福建省自然科学基金(2006J0036)
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
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- 图像目标外接多边形及凸壳的一种构造方法被引量：5
- 2007年
- 对二值图像进行Hough变换后,在(ρ,θ)空间中选取了一组边界对应点,通过计算与这些边界对应点对应的图像空间中直线的交点,构造了图像目标的外接多边形;通过比较相距π/2rad的投影区间长度是否相等,或区间长度的乘积是否为最小,得到了形状外接正方形和外接最小面积矩形;利用构造形状外接多边形的方法并通过增加边的数目,构造了形状的近似凸壳.实验和理论分析表明,文中算法具有好的抗噪性能和广泛的适用范围.
- 杨四海陈锻生谢维波
- 关键词：HOUGH变换凸壳
- 复杂背景中人脸检测与眼睛定位被引量：1
- 2009年
- 本文对Viola等人提出的基于类Haar特征及AdaBoost的人脸检测算法进行了改进,将原来的单一阈值弱分类器改为输出几乎可模拟任意概率分布的特征查找表(FST)弱分类器,构建出人脸检测模块;同时,训练左、右人眼分类器对输入图像进行眼睛定位,并且利用ROC曲线对改进算法收敛速度、人脸检测器和人眼检测器的性能与Viola-Jones算法进行了比较分析。结果表明,改进后的算法具有较高的检测率和较低的误警率。
- 陈远陈锻生
- 关键词：类HAAR特征
- 一种基于改进的ASM人脸特征定位技术
- 2008年
- 原始的主动形状模型(Active Shape Model,ASM)在很多方面得到了广泛的应用,如特征点定位,轮廓提取等。但是,原始ASM算法只采用灰度信息进行局部特征匹配,需要的训练样本多,存在精度不够高,鲁棒性不强的缺点。本文提出了一种融入彩色梯度特征的方法来改进原始ASM算法,并在IMM人脸库上进行对比实验,实验结果表明改进的算法性能比原始ASM算法有很大的提高。
- 张冰心陈锻生
- 关键词：ASM人脸特征定位彩色梯度
- 角度与动态时间归一化的步态识别被引量：1
- 2010年
- 首先选择具有鲁棒性的累积角度特征作为步态特征,并对每个序列提取角度特征,构成特征矩阵.根据步态序列具有线性特征的特点,在提取步态周期的基础上,采用动态时间归一化做序列匹配,计算最终的特征距离.实验结果表明,算法具有快速、稳健的特征,并且在120人的步态数据库0(°)与90(°)的视角上取得较好的识别率.
- 陈璇吴清江路远
- 关键词：步态识别
- 一种人脸图像光照补偿的新方法被引量：2
- 2008年
- 光照的变化容易引起人脸识别率急剧下降,针对这一难题,提出一种新的光照补偿的方法.首先通过构造原人脸图的二值图,确定出原图所属的光源方向.在除正面光源外的每个光源方向上构造出通用的平均亮度差值来进行光照补偿.结合去掉三个特征值最大的PCA特征向量的方法进行识别.实验表明,这种方法能够显著提高光照变化条件下的人脸识别率,特别是对于光照条件大范围变化的情况,也可以得到比较高的正确识别率.
- 卢晓菁陈锻生
- 关键词：人脸图像识别光照变化光照补偿
