浙江省自然科学基金(LY12F01003)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 欧拉弹力模型的视频运动目标自适应图切检测
- 2012年
- 传统的视频运动目标图切检测算法基于低阶马尔科夫随机场,能量函数的低阶近似无法准确描述图像像素的空间相关性,导致图切检测结果过度平滑。本文提出一种基于高阶欧拉弹力模型的图切检测算法,利用欧拉弹性模型优化目标边界曲线和修正能量函数的低阶近似。算法通过利用前一帧图像的检测结果,对当前帧图像运动目标像素点数和前景背景邻接像素对数进行卡尔曼预测,并不断自适应调整当前帧的图像模型参数,实现了视频运动目标的连续全局优化检测。实验结果验证了欧拉弹力模型在视频运动目标检测中的有效性,其检测结果能够更好地满足人的视觉效果。
- 郭春生高海艳
- 关键词：运动目标检测卡尔曼预测
- 基于置信传播的视频运动目标检测被引量：2
- 2013年
- 视频运动目标的检测是目标分类和行为理解等后续处理的基础。本文提出一种复杂背景条件下基于置信传播(BP)的视频运动目标检测算法。该算法依据视频背景的空间和时间相关性,分别定义了视频背景的空间和时间能量函数,完成视频运动目标的优化检测。利用置信传播算法在相邻像素之间的信息交换来实现能量最小化,不同背景条件下的实验结果验证了该算法的有效性和准确性。
- 郭春生张大状
- 关键词：运动目标检测信息交换
