教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NECT-10-0831)
- 作品数：9 被引量：71H指数：5
- 相关作者：邓敏石岩刘启亮唐建波杨学习更多>>
- 相关机构：中南大学香港理工大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球理学交通运输工程更多>>
- 利用层次约束Delaunay三角网探测空间点事件离群模式被引量：1
- 2016年
- 空间离群模式探测是空间数据挖掘的一个研究热点。以带有空间位置属性的点事件为研究对象,针对现有方法的局限性,在扩展了空间离群模式定义的基础上引入层次约束Delaunay三角网,发展了一种空间点事件离群模式探测方法(简称层次约束TIN法)。首先,借助Delaunay三角网粗略地构建空间点事件间的邻接关系;然后,利用统计学方法针对Delaunay三角网的边长特性进行三个层次约束分析,以精化空间点事件的邻近域;最后,对具有空间邻接关系的点事件集合进行统计分析,以形成一系列空间簇,并通过一个统计约束指标提取数量较少的空间簇,即空间点事件离群模式。该方法不需要人为输入参数,通过模拟数据和实际数据实验,证明该方法可以有效、稳健地识别各类空间点事件离群模式。
- 石岩杨学习邓敏
- 更充分利用独立弯曲结构的线状要素Morphing变换方法被引量：15
- 2014年
- 提出更充分利用独立弯曲结构的线状要素Morphing变换方法。该方法首先对不同比例尺表达的对应线状要素分别构建约束Delaunay三角网并建立弯曲森林,然后进行弯曲匹配以获得对应弯曲。鉴于对应弯曲"背面"的独立弯曲结构隐藏于更高层次的大弯曲中,将对应弯曲重新构建约束Delaunay三角网,进而建立其"背面"的弯曲森林,并进行弯曲匹配得到新的对应弯曲。依此递归,更充分地挖掘对应弯曲结构。在此基础上,将所有对应弯曲的对应起点和对应终点都作为断点切割原线状要素,获得对应线段。最后,采用线性插值算法建立各对应线段之间的对应点,并以对应点之间的直线段作为移位路径进行Morphing变换。通过实例分析,验证了本文充分利用独立弯曲结构的方法能够提高对应弯曲特征点的识别能力,从而能够更好地保持弯曲特征点并改善Morphing变换效果。
- 彭东亮邓敏刘慧敏
- 关键词：MORPHING制图综合
- 一种基于多层次专题属性约束的空间异常探测方法被引量：6
- 2016年
- 针对现有空间异常探测方法在构建空间邻近域以及准确探测各类空间异常模式方面的局限性,本文提出了一种基于多层次专题属性约束的空间异常探测方法(spatial outlier detection by considering multi-level thematic attribute constraints,MTACSOD)。首先采用层次约束Delaunay三角网构建合理、稳定的空间邻近域;进而根据空间邻接实体间的专题属性距离,针对各空间连通子图施加全局和局部约束;最后通过一个异常模式识别指标提取各类空间异常模式。该方法不需要人为输入参数,通过模拟实验比较和实际应用验证了本文方法的优越性和有效性。
- 杨学习石岩邓敏唐建波
- 关键词：DELAUNAY三角网
- 融合图论与密度思想的混合空间聚类方法被引量：11
- 2012年
- 提出了一种融合图论与密度思想的空间聚类方法——HGDSC。该方法首先借助附加约束的Delau-nay三角网来建立空间实体之间的邻接关系,然后对基于密度的聚类方法进行改进,顾及空间邻近与非空间属性相似性进行聚类。特别地,该方法只需要一个输入参数。模拟数据和实际数据验证表明,HGDSC方法能够发现任意形状和密度变化的空间簇,并且可以很好地识别噪声点。
- 石岩刘启亮邓敏林雪梅
- 关键词：空间聚类DELAUNAY三角网
- 时空事件聚类分析方法研究被引量：26
- 2013年
- 时空事件聚类分析是当前聚类分析研究领域最前沿的一项主要内容,在疾病预警与控制、气候变化、地震预测及犯罪行为分析等领域具有重要的应用价值。本文一方面针对时空事件聚类分析的研究现状与最新进展进行归纳总结;另一方面选取四种代表性的时空事件聚类分析方法(时空重排扫描统计,ST-DBSCAN,WKN,STSNN)从聚类质量与用户操作两个方面进行试验分析,对同一方法针对不同类型数据集,以及不同方法针对同一数据集的聚类效果进行了对比分析。最后,在实验分析的基础上对现有时空事件聚类分析的优缺点及适用性进行了归纳总结,并指出了需要进一步研究的若干问题。
- 唐建波邓敏刘启亮
- 关键词：聚类分析
- 海陆气候事件关联规则挖掘方法被引量：4
- 2014年
- 近年来,异常气候事件的频发对人类的生活环境和经济发展带来严重负影响。气象学家研究表明:海洋气候异常对陆地气候异常事件的发生具有重要的诱发作用,因此,对海陆气候间的内在关联机制进行深入挖掘具有重要研究价值。本文提出了一种关联规则挖掘方法,以探索单一海洋气候指数与陆地异常气候事件间存在的关联。首先,针对陆地气候要素,采用顾及空间邻近关系的层次聚类方法进行有效气候分区,通过对各层分区结果进行相关统计分析得到有效的各区域气候序列;然后,进行顾及多重约束进行时序关联规则挖掘,以探索海陆气候要素间的关联机制;最后,通过实际算例分析得到的各气候指数与我国陆地区域异常降水事件间的关联机制结果,与实际情况高度吻合。
- 石岩邓敏刘启亮杨文涛
- 关键词：异常气候事件气候分区
- 一种顾及异常区域的海温多尺度分区方法
- 2012年
- 空间聚类分析是空间数据挖掘的主要方法之一,旨在发现海量数据中潜在的空间分布模式和异常特征。此处采用空间聚类分析和多尺度分析相结合的策略对海温进行多尺度气候分区。首先,针对气候时间序列特征和异常区域特征,提出一种顾及异常区域的多尺度分区方法;进而,分别采用传统方法和新方法对海温进行多尺度气候分区,通过比较分析发现新方法更优越;最后,利用气候指数对分区结果进行验证,说明新方法是有效的。
- 邓敏石岩唐建波
- 关键词：尺度空间理论异常区域
- 融合尺度空间聚类思想的海温多尺度分区方法被引量：1
- 2013年
- 采用多尺度空间聚类方法研究了太平洋海温的多尺度区域划分。首先,基于尺度空间思想,针对气候时间序列,提出了一种改进的尺度空间聚类方法。然后,采用所提出的聚类方法对太平洋海温进行多尺度划分,结果发现,多尺度区域划分结果可以准确重建现有海洋气候指数,且不需用户输入参数。
- 石岩邓敏刘启亮唐建波
- 基于行车时间的道路网络时空自相关模型研究被引量：8
- 2012年
- 以城市道路网络为研究对象,提出一种适用于道路网络的邻接矩阵建立方法,并建立一种基于邻接关系的局部时空自相关指数LSTACFA。在此基础上,采用伦敦LCAP项目中所采集的行车时间数据,用ST-ACF和LSTACFA从全局和局部角度分析伦敦市路网的时空相关性。研究结果表明:伦敦市路网存在着显著的时空正相关,并且这种时空相关性具有时间动态、空间异质等特点,同时揭示了伦敦市时空自相关分布状态以及其变化趋势。通过与CCF指数的对比验证了LSTACFA的合理性和准确性。
- 赵玲王佳璆邓敏黄晶
- 关键词：道路网络交通流行车时间邻接矩阵
