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国家自然科学基金(9082004)

作品数：1 被引量：0H指数：0
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据可视化
  • 1篇似然
  • 1篇似然估计
  • 1篇最大似然
  • 1篇最大似然估计
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇可视化
  • 1篇可视化方法
  • 1篇MLE

机构

  • 1篇南京理工大学
  • 1篇安徽工程大学

作者

  • 1篇刘传才
  • 1篇邹健

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于MLE与流形学习的数据可视化方法
2011年
在一个给定的样本空间划分下,每个数据集是一个潜在的多项分布的抽样假设。通过对模型参数的最大似然估计,数据集的潜在分布近似于一个离散化的经验分布。根据推广的多项分布族的Fisher度量,潜在分布的信息差异可近似为经验分布间的差异,为基于MLE嵌入得到的信息流形上非监督学习创造了条件。当约简空间的维数为2或3时,原数据集之间的自然可分性可通过降维数据展现出来。实验结果表明,该方法能应用到大样本数据集或彩色图像等高维结构化数据的可视化。
邹健刘传才
关键词：最大似然估计流形学习数据可视化
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共1页<1>
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