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国家自然科学基金(4501017)

作品数:1 被引量:4H指数:1
相关作者:刘靖刘石张子平姜凡更多>>
相关机构:河北工程大学中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇热舒适
  • 1篇热舒适性
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇空调
  • 1篇PMV
  • 1篇PMV指标

机构

  • 1篇河北工程大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇姜凡
  • 1篇张子平
  • 1篇刘石
  • 1篇刘靖

传媒

  • 1篇制冷空调与电...

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
最小二乘支持向量机在热舒适性PMV指标预测中的应用研究被引量:4
2007年
介绍了一种新型的机器学习算法—最小二乘支持向量机的原理,并针对预测PMV指标建立了最小二乘支持向量机预测模型。该模型的预测结果表明,最小二乘支持向量机预测准确度高,计算过程速度快,可以满足以PMV指标作为被控参数的空调系统控制的要求。
刘靖张子平姜凡刘石
关键词:最小二乘支持向量机空调PMV指标
共1页<1>
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