河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410242)
- 作品数：8 被引量：9H指数：2
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- 基于L-系统的随机树模型
- 2011年
- 由于每次由同一个确定L-系统生成的植物模型都是固定不变的,而且显得很死板。本文在考虑植物生长规律的前提下,利用随机L-系统生成了一个随机树模型,该模型形态自然、具有很强的真实感。
- 任竞颖
- 一种有效的去除图像混合噪声的算法被引量：5
- 2011年
- 提出一种有效的去除图像混合噪声的算法.该方法包括空间域的脉冲噪声去除和小波域的高斯噪声去除两个阶段.空间域的脉冲噪声去除利用一种加权平均的同组滤波算法进行,完成图像初始滤波;小波域的高斯噪声去除则利用NeighShrink阈值化方法对小波系数进行收缩,其中,为了提高峰值信噪比和增强视觉效果,修正了NeighShrink方法中小波系数的收缩因子.最后,对所提算法进行了仿真研究,仿真结果表明所提算法能有效去除图像中的脉冲和高斯混合噪声,并较好地保存了图像细节.
- 侯艳丽
- 关键词：图像混合噪声小波变换
- 基于改进的小波变换和模糊核聚类的纹理分割
- 2011年
- 提出了一种基于改进的小波变换和模糊核聚类的纹理分割方法。该方法首先用改进的离散小波变换进行纹理特征提取。然后用模糊核聚类方法对特征空间的每个像素进行聚类以实现对纹理的分割。实验结果表明所提算法有很好的分割结果。
- 任竞颖
- 关键词：纹理图像小波变换特征提取
- C＋＋语言程序设计中学生工程能力的培养
- 2011年
- 本文通过C＋＋语言程序设计的实习,提出了目前存在的问题。通过分析其理论实践意义、具体解决方案和具体实施过程,论述了如何将学生工程能力的培养贯穿于C＋＋语言程序设计的教学中。
- 任竞颖
- 关键词：C++语言程序设计
- 基于支持向量机和Q学习的移动机器人导航被引量：2
- 2011年
- 基于神经网络的连续状态空间Q学习已应用在机器人导航领域。针对神经网络易陷入局部极小,提出了将支持向量机与Q学习相结合的移动机器人导航方法。首先以研制的CASIA-I移动机器人和它的工作环境为实验平台,确定出Q学习的回报函数;然后利用支持向量机对Q学习的状态——动作对的Q值进行在线估计,同时,为了提高估计速度,引入滚动时间窗机制;最后对所提方法进行了实验,实验结果表明所提方法能够使机器人无碰撞的到达目的地。
- 侯艳丽
- 关键词：移动机器人Q学习支持向量机导航
- 基于GIS的人员疏散安全评估系统的设计与实现被引量：2
- 2012年
- 基于GIS的人员疏散安全评估系统将模拟建筑物火灾发展情况和人员动态疏散过程,按照性能化安全疏散设计方法的要求,评价设计的合理性,指导人们设计满足安全疏散要求的建筑物。利用该软件的仿真模拟,可以计算出人群疏散所需要的时间,而且还可以直观地对人群的整个疏散过程和疏散人群分布状况进行动态观察,找出建筑物设计的不合理之处,可以帮助管理人员制订最优的疏散预案,在突发事件发生时减少损失。
- 任竞颖
- 关键词：人群疏散疏散模型信息管理
- 融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化
- 2011年
- 针对经典K均值聚类算法需要事先给定量化数目和量化时间长的问题,提出了一种融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化算法。首先把图像从RGB空间转化到Munsell空间,然后依据均值漂移算法以及NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系自动确定量化数目,最后以kd树作为数据结构来运行K均值算法从而实现图像的快速量化。
- 侯艳丽
- 关键词：图像均值漂移K均值聚类KD树
- 一种实用的基于GIS的人员疏散模型
- 2011年
- 基于GIS的人员疏散模型,采用定量评估的方法选取较不利火灾场景模拟火灾发展情况,分析公共场所人员在现有的消防条件下人员疏散的安全性,并检查人员疏散模型设计的合理性,最后对该模型进行优化。
- 任竞颖
- 关键词：人群疏散疏散模型GIS信息管理
