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中国博士后科学基金(20110491069)

作品数:2 被引量:18H指数:2
相关作者:方国东梁军时圣波丁小恒刘志刚更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:航空宇航科学技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...
  • 2篇一般工业技术

主题

  • 2篇复合材料
  • 2篇复合材
  • 1篇氧乙炔
  • 1篇氧乙炔焰
  • 1篇有效性
  • 1篇有效性能
  • 1篇烧蚀
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇热解
  • 1篇热解反应
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇吸热
  • 1篇工神经网络
  • 1篇酚醛
  • 1篇酚醛复合材料
  • 1篇高硅氧
  • 1篇C/C

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇梁军
  • 2篇方国东
  • 1篇孟松鹤
  • 1篇韩杰才
  • 1篇刘志刚
  • 1篇丁小恒
  • 1篇时圣波
  • 1篇杨宇

传媒

  • 2篇固体火箭技术

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
轴编C/C复合材料组分材料有效性能被引量:3
2012年
利用光学显微镜观测和测量轴编C/C复合材料细观编织结构及其尺寸,建立轴编C/C复合材料有限元模型,通过给出组分材料有效性能的变化区间,构造组分材料性能与轴编C/C复合材料宏观有效性能的对应关系,利用径向基函数(RBF)人工神经网络(ANN)方法,对该高度非线性的对应关系进行训练,通过轴编C/C复合材料宏观实验结果,预报其组分材料的有效性能。结果表明,轴编C/C复合材料面内弹性性能基本相同,在测量时可忽略面内纤维束铺设方向的影响;人工神经网络对训练样本有一定的依赖性,但通过多次随机构造样本训练网络,可得到理想的预测结果,且人工神经网络方法具有很好的容错性,能很好地预报轴编C/C复合材料组分材料的有效性能。
方国东韩杰才梁军孟松鹤杨宇
关键词:人工神经网络有效性能
高硅氧/酚醛复合材料烧蚀环境下的吸热机理被引量:15
2013年
通过分析高硅氧/酚醛复合材料烧蚀过程中的吸热机制,结合表面烧蚀理论和边界层空气动力学关系,应用质量引射影响系数的半经验公式,建立了烧蚀环境下吸热机理的理论预报方法,并利用氧乙炔焰动态烧蚀实验对该理论预报方法进行了验证。根据烧蚀过程达到稳态时烧蚀材料表面的能量守恒原理,推导了各吸热机理与总吸热量的比重关系,在给定的烧蚀环境工况下,预报了各吸热机理占总吸热量的比重。结果表明,熔融高硅氧纤维的蒸发吸热对总吸热量的贡献最大,所占比重为44.9%,是主要的吸热机制;材料的热容吸热和烧蚀材料向外界环境的热辐射占总吸热量的比重分别为22.3%和20.1%;树脂热解吸热所占比重很小,仅为1.0%,但热解气体引射进入边界层产生热阻塞效应占总吸热量的比重较大,为11.7%。
时圣波梁军刘志刚丁小恒方国东
关键词:高硅氧酚醛复合材料热解反应
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