国防科学技术预先研究基金(413160103)
- 作品数：6 被引量：64H指数：4
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- 相关机构：西北工业大学空军工程大学装备指挥技术学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于形态及受约束结构的三维物体建模方法
- 2003年
- 文中提出一种基于物体形态及受约束结构的三维物体建模方法,该方法利用具有透视不变性的三维结构来表达物体的各个形态。利用该表达方法可以使机器视觉系统在用单幅灰度图像识别物体时,在模型索引阶段避开求解物体位姿、摄像机参数、特征对应等复杂问题,从而实现先索引后匹配的识别策略,提高识别物体的实时性。文中首先论述了透视不变性和具有透视不变性的受约束结构的基本概念;其次,给出了用受约束结构进行三维物体建模的一般方法和应用实例;最后,指出了这种方法的不足和进一步的研究方向。
- 陈柘赵荣椿
- 几何不变性及其在3D物体识别中的应用被引量：14
- 2003年
- 三维物体识别是计算机视觉研究的重要内容之一,它要求从3D物体的2D图象中识别和定位物体.由于物体成像时会受到观察视角、摄像机参数的影响,因此使得同一物体在不同观察视角、不同摄像机参数等条件下所得到的图象存在差异.但由于几何不变性方法可以有效地消除这种差异带给3D物体识别的不利影响,所以,近20年来这种方法受到了广泛的关注和研究.为使人们了解该领域的研究现状,以对该领域的研究有所启发,首先讨论了基于几何不变性的3D物体识别方法的研究内容,包括研究的几何框架和其不变性以及几何不变性在3D物体识别中的主要应用;其次,总结性地评述了该领域的研究现状;最后,提出了研究的发展方向.
- 陈柘赵荣椿
- 关键词：几何不变性计算机视觉摄像机图象数据
- 一种多传感器图像并行融合新方法被引量：4
- 2006年
- 小波包变换能够为图像融合提供非常精细的分析。但是,在图像较大时融合的计算量大,耗时长,难以进行快速、实时融合。通过对小波包融合方法在单处理机上的执行效率的分析,针对算法固有的时间复杂性和并行性,提出了一种分布存储环境下的小波包并行融合算法。该算法针对小波变换计算的数据局部性特点,设计并实现了基于Pentium PC和1000Mbps交换式以太网的机群系统的MPI(Message Passing Interface)并行环境的并行小波包图像融合方法。针对不同大小图像、以及不同的集群规模,分析了并行计算的性能。在机群系统上对算法进行实现,结果表明该算法具有良好的并行性能。
- 程英蕾胡伏原赵荣椿
- 关键词：小波包变换图像融合并行计算
- 从TOP500座次表看高性能计算环境的发展与变化被引量：1
- 2002年
- 高性能计算机为科学技术与国民经济的发展提供了有力的工具.本文重点介绍了:高性能计算机发展的动力;从第一台向量机到今天的Cluster系统,TOP 500计算机座次表的产生与评测方法以及从TOP 500计算机座次表看高性能计算环境的变化.
- 李晓梅
- 关键词：高性能计算机评测方法计算环境
- 一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法被引量：9
- 2004年
- 文中针对小波变换在进行高分辨率图像和多光谱图像融合时 ,不能同时保持空间信息及光谱信息的问题 ,提出了一种优化的小波变换图像融合算法。它将高空间分辨率图像和多光谱图像经小波变换后的低频、高频分量先分别进行增强 ,然后再进行融合 ,优化了传统的基于小波变换融合方法。并且通过对同一场景的SAR图像和TM图像的融合实验 ,证明了该算法在有效地保留原图像光谱信息的同时 。
- 程英蕾赵荣椿蒋晓悦王兵
- 关键词：小波变换图像融合图像增强多光谱图像高分辨率图像
- 基于像素级的图像融合方法研究被引量：37
- 2004年
- 图像融合是信息(数据)融合的重要分支和当前研究热点。其任务是对多幅源图像信息进行提取与综合,以获得对同一场景、目标的更准确、更全面、更可靠的图像描述,从而实现图像的进一步分析、理解及目标的检测、识别或跟踪。首先对基于像素级图像融合的基本方法、塔形分解法及小波变换法进行了详细介绍,然后针对各种方法的特点及应用场合进行了对比、分析与评价。
- 程英蕾赵荣椿李卫华王兵江泽涛
- 关键词：图像融合塔形分解小波变换
