河南省教育厅自然科学基金(200510078010)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 相关作者：刘雪梅黄绍林张树生洪歧董文胜更多>>
- 相关机构：华北水利水电学院西北工业大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于点云的加工特征识别技术研究
- 2007年
- 介绍了在CAD领域基于B-Rep模型的特征识别方法,总结了其中的优势和不足,并且对直接从三维散乱点云中识别加工特征的关键技术进行了研究,提出了可能的解决方案。进一步讨论了如何将CAD领域中基于B-Rep模型的算法运用到基于点云的特征识别中,为解决逆向工程中加工特征识别的问题提供新的思路。
- 崔卫卫刘雪梅
- 关键词：逆向工程CAD/CAM
- 逆向工程中基于模糊聚类的点云数据分区被引量：4
- 2007年
- 点云数据分区是逆向工程中重要而又难以解决的问题。首次将模糊聚类方法应用于逆向工程中的点云数据分区,用点的位置矢量、法矢量、高斯曲率和平均曲率8维向量作为特征向量,加权距离替代欧氏距离。在实现分区的同时,可以识别区域内部点和边界附近点,便于后续曲面特征参数精确提取。实验结果证明此算法具有较强的抗噪性,并具有较高的分区效率。
- 刘雪梅张树生洪歧黄绍林
- 关键词：模糊聚类逆向工程
- 逆向工程中基于SOFM和FCM的组合分区算法被引量：1
- 2007年
- 点云数据分区是逆向工程中至关重要的一步。提出基于自组织特征映射神经网络(SOFM)和模糊聚类(FCM)的组合分区算法。用SOFM算法进行粗略分区,SOFM收敛时的权值作为初始聚类中心,输入到FCM得到最后的分区结果,解决了FCM算法对初始值敏感的问题。分区结束时根据隶属度可识别出区域内部点和边界附近点,有利于后续的曲面几何特征参数的精确提取。实验结果表明,此分区算法是有效的,且具有较强的抗噪性能。
- 刘雪梅张树生董文胜黄绍林
- 关键词：模糊聚类神经网络逆向工程
- 逆向工程中二次曲面参数提取技术研究
- 2007年
- 利用基于实数编码的遗传算法和最小二乘法对离散数据进行二次曲面的几何参数提取,并依据实验结果比较分析2种算法的优缺点,证实了2种算法的可行性和有效性.
- 皇甫中民闫雒恒刘雪梅
- 关键词：逆向工程遗传算法最小二乘法二次曲面
