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农药废液焚烧建模与优化研究: 本文首先建立了农药废液焚烧炉COD和炉温的有效的RBF预报模型。在此基础上,进一步建立了过程的优化模型,并基于混沌遗传优化算法,进行了优化研究。研究结果表明,在允许炉温范围内,理论最优结果可将有害物排放指标COD均值从当...; 刘兴高潘华丰闫正兵; 关键词：RB; 文献传递

内部热耦合空分塔混合建模被引量：1: 2011年; 空分是国民经济发展不可或缺的行业,其能耗是该行业发展的瓶颈。内部热耦合空分塔(ITCASC)改变了传统空分塔结构,可达到良好的节能效果,是空分节能控制研究的前沿。本文提出了一种ITCASC混合建模方法,用液相组成、压强和相平衡温度的PCA-CGA-RBF统计模型,代替传统机理建模中泡点法计算温度的过程,可以显著提高模型求解效率。研究结果表明,混合模型求解时间从机理模型的31.06 s减少为11.18 s,减少了64.01%,而模型精度基本不变,有助于进一步的优化控制研究。; 闫正兵刘兴高; 关键词：径向基函数神经网络

基于PSO_SA算法的聚丙烯熔融指数预报被引量：2: 2010年; 实时准确的熔融指数预报在控制聚丙烯产品质量和提高聚丙烯生产的经济效益上有着举足轻重的作用。本文提出了一种粒子群优化(PSO)算法和模拟退火(SA)算法相结合的PSO_SA算法,该算法利用PSO和SA的优劣势进行互补,提高了算法寻优的能力和效果。利用此算法对建立的RBF聚丙烯熔融指数预报模型进行结构寻优,得到结构最优的预报模型。最后通过该模型对实际聚丙烯生产数据的预报研究,证明了PSO_SA算法寻优得到的预报模型具有很高的预报精度和可靠性能。; 李九宝刘兴高; 关键词：RBF神经网络

基于bootstrap组合神经网络的聚丙烯熔融指数预报被引量：1: 2010年; 对熔融指数准确可靠的预报在聚丙烯生产中具有至关重要的作用,它能更有效的指导生产过程,进而提高聚丙烯生产的经济效益。神经网络被用来建立初始的熔融指数预报模型,但是单一的神经网络在结构上具有随机性。通过训练一批预报误差小同时结构差异大的神经网络作为子网络,再将它们组合起来得到bootstrap组合神经网络,基于此建立起了最优熔融指数预报模型。通过对实际聚丙烯生产过程中的历史数据的研究,表明该模型的预报精度高、可靠性强,有望在实际工业中得到广泛应用。; 李九宝刘兴高

内部热耦合空分塔的非平衡级建模: 内部热耦合空分是低温空分节能控制研究的一个前沿和热点。由于低温空分的高纯控制（99.9%）特点,平衡级模型难以满足预测结果的高精度,从而进一步导致了动态特性和控制研究的困难。本文首先建立了内部热耦合空分塔的非平衡级数学模...; 闫正兵刘兴高吴俊; 关键词：非平衡级; 文献传递

遗传算法的聚丙烯熔融指数最优预报被引量：1: 2011年; 熔融指数只能通过人工取样、离线化验分析获得,时间滞后大,难以满足实时控制的要求,其软测量预报意义很大。本文提出了一种基于遗传算法的聚丙烯熔融指数最优预报方法。径向基函数(RBF)神经网络用来拟合输入与输出之间的非线性关系,用遗传算法对RBF神经网络权值进行优化。基于某石化企业聚丙烯生产过程采集的历史数据进行研究。根据反应机理以及流程工艺分析,将温度、压力、液位、氢气气相百分数、3股丙烯进料流率、2股催化剂进料流率等9个过程变量作为模型的输入。经过优化的预报模型的均方根误差从优化前的0.0107减小为0.0057;平均绝对误差从原来的0.0392减小为0.0220;平均相对误差从优化前的1.49%减小为0.94%,表明优化后模型精度大大提高。优化后的标准差从优化前的0.0496减小为0.0271,表明优化后模型具有更好的预报稳定性。希尔不等系数从优化前的0.0096减小为优化后的0.0051,表明优化后模型与实际过程具有更好的一致性。优化后的RBF神经网络模型预测结果的各项指标都明显优于优化前的RBF模型,表明遗传算法提高了原模型的预报准确性、稳定性和可靠性。; 张志猛楼巍刘兴高; 关键词：遗传算法

改进的变参数粒子群优化算法被引量：2: 2011年; 为了提高标准粒子群优化(PSO)算法在收敛速度和优化精度上的性能,提出一种改进的变参数粒子群优化(MAPSO)算法.该方法以进化状态因子计算策略和进化状态估计模型为基础,引入了算法参数控制和变异算子,提高了算法的收敛速度和全局优化能力.在多个基准单峰和多峰优化问题上,对已有的2种算法和MAPSO算法进行了测试和比较,结果表明:在优化精度上,MAPSO算法在6个基准测试函数的4个测试函数上都优于另2种算法;在收敛速度方面,MAPSO算法在5个测试函数上都优于其他2个算法,体现了MAPSO算法在多个性能指标上的优越性.; 赵成业闫正兵刘兴高; 关键词：改进粒子群优化算法

一种基于PRP共轭梯度法的新型动态优化方法及其应用: 针对动态优化算法往往收敛缓慢、计算复杂的缺陷,本文提出了一种基于PRP共轭梯度法的新型动态优化方法。首先通过控制变量参数化策略将动态模型离散化,然后利用收敛快速、计算存储量小的PRP共轭梯度法,求解一阶最优必要条件引进后...; 陈珑刘兴高; 关键词：动态优化; 文献传递

基于内模控制的内部热耦合空分策略被引量：1: 2010年; 内部热耦合空分塔(ITCASC)在空分流程中具有很大的节能前景,是内部热耦合技术应用的突破点。由于该过程具有很强的非线性和复杂的动态特性以及耦合性,导致控制方案的设计具有极大的困难,有效的控制方案是该技术广泛应用的基础。文中提出了一种降阶模型,并在此基础上建立了ITCASC内模控制方案。结果表明,该控制方案能很好地解决非线性和耦合性,是一种比PID更有效的ITCASC控制策略。; 丛琳刘兴高; 关键词：内模控制降阶模型

改进正交配置算法及其在化工过程动态优化问题中的应用: 采用动态优化方法来解决化工过程优化控制中的瓶颈问题和挖潜增效,已经越来越受到国内外学术界和工业界的重视。为了解决动态优化方法中奇异弧线所导致的求解不稳定问题,提高正交配置法对于大规模复杂动态优化问题的求解性能,本文提出了...; 陈珑刘兴高; 关键词：动态优化正交配置; 文献传递

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