您的位置： 专家智库 > >

浙江省自然科学基金(Y207738)

作品数：6 被引量：16H指数：2
相关作者：张胜王蔚乔世妮楼恩平张宇皓更多>>
相关机构：浙江师范大学南京师范大学南京大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金全国教育科学“十五”更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇抑郁
  • 3篇抑郁症
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇SVM
  • 1篇导联
  • 1篇导联选择
  • 1篇等精度
  • 1篇等精度频率测...
  • 1篇压力计
  • 1篇抑郁症患者
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇频率测量
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇向量法

机构

  • 6篇浙江师范大学
  • 5篇南京师范大学
  • 1篇南京大学

作者

  • 6篇张胜
  • 4篇王蔚
  • 1篇乔世妮
  • 1篇余水宝
  • 1篇刘红星
  • 1篇高洁
  • 1篇梁秀娟
  • 1篇楼恩平
  • 1篇张宇皓

传媒

  • 2篇中国生物医学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇南京师大学报...
  • 1篇中国医学物理...
  • 1篇南京师范大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2009
  • 2篇2008
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
基于弦振测频的精密压力计设计
2011年
弦振传感器的工作原理是传感器内部钢弦的弦振频率与其受力大小存在一一对应关系,通过监测其受到激振时的弦振频率就可以监测其受力大小.以新型微控制器为核心,利用数字温度芯片DS18B20的唯一系列号,实现了弦振传感器自动识别和多机循环测量功能;通过软件编程实现了温度测量和非线性补偿;基于等精度测频原理,提高了测量精度;通过增加时钟功能,为进一步数据分析创造了条件.该设备技术先进,具有较好的实用价值和市场前景.
张胜梁秀娟高洁张宇皓
关键词：等精度频率测量压力计
基于特征向量法和支持向量机的抑郁症脑电信号分类被引量：1
2009年
目的:从抑郁症患者EEG信号中提取与疾病相关的信息以实现对抑郁症患者与健康人的自动分类。方法:用特征向量法对抑郁症患者与健康人脑电进行特征提取,得到脑电信号功率谱幅度的最大值、最小值、平均值和标准偏差等特征参数,然后用支持向量机分类器进行训练和分类,并进行测试验证。结果:相对于用小波变换提取的频率相关参数作为分类特征,采用本文特征向量法功率谱估计提取的特征参数为分类特征的分类器具有更好的分类效果,其抑郁症患者和健康人脑电信号的分类准确率可以达到95.6%。结论:该研究成果为抑郁症疾病的物理诊断提供了一种新的途径。
楼恩平张胜
关键词：支持向量机抑郁症
基于构造性设计和GA的ANN建模方法
2008年
强调了激活函数在ANN设计中的重要性,提出一种基于构造性设计及GA的网络结构及神经元激活函数类型自动优化的ANN模型(constructived and GA based activation function,简称为CGBAF),并给出其一般形式和算法.本模型用于多层前向神经网络时,其网络结构及激活函数类型可自动优化,进而可大大提高ANN的泛化能力.通过例子验证了本方法的有效性,并进行了分析.
张胜王蔚刘红星余水宝
关键词：人工神经网络GA
基于CSSD和SVM的抑郁症脑电信号分类被引量：3
2008年
从EEG脑电信号中提取与疾病相关的信息以实现对抑郁症的自动诊断。首先采用共空域子空间分解(CSSD)方法,对躁狂型抑郁症患者与健康人两组的16导联脑电信号进行特征提取,然后用支持向量机(SVM)分类器进行训练和分类测试。实验结果表明,相对于用小波变换提取的频率相关参数为分类特征的分类准确率为88%,采用CSSD方法提取特征参数进行分类可以取得更理想的效果为95%,后者的16导联脑电信号在空间模型上表现出较高的模式可分性。该研究成果对精神抑郁症的物理诊断和研究提供了新的视角。
张胜王蔚
关键词：CSSDSVM精神抑郁症
基于支持向量机的BCI导联选择算法被引量：2
2009年
脑-机接口(BCI)中导联选择的目的是在所有记录脑电信号的导联中,选择出与特定心理任务分类最相关的导联,对于简化BCI系统,提高系统传输速率具有重要影响。本研究提出一种基于支持向量机(SVM)的导联选择算法,所采用的实验数据来自德国组织的第三届国际BCI数据竞赛数据集IVa中两个受试者(al,aw)。结果表明,该算法对al数据集导联可从118减少到22,同时系统识别的精度从92%提高到98%;对aw数据集导联可从118减少到35,同时系统识别的精度从89%提高到93%。可简化BCI系统的设计,改善系统性能。
张胜王蔚
关键词：脑-机接口导联选择
抑郁症患者脑电复杂度的小波熵分析被引量：10
2012年
应用小波熵理论分析抑郁症患者和健康人在安静和心算任务下自发脑电信号的复杂度:分别采集10例抑郁症患者和10例正常人在安静闭目和闭眼心算连减两种状态下的16导联脑电信号;计算这四组脑电数据的小波熵,并进行对比和统计分析。结果表明,抑郁症患者和正常人自发脑电的小波熵有着显著的差异:(1)在相同状态下,抑郁症患者各导联脑电的小波熵大于正常人对应导联的小波熵;(2)对同一个人,安静闭目状态下各导联脑电的小波熵大于心算连减状态下对应导联的小波熵。结论可为抑郁症的诊断提供参考。
张胜乔世妮王蔚
关键词：抑郁症脑电复杂度
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0