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中国非农自雇活动的持续期:基于单风险和竞争风险模型的分析被引量：3: 2012年; 本文利用中国健康与营养调查数据,分析了影响中国自雇活动退出的决定因素。自雇退出路径分为两种,退出转入工资雇佣和退出转入失业,非连续时间单风险模型和竞争风险模型结果显示:退出转入失业的预测概率比退出转入工资雇佣的高;人口特征和家庭背景对不同的退出路径有不同的影响;从失业进入自雇会减少自雇退出后转入工资雇佣的概率;自雇时间对自雇退出有负向作用;第三产业占GDP的比例提高会增加自雇退出风险。; 解雨巷

中国城市居民自雇者的收入不平等与贫困:1989-2009被引量：3: 2012年; 研究工资领取者收入不平等和贫困的文献较多,然而,关于自雇者的收入差距及贫困问题的研究却受到忽视。本文利用中国健康与营养调查数据,检验了1989-2009年间我国自雇者群体的收入不平等和贫困的趋势变化。本文首先对收入不平等和贫困进行了分组分解,分组选择了四个标志,分别是教育、行业、地区和性别,这样的分组可望在一定程度上回答某些具有政策性意义的问题,然后使用Mookherjee方法对广义熵指数进行了组内不平等、人口比例、平均收入的变动分解,利用Ravallion方法对贫困指数进行了组内、组间及交互效应的分解,研究发现:进入本世纪以来,自雇者之间的收入不平等出现了持续上升的态势,贫困率居高不下;熟练劳动力的回报相对上升、地区差异和行业差异构成了自雇者收入不平等和贫困趋势变化的主要成因。进一步的分析表明,对组内不平等而言,教育和地区对收入不平等上升的贡献较大,非熟练劳动力、中西部自雇者和服务行业的贫困上升是导致自雇群体总贫困上升的决定力量。最后,根据研究结论给出了相关政策建议。; 解垩; 关键词：收入不平等贫困

“挤入”还是“挤出”?中国农村的公共转移支付与私人转移支付被引量：11: 2013年; 基于微观调查数据,分析了公共转移支付和私人转移支付之间的联系,检验中国农村公共转移支付对私人转移支付的非线性挤出效应。采用两阶段heckman方法,第一阶段因变量为收到私人转移支付的可能性,第二阶段的因变量为收到私人转移支付的数量。私人转移支付发出方的动机是交换动机,公共转移支付只是增加了私人转移支付的可能性,但公共转移支付并没有影响私人转移支付数量;私人转移支付动机并不是非线性的;把公共转移支付分为生产性和生活性后,两类公共转移支付对净私人转移支付数量也没有影响。; 解垩; 关键词：挤入

中国非农自雇活动的转换进入分析被引量：31: 2012年; 本文利用中国健康与营养调查的微观面板数据,分析了我国非农自雇活动转换进入的决定因素。本文把初始状态区分为工资雇佣和失业,最终状态则划分为无雇工自雇和有雇工自雇,另外,对无雇工自雇转入有雇工自雇也进行了剖析。结果显示:不管初始状态如何,代际人力资本传递在自雇进入中发挥了重要作用;年龄和性别变量只对失业转入自雇有影响;由失业转入自雇的概率比由工资雇佣转入自雇的概率高;工资雇佣转入有雇工自雇的概率与失业转入有雇工自雇的概率相差不大,但工资雇佣转入无雇工自雇的概率与失业转入无雇工自雇的概率之间存在巨大差异;高等教育在无雇工自雇转入有雇工自雇的工作岗位创造过程中起到了显著的推动作用。; 解垩; 关键词：非正规部门

中国青年人的就业流动--基于马尔科夫过程的研究被引量：2: 2012年; 本文利用中国健康与营养调查的面板数据(1989—2009),分析了青年人的就业转移。我们首先定义了四种工作状态——失业、自雇、正规他雇和非正规他雇,并把青年群体分为年龄较小和年龄较大的两组。基于马尔科夫过程的研究结果表明:城市青年就业流动倾向比农村青年高;自雇是失业者进入劳动力市场的主要形式;低教育程度个体转入自雇的倾向一般随年龄的增长而增加;自雇持续时间随年龄的增长而下降,城市青年非正规他雇的持续期随年龄增长而上升;劳动力市场分割与年龄之间的关系存在城乡差异。; 解雨巷; 关键词：青年人就业流动

公共转移支付和私人转移的经济效应比较: 一、引言转移收入是减少贫困和不平等的潜在有效工具。在结构性贫困、遇合性(conjunctural)贫困、极度贫困三种贫困中,第一种贫困只有通过经济增长来缓解,第二和第三种贫困则分别需要暂时性转移收入和永久性转移收入来减弱...; 解垩; 文献传递

中国老年家庭的经济脆弱性与贫困被引量：17: 2014年; 利用中国健康与营养调查(CHNS)2006和2009年的面板数据测度了老年家庭的经济脆弱性,检验各因素对经济脆弱性和贫困的相对影响力。老年家庭的经济脆弱性高于贫困;户主特征和家庭变量不同程度地影响到了经济脆弱性及贫困,代际间向上流动的私人转移支付对老年家庭的经济脆弱性和贫困没有作用;超过24%的非贫困家庭是经济脆弱性家庭;期望效用的脆弱性(VEU)方法表明,不平等虽然减少了脆弱性,但其影响经济脆弱性的力量最小,不可解释的风险是最重要的因素,异质性风险和协同性风险的力量居中。; 解垩; 关键词：贫困脆弱性

健康冲击对中国老年家庭资产组合选择的影响被引量：19: 2012年; 利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,研究健康冲击对老年家庭资产组合的影响。把健康冲击分为急性健康冲击和慢性健康冲击两类。遭受急性健康冲击时,老年家庭持有的风险资产减少;遭受慢性健康冲击时,投资于耐用消费性资产的量减少,但拥有房产价值的量增加;健康冲击对城乡老年家庭资产组合的影响不尽相同。; 解垩孙桂茹; 关键词：资产组合选择

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教育部人文社会科学研究基金(11YJC790068)