美国国家科学基金(0411898)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
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- 基于扩散张量成像的脑组织各向异性电导率计算模型的研究综述被引量：3
- 2011年
- 脑组织电导率不仅对脑电源分析起着至关重要的作用,而且也是及时发现脑组织发生功能性病变的重要依据之一。扩散张量成像是一种无损伤功能性成像新技术,具有很高的空间分辨率。基于扩散张量成像的脑组织电导率计算是近年来的一项重要研究课题。本文综述了已有脑组织各向异性电导率的计算模型,主要包括张量特征值线性模型、电场力-粘力平衡模型、王约束与体积约束模型、体积分数模型、电化学模型等,并综合分析了其优缺点。最后展望了该课题的研究发展趋势。
- 吴占雄高明煜朱善安
- 关键词：扩散张量成像白质
- 基于张量形态学梯度和图像森林化变换分水岭算法的扩散张量图像脑白质分割被引量：4
- 2011年
- 目的基于张量形态学梯度和图像森林化变换分水岭算法,提出一种从脑扩散张量图像中分割出白质组织的方法,并验证其是否快速、有效。方法首先总结了几种张量相似性函数,进一步计算张量形态梯度,再利用基于图像森林化变换分水岭算法对脑扩散张量图像进行白质组织的分割。结果采用此方法对志愿者的脑扩散张量图像进行分割,得到了较好结果。结论该方法易于实现且鲁棒性强,并适合进一步对脑白质亚结构体的分割。
- 吴占雄陈潮高明煜朱善安
- 关键词：扩散张量成像形态学梯度脑白质
