国家部委资助项目(9140A04010110KG0110)
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 相关作者：尹全军陈伟崔浩浩秦龙胡记文更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学北京跟踪与通信技术研究所更多>>
- 发文基金：国家部委资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 仿真数据质量及VV&C研究被引量：1
- 2013年
- 仿真系统由模型和仿真数据组成,仿真系统可信性取决于模型可信性和仿真数据的质量,在仿真系统过程开发中,仿真数据质量主要依靠数据校核、验证与认证(VV&C)来保证。缺乏适用的VV&C实施策略和工具,是目前数据VV&C面临的重要问题。本文首先介绍仿真数据质量和VV&C的基本概念,并从数据生产者和数据使用者两个角度分析VV&C在数据生产、使用周期中的作用;然后针对不同的数据参与者,建立VV&C实施策略:数据生产者通过质量元数据模板记录数据质量,数据使用者通过VV&C过程模型开展VV&C活动;最后基于VV&C过程模型,借鉴工作流的管理思想,开发出VV&C管理工具PVV&CM,实现对VV&C活动流程化管理,保证VV&C工作的规范开展。
- 许国珍焦鹏査亚兵
- 关键词：数据质量校核元数据
- CGF中的协同行为建模技术被引量：4
- 2013年
- 协同行为建模技术是计算机生成兵力的重要研究内容,也是作战仿真中人类行为表示是否准确、仿真结果是否可信的关键所在。根据国内外研究现状和需求分析,针对现有协同行为模型的不足,提出了具有协同行为能力的CGF Agent认知体系结构,设计了协同行为建模框架,重点阐述了各子模块间的相互关系及其关键实现技术。文章最后讨论了协同行为建模技术的发展趋势和应用前景。
- 冯磊查亚兵胡记文尹全军
- 关键词：作战仿真计算机生成兵力协商通信
- 建筑物火灾中的人群疏散研究被引量：3
- 2012年
- 建筑物火灾是我国频发的安全事故,所以应研究建筑物火灾人群安全疏散问题。由于在建筑物火灾中,人群疏散时出现拥堵,存在不安全因素,造成人员伤亡。针对在现有的研究中未考虑人员行为的影响,提出了智能体(Agent)的人群行为建模技术在建筑物火灾中的人群疏散仿真中的应用方法。仿真结果显示基于Agent的行为模型可以仿真出人员特性及决策过程对人群疏散的影响,弥补现有的人群疏散模型的不足。仿真结果证明,Agent的行为建模技术具有仿真火灾全过程中人员疏散行为的功能,适用于建筑物火灾中的人群优化疏散策略。
- 崔浩浩陈伟尹全军秦龙
- 关键词：人群疏散基于智能体
- 基于FDS的火灾仿真研究被引量：12
- 2011年
- 研究火灾中人员优化疏散、减少损失问题,为获取各种火灾数据,克服实际火灾数据获取困难及体现疏散过程中人员的个体差异性,研究了在公共火灾中的疏散方法,并构建了具有个体差异性的人员疏散模型。研究了火灾仿真软件及基本控制方程。利用FDS(Fire Dynamics Simulator)火灾研究工具软件可较为准确快速地分析复杂的三维火灾问题。以某KTV场所为应用实例,研究FDS的具体应用方法。根据FDS火灾数据,在Java环境下实现了上述模型,并进行了相应的仿真验证。结果表明可为火灾研究和人员疏散提供手段,并对建筑物的布局设计具有一定的指导意义。
- 陈伟崔浩浩秦龙尹全军
- 关键词：人员疏散
