国家科技支撑计划(2012BAC19B06)
- 作品数：15 被引量：77H指数：5
- 相关作者：吴建国周巧富欧阳琰沈渭寿林乃峰更多>>
- 相关机构：中国环境科学研究院甘肃农业大学中华人民共和国环境保护部更多>>
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- 相关领域：生物学环境科学与工程农业科学天文地球更多>>
- 气候变化影响下不同地区苦竹异戊二烯排放速率对比被引量：2
- 2018年
- 以全球气候模式Nor ESM1-M产生的RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5气候变化情景数据和植物异戊二烯排放计算模型,模拟分析了未来气候变化对分布在江苏宜兴、广东龙门、云南玉龙和四川万源的苦竹异戊二烯排放速率的影响,比较了气候变化影响下4个地区苦竹异戊二烯排放速率的差异.结果表明:未来气候变化情景下,宜兴、龙门、玉龙和万源的年均气温上升、年降水量和辐射强度波动较大、同时存在增长和下降趋势.在基准情景下,苦竹异戊二烯日排放速率为71~470μg·g^(-1)·d^(-1)、年排放速率为25954~171231μg·g^(-1)·a^(-1),日及年排放速率大小依次为龙门、宜兴、万源和玉龙.相比基准情景,未来气候变化情景下苦竹异戊二烯日排放速率高4~45μg·g^(-1)·d^(-1),其中宜兴、龙门、玉龙和万源分别约高23、29、4和14μg·g^(-1)·d^(-1)以上;未来气候变化情景下苦竹异戊二烯日排放速率增幅在5%以上,其中万源和宜兴为13%以上、龙门和玉龙为5%以上,RCP8.5情景下最大(11%~18%).相比基准情景,未来气候变化情景下苦竹异戊二烯年排放速率高1500~17000μg·g^(-1)·a^(-1),其中,宜兴高8560~13208μg·g^(-1)·a^(-1)、龙门高10862~16131μg·g^(-1)·a^(-1)、玉龙高1574~3028μg·g^(-1)·a^(-1)、万源高5288~8532μg·g^(-1)·a^(-1);苦竹异戊二烯年排放速率增幅为6%~14%,宜兴和万源最高、龙门和玉龙较低,在RCP8.5情景下增幅9%~14%.说明未来气候变化对分布在不同地区的苦竹异戊二烯排放速率的影响程度不同.
- 徐天莹吴建国王立
- 关键词：气候变化异戊二烯苦竹气候情景
- 模拟未来气候变化对东北6种蒲公英种子风传播距离的影响被引量：2
- 2018年
- 为了确定气候变化对植物种子风传播过程的影响,以全球气候模式Nor ESM1-M产生的RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5气候变化情景数据和WINDISPER-L拉格朗日风速廓线种子风传播模型,模拟分析了未来气候变化对丹东蒲公英(Taraxacum antungense)、东北蒲公英(T.ohwianum)、亚洲蒲公英(T.asiaticum)、长春蒲公英(T.junpeianum)、朝鲜蒲公英(T.coreanum)和蒙古蒲公英(T.mongolicum)在辽宁凤城、吉林长春和黑龙江穆棱县5—10月种子风传播距离的影响。结果表明:未来气候变化下,辽宁凤城、吉林长春和黑龙江穆棱县气温上升、年降水量增加或下降但波动较大,风速增加但波动明显;在3个不同地点,2001—2050年5—10月这些植物种子风传播距离在1 m内、波动明显,在多数年份这些蒲公英种子风传播距离下降(减少程度在10%以下),个别年份增加。说明在未来气候变化下东北蒲公英种子传播距离将下降,但存在植物种类、时间和地点方面的差异。
- 吴建国徐天莹
- 关键词：气候变化蒲公英
- 山地高寒草甸地表积雪特征的初步观测被引量：2
- 2016年
- 为了深入认识积雪变化对高寒草甸生态系统功能的影响,在青海祁连山中段山地建立了观测样地,以称雪器和Snow Fork分析仪进行了积雪观测,分析了山地高寒草甸中积雪的特征。结果显示:2009—2010年,山地高寒草甸不同月份积雪日数差异较大。2009年5月积雪日数较多,3—4月和9—10月其次,2月和6月较少;2010年积雪日数总体较少,集中在1—6月。2009年2—4月积雪深度浅、日差异较小,5—10月积雪深度日差异较大;2010年1—3月积雪深度相对浅,4—5月积雪深度深、日差异较大。2009—2010年,积雪密度日差异较小。积雪密度与深度呈极显著正相关(P<0.001),积雪深度与叶湿度极显著相关(P<0.001)、与太阳辐射强度显著相关(P<0.05),与其他气象要素相关性不显著,积雪密度与各气象要素相关性均不显著。结果表明,青海北部山地高寒草甸积雪变化年际间、月际间的差异较大,与气象因素的关系复杂。
