国家自然科学基金(11171094)
- 作品数：22 被引量：25H指数：3
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- 一个新的求解广义几何规划问题的全局优化方法(英文)
- 2015年
- 为求解广义几何规划问题,提出一个新的线性化松弛技巧.在此基础上,给出一个新的分支定界算法.为进一步改进算法,构造一个新的删除技巧,该技巧可被用来提高算法收敛效率.理论上证明了算法的收敛性,数值试验显示本文方法是有效可行的.
- 张永红王继霞申培萍
- 关键词：全局优化广义几何规划
- 求二次规划问题全局解的新加速方法
- 2012年
- 目的为求目标函数为一般二次函数的二次规划问题,提出一个新的加速算法。方法通过结合两个加速技巧,并将其置于分支定界算法框架下,给出一个新的全局优化算法。结果该方法可以有效地确定出不定二次规划问题的全局最优解。结论理论上证明了算法的收敛性,数值算例表明算法是有效可行的。
- 汪春峰黄瑞芳
- 关键词：全局优化
- Nicholson's blowflies泛函微分方程两个正周期解的存在性(英文)被引量：2
- 2012年
- 利用锥不动点理论,得到了Nicholson’s blowflies泛函微分方程存在两个正周期解的充分条件.
- 张曙光范志勇
- 关键词：不动点理论泛函微分方程周期解
- 贝叶斯网络结构学习的蜂群算法被引量：3
- 2014年
- 因贝叶斯网构建的核心是贝叶斯网络结构学习,所以如何有效的进行结构学习就成为了构建最优贝叶斯网络结构的基础.针对贝叶斯网络结构学习问题,首先通过利用贝叶斯网络结构本身所具有的表示特性,构造并求解一无约束优化问题,对所要搜索的网络结构空间规模进行缩减;然后,制定一些蜂群算法在结构空间中可进行搜索的基本规则,提出了应用于了贝叶斯网络结构学习的蜂群算法.由于蜂群算法是在缩减后的空间中搜索最优贝叶斯网络结构的,所以算法的效率比较高.数值试验显示本文方法具有很好的学习能力,可以在较短时间内学习到精度较高的贝叶斯网络结构.
- 汪春峰靳利
- 关键词：人工蜂群算法贝叶斯网络结构学习无约束优化
- 非参数异方差模型中条件回归函数的EM算法——基于农村食品消费与纯收入的实证研究
- 2014年
- 对非参数异方差模型中回归函数的EM算法进行研究,并基于EM算法得到了条件回归函数的估计。此外,通过对农村居民食品消费支出与纯收入关系的实证分析,说明了基于EM算法的估计方法比最小二乘估计方法的拟合效果更好,并对恩格尔系数进行了拟合,分析了其变化走势。
- 王继霞申培萍
- 关键词：非参数回归模型异方差EM算法
- 一类带反凸约束的非线性比式和问题的全局优化算法被引量：1
- 2012年
- 本文针对一类带有反凸约束的非线性比式和分式规划问题,提出一种求其全局最优解的单纯形分支和对偶定界算法.该算法利用Lagrange对偶理论将其中关键的定界问题转化为一系列易于求解的线性规划问题.收敛性分析和数值算例均表明提出的算法是可行的.
- 申培萍王俊华
- 关键词：全局优化反凸约束
- 求线性比式和问题全局解的一个新方法被引量：2
- 2012年
- 针对一般线性比式和问题的求解,给出—个新的分支定界算法.首先利用等价转换技巧和—个新的线性化技巧,建立等价问题的松弛线性化问题,将原始的非凸规划问题归结为一系列线性规划问题的求解;然后借助于这一系列松弛线性化问题的解确定出原问题的最优解.算法的收敛性理论上得以证明,数值算例表明算法是可行的.
- 张永红汪春峰
- 关键词：线性比式和全局优化
- 求线性多乘积规划问题的分支定界算法（英文）
- 2018年
- 为求解线性多乘积规划问题(LMP),本文提出一个新的全局优化算法.首先,利用二阶导数信息,给出了一个新的线性化松弛方法.其次,为了改进算法的收敛速度,提出一个区域删除技巧.最后,为求解LMP,设计了一个分支定界算法.理论上证明了算法的收敛性.数值实验结果显示本文方法是有效可行的.
- 张永红汪春峰刘丽霞
- 关键词：全局优化
- 一类新的非线性比式和问题的分枝定界算法(英文)
- 2012年
- 对一类新的非线性比式和问题(SNR)提出分枝定界算法,该问题的研究还很少.首先,通过两层线性化技术,构造一个松弛线性规划,求解该线性规划问题,得到问题(SNR)最优值的下界.其次,介绍新的下界更新技术,证明所给算法的收敛性.
- 李晓爱刘金伟
- 关键词：全局优化分枝定界
- 带指数的多乘积约束下多项式函数的全局最优解
- 2013年
- 对广泛应用于金融、证券投资等实际问题中的带指数的多项式函数的极小值问题(P1)提出了一种有效的全局优化算法.从理论上证明了本算法的收敛性,数值实验表明提出的方法是可行和有效的.
- 陈永强李晓爱程维新穆晓霞
- 关键词：分枝定界多项式函数
