江西省教育厅科学技术研究项目(2008GJJ08151)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 相关作者：吴根秀胡真刘邱云付雪峰刘东晓更多>>
- 相关机构：江西师范大学南昌工程学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种广义粗糙集精度的新度量被引量：1
- 2010年
- 在粗糙集理论中,精度是量化由粗糙集边界引起的不精确性的一种重要数字特征,但传统精度没有考虑到由关系覆盖导出的颗粒大小。本文通过引入独立邻域集的概念,给出一种新的广义粗糙集精度的度量。
- 胡真吴根秀
- 关键词：粒度广义粗糙集
- 基于证据理论与核函数的k-NN分类新方法
- 2010年
- 实际分类中,训练样本所属类别往往具有模糊性和不确定性,导致分类时难以决策,影响分类的性能。将证据理论与核函数理论用于k-NN分类中,通过引入两样本间的核距离,突出了不同类别样本间的特征差异;利用自适应方法对参数进行学习,采用规划方法得到待识别样本所属类别的相容概率并与其它的Pignistic概率转换方式比较。最后利用相容概率做出决策,有效解决训练样本所属类别存在的模糊性和不确定性问题,提高了k-NN分类的准确度,通过与传统k-NN分类、基于D-S理论的k-NN分类、基于板的k-NN分类算法比较,体现了该分类方法的有效性。
- 李灿泽吴根秀
- 关键词：证据理论核函数
- 一种基于免疫原理的Agent状态判定模型被引量：1
- 2009年
- 利用动态模糊逻辑(Dynamic Fuzzy Logic:DFL)作为形式化描述工具,结合动态免疫网络模型的思想,设计了一种基于免疫原理的Agent状态判定模型,用以实现对Agent的状态进行动态和实时的监控,并对判定过程进行了模拟,取得了预期的结果.
- 刘东晓付雪峰刘邱云
- 关键词：多AGENT系统免疫原理评价矩阵
- 基于证据理论与核函数的k-NN分类新方法
- 实际分类中,训练样本所属类别往往具有模糊性和不确定性,导致分类时难以决策,影响分类的性能。将证据理论与核函数理论用于k-NN分类中,通过引入两样本间的核距离,突出了不同类别样本间的特征差异;利用自适应方法对参数进行学习,...
- 李灿泽吴根秀
- 关键词：证据理论核函数
- 文献传递
- 一种新的信息合成规则及其消去算法被引量：2
- 2009年
- 利用DS合成规则及由其导出的消去算法进行信息的融合或消去时,可能会得出不合常理的结果.对此提出了一个新的合成规则及相应的消去算法,理论上证明了这个规则的合成与消去具有可逆性,并通过几个例题进行对比,可以看出新的规则比DS规则更为合理.
- 吴根秀连钢
- 关键词：信息融合