- 吴建国朱高周巧富
- 关键词：积雪高寒草甸气候变化生态系统功能
- C#读取和显示Excel大数据文件技术被引量：2
- 2015年
- 较快的读取和显示大数据文件在Data Grid View控件中是开发科研型软件界面处理的难点所在。利用C#语言,采用OLE技术读取Excel大数据文件,设置Data Grid View的数据绑定类型为虚拟模式,配合缓存技术显示数据,并用异步委托恰当处理了界面的停滞问题,给出了具体的解决办法。
- 张钊张世明
- 关键词：C#语言
- 中国嵩草属植物地理分布模式和适应的气候特征被引量：24
- 2012年
- 为了明确嵩草属(Kobresia)植物分布与气候要素的关系,收集了嵩草属植物地理分布资料和气象台站气候数据,应用ArcGIS软件及SPSS软件中的聚类分析方法,分析了嵩草属植物地理分布模式和适应的气候特征。结果显示:嵩草属植物分布在青藏高原、西北、华北和东北部分地区,广泛分布13种,间断分布10种,分布海拔为1400-5000m,经度和纬度范围分别为81-112°E和23-46°N。嵩草属植物适应的气候要素平均值范围:年生物学温度为4-19℃,年平均气温为0-20℃,年平均最高气温为7-28℃,年平均最低气温为-6-16℃,极端最高气温为25-40℃,极端最低气温为-37.0-0.0℃,1月和7月平均气温分别为-14-13℃和11-24℃,1月和7月最高气温分别为-7-23℃和18-30℃,1月和7月最低气温分别为-22-7℃和5-20℃,春夏秋冬季气温分别为-4-19℃、9-23℃、6-21℃和-11-15℃,温暖指数为23-159℃,寒冷指数为-36-0℃,年降水量为154-1500mm,春夏秋冬降水量分别为19-135mm、53-662mm、48-545mm和5-92mm,Holdridge潜在蒸散量为261-1100mm,Thornthwaite潜在蒸发量为399-895mm,干燥度为167-786,湿润指数为179-816,4-10月日照时数为990-2100h。在热量要素平均值较低和中等、降水量与干燥湿润度平均值中等或辐射时数平均值较高范围下分布种数较多。嵩草属植物适应的气候要素极值,年平均气温最小最大值范围为-6-21℃,年平均最低气温最小值最高气温最大值范围为-12-28℃,极端最低气温最小值最高气温最大值范围为-48-42℃,最冷最热月气温范围为-32-33℃,冬夏季最低最高气温范围为-20-25℃,降水量最小最大值范围为15-1800mm,干燥度最小最大值范围为7-890,日照时数最小最大值范围为701-2300h。在热量要素极值较低、降水量及干燥度极值中等或日照时数极值较大范围下分布种数较多。说明嵩草属植物主要适应于低温亚湿润型和中温湿润型气候。
- 吴建国周巧富
- 关键词：气温气候要素地理分布嵩草属
- 中国嵩草属植物丰富度与气候要素的关系被引量：2
- 2012年
- 通过收集文献确定了中国嵩草属植物的分布信息,并分析了嵩草属植物丰富度与气候要素的关系.结果表明:嵩草属植物丰富度在中国的云南、四川和西藏交界处及青海东南部和喜马拉雅山区较高,在<40°N、85°—105°E、海拔2500m以上范围、或热量要素较低、降水量及干燥湿润度(或日照时数)中等范围的分布密度和丰富度范围较大;丰富度与7月平均、最高和最低气温及夏季气温呈显著负相关关系(P<0.05),与温暖指数、年生物学温度、极端最高气温、夏季气温以及7月平均、最高和最低气温等值线的对应关系较好.嵩草属植物丰富度与气候要素多元回归模型中,7月最高气温和春季降水量对丰富度影响显著,7月最高气温的影响最大(P<0.05);逐步回归模型中,7月平均、年均最高和极端最高气温的影响较大(P<0.05);主分量回归模型中,极端最高、7月和夏季气温、Thornthwaite干燥度指数和4—10月日照时数、夏秋季和年降水量的影响较大.嵩草属植物丰富度主要受生长季气温、降水量和日照时数以及极端最高气温、年降水量和土壤水分的共同影响.
