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国家自然科学基金(61271376): 作品数：16 被引量：47H指数：4; 相关作者：程正东樊祥朱斌陈熠梁振宇更多>>; 相关机构：国防科技大学华中科技大学电子工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>; 相关领域：理学机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>

鬼成像丢包数据的分组扩充方法被引量：1: 2022年; 为提高压缩感知鬼成像的实用性,解决场景中采样数据丢失且无法重复采样而引起关联成像失败的问题,提出了一种基于鬼成像丢包数据的分组扩充方法。首先,分析了不同形式丢包数据对成像性能的影响。然后,通过对待采样数据进行分组并对存在丢失现象的采样结果进行扩充的方式提高了成像质量。仿真和实验结果均表明,与传统方法相比,分组扩充法可以降低丢包数据对成像质量的影响,有利于进一步推动鬼成像的实用化。; 龙斌陈熠张鲁楠孙茂生李家宝常海宽; 关键词：光计算压缩感知

基于多尺度建议框的目标跟踪误差修正方法: 2020年; 随着深度学习技术引入视觉目标跟踪领域,目标跟踪算法的精度和鲁棒性有了很大的提高。但在低空无人机跟踪目标的实际场景中,情况比较复杂,如相机的抖动、大量的遮挡、视角和焦距的改变等,使得跟踪算法的准确性受到极大挑战。目前的算法大多建立在目标外观变化缓慢的前提假设下,在跟踪的过程中不具备检测和修复漂移(跟踪误差)的能力。针对该问题,提出了一种基于多尺度建议框的目标跟踪误差修正方法。离线阶段,利用大量的已标注的目标样本训练基于多尺度建议框的目标跟踪修正模型,获取不同类别目标的先验知识。在线阶段在核相关滤波跟踪的基础上,依据相关响应置信度自适应评价的结果,通过目标跟踪修正模型不定期重新初始化目标的位置,避免了因为误差累积而导致跟踪失败。算法在无人机航拍数据集上进行了测试,结果表明,该跟踪算法在目标发生较大形变的情况下能较好的修正跟踪漂移问题。相比于其他几种算法,目标跟踪的成功率和精度分别提高了14.3%和3.1%。; 张宏伟李晓霞朱斌马旗; 关键词：视觉跟踪卷积神经网络

激光关联成像在烟幕条件下的实验研究被引量：4: 2021年; 烟幕是一种复杂且特殊的散射介质,穿透烟幕成像是一项具有广阔应用前景的课题。为探究计算关联成像技术在烟幕环境下的抗散射性,设计烟幕箱结合计算关联成像的实验系统,在静态与动态散射的环境下进行了实验,得出了计算关联成像在探测路径存在静态与缓慢变化的动态烟幕情况下可实现成像的结论;针对快速动态烟幕条件下的成像降质问题,提出了逐点补偿方法。由于在动态散射的情况下光强涨落掺入了额外的衰减因素,利用获得的以特定频率投影特定帧的强度值可追踪衰减系数的变化,将原始光强值除以衰减系数得到校正后的光强值。该方法在低投影频率的条件下具有优势,通过对比得到了该方法的适用条件。; 胡洋頔程正东梁振宇翟翔李进斌; 关键词：成像系统散射烟幕

压缩感知鬼成像中观测矩阵构造被引量：2: 2016年; 为了提高压缩感知鬼成像(CSGI)的成像效果,解决现阶段观测矩阵存在的稳定性差、数据庞大和不满足非负性等问题,对观测矩阵的构造方法进行研究。首先,介绍确定性随机序列的产生方法和性质,可以用作观测矩阵,满足有限等距要求。针对光强的非负性,提出利用偶次幂的余弦函数产生确定性随机序列的方法,构造观测矩阵并证明其性质;然后,通过仿真验证该观测矩阵的正确性,研究了序列的初始值和函数的幂对矩阵重构性能的影响;最后,搭建实验平台,对比常用的高斯随机矩阵(GM),分析本文方法的适用性和优缺点。实验结果表明,在鬼成像中,利用本文所构造的随机矩阵,重构图像峰值信噪比(PSNR)与GM相当,但存储的数据量大大减少,可满足鬼成像系统的快速高效、简单方便和成本低等要求。; 陈熠樊祥程玉宝程正东梁振宇; 关键词：余弦函数

