用。提出了基于T-S模型的模糊支持向量机分类算法,算法的优势体现在下面几个方面,第一,充分利用了语言信息。第二,由于只需通过局部样本求解二次规划最优解,因此,解决了海量数据的二次规划求最优解的困难。第三,从算法中可看出,在计算机上其算法可实行并行运算,这样提高了算法的运行速度。
- 刘华富
- 关键词：WEB挖掘模糊支持向量机
- 模糊分类系统的邻域原理设计算法
- 2007年
- 使用支持向量机算法直接求海量数据的模糊分类系统是相当困难的。为了解决这个问题,提出了基于邻域原理设计模糊分类系统的方法。将支持向量机的理论建立在距离空间上,设计出了计算支持向量的邻域算法;利用所求的支持向量,基于平分最近点方法设计出了求分类超平面的算法,求出模糊分类系统,该算法优于基于支持向量机直接求模糊分类系统的方法。实验结果说明,该方法可有效地解决对海量数据的模糊分类系统的设计问题。
- 刘华富张文生
- 关键词：支持向量支持向量机算法模糊分类系统海量数据
- 核函数对v-支持向量机的泛化能力影响分析被引量：16
- 2007年
- 支持向量机在模式分类中得到了很好的应用。对于线性不可分的样本空间,需要寻找核函数,将线性不可分的样本集映射到另一个高维线性空间。支持向量机的泛化能力直接影响其实际应用效果。本文讨论了v-支持向量机的泛化能力的一个估计,定性分析了核函数对v-支持向量机的泛化能力的影响,并就高斯核函数对v-支持向量机的泛化能力的影响进行了具体分析。
- 刘华富王仲
- 关键词：V-支持向量机核函数泛化能力
- 基于海量样本的模糊分类系统的设计
- 2007年
- 使用支持向量机理论直接求海量数据的模糊分类系统是比较困难的。为了解决这个问题,该文提出了基于邻域原理计算支持向量,利用支持向量求出分类超平面,再设计模糊分类系统的方法。实验结果表明,该方法可以有效地解决对海量数据的模糊分类系统的设计问题。
- 刘华富张文生
- 关键词：支持向量模糊分类系统