- 吴建国周巧富
- 关键词：嵩草属植物丰富度气候要素
- 基于风速随机变量的植物种子风传播距离概率模型
- 2019年
- 种子风传播过程是植被地理分布及其对环境变化响应的关键.植物种子风传播距离是种子风传播能力的重要特征.建立种子风传播距离模型对准确预测植被地理分布变化十分关键.首先基于物理学中动力学原理,推导出了种子风传播动力学方程,基于风速对数正态分布和维布尔分布模式,推导出了植物种子风传播距离概率模型,并给出了计算步骤.同时,以6种蒲公英为例,分析了不同植物在不同地点和不同月份种子风传距离的概率密度特征.算例表明,不同植物、不同地点和不同时间种子风传播距离概率密度不同,并且种子风传播距离概率密度在风速为对数正态分布下比维布尔分布下要高,传播距离概率密度较高最大传播距离在维布尔分布下比对数正态分布下要远.未来研究种子风传播距离模型需要考虑近地面层空气动力学参数和风速分布其它模式.
- 吴建国
- 关键词：植物种子风速蒲公英
- 植物种子风传播核的概率模型
- 2017年
- 种子风传播过程是植被地理分布及其对环境变化响应的关键.植物种子风传播核是种子风传播能力的重要特征.建立种子传播核模型对准确预测植被地理分布十分关键.基于风速的对数正态分布和维布尔分布模式,推导出了植物种子风传播核的两种概率模型,并指出了计算步骤.同时,以6种蒲公英为例,分析了不同植物在不同地点和不同月份种子风传播核特征.算例表明,不同植物、不同地点和不同时间种子风传播核的差异,并且种子风传播强度在风速为对数正态分布下比维布尔分布下要高,传播核强度较高最大传播距离在维布尔分布下比对数正态分布下要远.种子风传播模型研究未来需要考虑近地面层空气动力学参数和风速分布其它模式.
- 吴建国
- 关键词：种子蒲公英
- 中国农林业害虫分布特征及其影响因素被引量：13
- 2014年
- 我国农、林业虫害危害范围和程度日益加剧,给生态环境和国民经济带来严重影响。本文根据文献记录和野外调查,系统整理了全国农、林业植物检疫性害虫分布特征,并用主成分分析、相关分析和回归分析方法,探讨了气象因素和社会经济因素对我国省级单位空间中农林业害虫分布的影响。结果表明,我国农林业虫害数量和密度分布总体上呈现由东部沿海向西部内陆减少的趋势。导致这一格局的主要因子是农业、经济发展水平因子,其次是温湿度等气象因子,说明农用地面积大、农作物播种面积大、森林覆盖率高、地区生产总值高、运输线路长、温度高湿度大的地区是害虫发生、发展的重灾区,也是潜在分布的高频区,应该引起政府管理部门的重视,积极采取防治措施。
- 刘冬沈渭寿朱四喜邹长新谢浩京欧阳琰林乃峰
- 关键词：气候变化有害生物
- 青海南部高原积雪期与生长季高寒草甸土壤CO_2、CH_4和N_2O通量的观测被引量：6
- 2016年
- 以静态箱采集气体和气相色谱分析气体浓度方法,测定分析了青海南部高原积雪期和生长季高寒草甸土壤CO_2、CH_4和N_2O通量.结果表明在积雪集中期的3月3日和4日,积雪深度为9~10 cm时,土壤CO_2通量为1.33 g·(m^2·h)-1、N_2O通量为0.21 mg·(m^2·h)-1、CH_4通量为-0.19 mg·(m^2·h)-1;在积雪末期的4月30日,积雪深度在8~9 cm时,土壤CO_2通量为4.70 g·(m^2·h)^(-1)、N_2O通量为0.24 mg·(m^2·h)-1、CH_4通量为-1.23 mg·(m^2·h)-1;积雪深度小于4 cm时,土壤CO_2和N_2O通量较低或为负值,土壤CH_4通量为负值且绝对值较小.土壤CO_2和N_2O通量与积雪深度呈正相关、土壤CH_4通量与积雪深度呈负相关(P<0.05),土壤CO_2与CH_4通量及CH_4与N_2O通量间呈负相关、土壤CO_2与N_2O通量间呈正相关.土壤CO_2和N_2O通量在生长季较高、在积雪末期其次、在积雪集中期较低;土壤CH_4通量为负值,其绝对值在生长季和积雪末期较大.结果说明积雪改变将影响青藏高原高寒草甸土壤温室气体通量.
- 吴建国周巧富
- 关键词：积雪通量高寒草甸