基于逐点补偿方法的动态散射成像被引量：2: 2020年; 计算关联成像(CGI)技术能够穿透静态散射介质成像,但是当散射介质发生缓慢变化时,由于光强受到非线性影响而衰减,每次测量的光强值会发生不同程度的漂移,导致重构图像受到大量噪声的干扰。针对上述情况,提出一种逐点校正测量值的方法,该方法在测量矩阵中加入反射率为1的图案,通过记录使用该图案照明后获得的光强变化得到各时刻的衰减因子,并计算中间时刻的补偿系数,根据补偿系数逐点校正衰减因子变化导致的光强畸变,最后对变换的测量值进行还原计算,重建结果说明该方法能够有效地应对计算关联成像技术穿透动态散射介质的成像问题。; 胡洋頔程正东梁振宇翟翔; 关键词：成像系统关联成像散射

基于深度学习的梯度聚类SSD算法参数选择: 2018年; 基于深度学习的航拍目标检测算法,由于硬件条件的限制,不能对大尺寸的航拍图像直接进行检测,通常采用滑窗法提取候选区域,但这种方式不能兼顾算法的实时性。一种梯度聚类SSD算法利用航拍图像中人造物体的边缘梯度进行区域建议,对建议区域利用SSD模型进行目标检测得到检测结果,能够一定程度地解决对大尺度航拍图像检测的实时性问题。本文根据航拍图像的特点,对基于梯度聚类SSD中梯度聚类算法进行参数选择,使其建议的区域更加准确。实验在DOTA数据集上对参数的效果进行了检验。; 解博朱斌张宏伟马旗张扬; 关键词：航拍图像参数选择

基于MTF的光电成像系统建模仿真被引量：8: 2015年; 根据光电成像系统时域和频域特点,在分析调制传递函数的基本理论之后,提出了建立基于MTF的光电成像系统模型,通过分析光电成像系统中的各个环节的传递函数,最终计算得到了系统总的MTF,结合具体的仿真实验,验证了该方法的合理性,可以为光电成像系统设计提供理论依据。; 张发强张玉发邓强程正东朱斌; 关键词：光电成像系统调制传递函数

基于核距离加权的k-最近邻红外小目标检测被引量：2: 2014年; 城市复杂背景边缘给空中红外小目标检测带来的非线性、非平稳热辐射信号影响严重。在采用k-最近邻分类判别决策的基础上,提出了一种基于核距离加权的k-最近邻红外小目标检测算法。该方法将每个预测窗口内的原始数据核映射到高维空间中进行分类,再对各近邻进行距离加权,遍历图像后得到预测结果。实验结果证明了该方法在抑制背景、增强目标方面都有较好的效果。; 陈晓斯程正东樊祥朱斌丁磊; 关键词：城市防空红外小目标检测 K-最近邻核方法距离加权

Fast Fourier single-pixel imaging based on Sierra–Lite dithering algorithm被引量：3: 2019年; The single-pixel imaging(SPI) technique is able to capture two-dimensional(2 D) images without conventional array sensors by using a photodiode. As a novel scheme, Fourier single-pixel imaging(FSI) has been proven capable of reconstructing high-quality images. Due to the fact that the Fourier basis patterns(also known as grayscale sinusoidal patterns)cannot be well displayed on the digital micromirror device(DMD), a fast FSI system is proposed to solve this problem by binarizing Fourier pattern through a dithering algorithm. However, the traditional dithering algorithm leads to low quality as the extra noise is inevitably induced in the reconstructed images. In this paper, we report a better dithering algorithm to binarize Fourier pattern, which utilizes the Sierra–Lite kernel function by a serpentine scanning method. Numerical simulation and experiment demonstrate that the proposed algorithm is able to achieve higher quality under different sampling ratios.; 梁振宇程正东刘严严于快快胡洋頔; 关键词：IMAGING FOURIER ALGORITHM

双波段红外图像的对比度增强融合被引量：2: 2016年; 为了抑制在处理双波段红外图像融合时低对比度图像细节信息丢失导致漏警的问题,在基于WLS边缘保持平滑的基础上,提出了一种多尺度对比度增强的融合算法。通过边缘保持平滑,提取不同尺度的细节分量,从而实现对比度在不同空间频率上的增强;为了进一步消除图像光晕现象,采用非下采样方向滤波,使多分辨率变换同时具有方向性。实验结果表明,本算法能够使融合图像包含输入图像更多的互补信息,图像细节更加清晰,较大地提高了红外弱小目标的对比度。; 张宏伟樊祥程正东朱斌施展; 关键词：双波段对比度增强图像融合

国家自然科学基金(61271376)

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