江苏省博士后科研资助计划项目(1101021B)
- 作品数：9 被引量：59H指数：5
- 相关作者：熊伟丽徐保国陈敏芳汤斌斌许文强更多>>
- 相关机构：江南大学教育部清华大学更多>>
- 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- IPSO算法在黄酒发酵温控系统中的应用
- 2013年
- 黄酒发酵温度控制系统是一个时变的、非线性的系统.在黄酒发酵控制中温度是一个非常重要的参数,针对黄酒发酵的温度特性,设计出了一种基于位置加权和自适应惯性权重的改进粒子群算法(IPSO)的PID温度控制系统.带位置加权的PSO算法减小了搜索过程的盲目性,克服了基本PSO算法易陷入局部极值的缺陷.自适应惯性权重兼顾了粒子的全局与局部搜索能力.将IPSO优化算法用标准测试函数进行测试,结果表明该算法优化结果比标准PSO算法有所提高.并采用LabVIEW与MATLAB混合编程的方法进行仿真比较,结果表明,该控制方法具有动态响应快、超调量小、鲁棒性强等优点,有很好的实用性.
- 赵兢兢王志勇徐保国
- 关键词：粒子群优化PID控制LABVIEW
- 一种混沌遗传算法在污水处理过程优化中的应用被引量：8
- 2013年
- 将混沌优化的遍历性和遗传算法优化的反演性相结合,提出一种混沌遗传算法,并将其应用于污水处理过程的优化控制。该算法中基于混沌变量的遗传操作,能使子代更加均匀地分布于定义空间,从而可避免早熟,以较大的概率实现全局最优搜索。该方法改善了搜索效果,明显提高了优化计算效率,可得到以溶解氧浓度和污泥排放流量为控制变量,每日运行费用为目标函数的污水处理系统的最优控制策略。仿真结果表明了该算法在求解污水处理过程中优化控制问题的有效性。
- 熊伟丽汤斌斌徐保国
- 关键词：混沌遗传算法污水处理
- 基于差分蜂群算法的电力系统经济负荷分配被引量：11
- 2011年
- 针对电力系统经济负荷分配问题,提出一种有效的差分蜂群算法.受差分进化算法的启发,该算法基于差分进化操作改进了雇佣蜂的搜索方式,提高了探索能力和收敛速度.此外,提出一种有效的修复机制以保证新个体的可行性.该算法在带有阀点效应和多燃料特征的典型电力系统经济负荷分配问题上进行了测试.仿真结果验证了所提算法的有效性.
- 熊伟丽徐迈徐保国
- 关键词：经济负荷分配人工蜂群算法差分进化
- 基于LabVIEW和Web技术的水处理远程在线监控系统被引量：11
- 2012年
- 随着水处理工艺的发展,相应的控制系统成为保证处理后水质、提高工作效率的关键。详细描述了在线与远程监控水处理控制系统的实现。利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,通过SIMATIC.NET建立OPC服务器与西门子S7-300 PLC的连接;以SQL Server为后台数据库,实现数据采集与设备控制;并通过LabVIEW内嵌的Web工具将系统发布至互联网,实现了异地远程在线监控;采用GSM无线通信模块,利用手机短信方式查询系统实时数据,使系统在出现故障时能够自动通知高层管理人员。应用表明,该系统运行稳定可靠,能较好地实现水处理过程的集中和远程监控。
- 熊伟丽汤斌斌陈敏芳徐保国
- 关键词：水处理LABVIEWOPC服务器远程监控
- 基于加权LS-SVM的青霉素发酵过程建模被引量：15
- 2012年
- 青霉素发酵过程中,一些重要参数的检测存在一定的误差,给生产过程的监测及重要参数的实时监控等带来一定困难。样本数据中自变量、因变量均有可能包含误差数据,影响模型建立的准确性,本文采用加权最小二乘算法,给各个样本的误差平方赋予不同权重用于克服异常训练样本的影响,利用Pensim仿真平台数据,采用粒子群算法(PSO)对加权最小二乘向量机算法(WLS-SVM)的参数寻优,建立青霉素发酵过程模型,通过仿真实验表明了该算法用于青霉素发酵过程建模的有效性。
- 熊伟丽王肖陈敏芳徐保国
- 关键词：加权最小二乘支持向量机青霉素
- 神经网络优化的迭代学习控制在黄酒发酵中的应用被引量：2
- 2012年
- 黄酒发酵过程是一种一边糖化一边发酵的复式发酵方式,在糖化和发酵之间需要建立动态平衡。鉴于发酵温度对活化酶和酵母的影响,本文通过控制反应温度来控制黄酒产品质量。黄酒发酵过程是一个典型的间歇过程,本文运用迭代学习控制对发酵温度进行控制,并利用神经网络优化迭代学习律的增益。仿真结果表明了该方法的有效性,且能在较少的迭代次数下,以最快的收敛速度,较高的跟踪精度逼近期望轨迹。
- 高冬垒熊伟丽胡小明徐保国
- 关键词：迭代学习控制神经网络
- 基于MyPSO-BP的黄酒发酵温控系统被引量：1
- 2012年
- 在Labview组态软件、西门子PLC300和温度传感器构成的温度控制系统基础上,提出一种新的黄酒发酵温度控制系统,将带交叉因子的粒子群优化(PSO)算法应用到BP神经网络(MyPSO-BP)比例积分微分(PID)控制中。改进的PSO算法初始化神经网络的权重和阈值,可以更好地在线整定PID参数,增强系统的稳定性和鲁棒性,减小误差。对系统进行Matlab仿真实验,结果表明,该系统相较于传统的神经网络PID控制器具有更好的温度控制性能。
- 赵兢兢刘柱许文强徐保国
- 关键词：粒子群优化比例积分微分控制惯性权重
- 基于OPC技术的LabVIEW与S7-300 PLC的污水处理监控系统被引量：12
- 2011年
- 随着社会经济的迅速发展,污水处理成为环境保护的重要环节,迫切需要对污水处理过程进行先进控制和优化。目前,LabVIEW在工业自动化领域已经有了一些成功应用,但在污水处理系统中却少见报道。本文详细描述了基于LabVIEW的污水处理监控系统的体系结构和软件设计方案,利用SIMATIC.NET建立OPC服务器,为监控提供信息采集接口,并提出了避免通讯阻塞,减少实时数据采集延迟的优化策略。该系统应用于上海达能污水处理厂,可靠、稳定,很好的实现了对污水处理各工艺单元中控制对象的实时监控。
- 熊伟丽贾岩许文强徐保国
- 关键词：污水处理监控系统LABVIEWOPC技术
- 一种基于参数辨识的迭代学习控制算法及应用
- 2012年
- 针对间歇过程中模型参数变化的问题,提出了一种基于遗忘因子最小二乘法辨识的迭代学习控制算法。迭代学习律的参数随模型参数变化而更新,利用遗忘因子大大减小参数变化时"错误"数据对算法的影响,使算法具有更强的自适应性。把这一算法应用于黄酒发酵过程,提高了发酵过程的优化控制效果。仿真结果表明当模型参数随着批次变化时,系统的跟踪性能得到了改进。
- 高冬垒刘登峰熊伟丽徐保国
- 关键词：迭代学习控制参数辨识黄酒发酵
