国家自然科学基金(51365010) 作品数:24 被引量:53 H指数:5 相关作者: 牛秦洲 叶恒舟 王文成 陶小梅 李陶深 更多>> 相关机构: 桂林理工大学 广西大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广西壮族自治区自然科学基金 广西壮族自治区科学研究与技术开发计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 电子电信 更多>>
基于Pro/Toolkit二次开发机床零件参数化变形研究与实现 被引量:3 2014年 针对使用Pro/E 4.0软件自身创建机床零件模型效率不高、模型重复利用率低、不能智能查错等问题,介绍了在Pro/E 4.0环境下,采用Pro/Toolkit二次开发技术和参数化设计机床零件的方法,同时加入了智能检查,使其能够规避错误。并利用MFC编程予以实现,具有一定的实际意义。 史晓航 牛秦洲关键词:PRO/TOOLKIT二次开发 机床零件 参数化设计 MFC编程 基于离散粒子群优化的鲁棒Web服务组合 被引量:3 2018年 服务于互联网业务的Web服务,其服务质量(Qo S)具有内在的不确定性,增加了Qo S感知的Web服务组合优化难度。假设Qo S及其聚合服从正态分布,构建一种Qo S感知的鲁棒Web服务组合优化模型,重点讨论两个独立的正态分布随机变量的和、最大值、最小值和积的期望与均方差的计算方法。通过重新定义加减法操作算子,选择合适的适应度函数,设计一种支持约束条件的离散粒子群优化算法求解该模型。仿真实验表明,该模型具有较好的精度,所获取的组合服务具有较好的鲁棒性。 叶恒舟 陆湘鹏关键词:离散粒子群优化 鲁棒性 不确定性 WEB服务组合 基于FCA与语义理解的CBR实例库组织与检索方法 被引量:1 2015年 针对经典CBR模型在实例搜索中主要依赖关键字匹配而非语义理解,以及传统实例集组织结构难以体现和利用实例间相互依存的关系的缺陷,在CBR模型中引入了FCA理论与本体模型,通过构造本体知识域和知识元间相似度作为实例构造和语义检索的基础,并使用概念格结构来体现实例间的继承关系,提高了检索质量与效率。实验结果证明了改进CBR模型的优越性。 牛秦洲 李渤涛 陈艳 神显豪关键词:FCA CBR 基于情感学习本体的教学反馈策略生成算法的研究 被引量:3 2015年 研究如何采用本体建模的方法解决智能教学系统中的情感理解与情感反馈的问题。构建了一个情感学习本体用于描述在学习过程中出现的与情感相关的概念及概念之间的关系,设计了基于该本体的教学反馈策略的生成算法,可以在不需要和学生进行问答交互的情况下获得学生学习过程的感知和理解状态,可以更好地理解学生的学习状态以提供更好的基于"情感触发"的认知和情感支持。并将情感学习本体和一个C语言程序设计领域知识本体以及反馈策略生成算法应用到一个以教学视频为主体学习资料的智能教学系统中。应用实例表明,该教学反馈策略生成算法能对学习者提供有效的认知反馈和情感反馈。 陶小梅 牛秦洲关键词:情感计算 智能教学系统 AoI与样本挤压感知的通信调度算法仿真 2022年 AoI(Age of Information)是衡量数据新鲜度的性能指标。针对现有的AoI感知调度算法大多以最小化AoI为目标,而忽略了可能存在的样本挤压问题,提出一种基于贪心策略的算法。采用对于信息传输时间敏感的物联网系统,进行周期性采样。通过建立AoI及样本挤压模型,分析调度算法对它们的影响的基础上,设计算法同时兼顾长期平均AoI及样本挤压两个目标。仿真分析表明,与现有算法相比,在带宽受限时,上述算法可以有效缓解样本挤压现象,也能获得更好的长期平均AoI。 叶恒舟 郝薇 黄凤怡关键词:贪心算法 物联网 基于时序约束分解的QoS感知的Web服务组合 被引量:5 2017年 基于时序约束的QoS感知的Web服务组合(TC-QSC)问题是在考虑时序约束的基础上寻找满足QoS约束或效用最大化的Web服务组合问题,受到了越来越多的关注.本文提出了一种时序约束分解方法,把施加于整个或部分工作流的时序约束分解为施加于每个活动的局部时序约束,从而将TC-QSC问题转换为一般的QoS感知的Web服务组合(QSC)问题,并通过过滤不满足局部时序约束的候选服务,一定程度上减小原问题的规模.这种时序约束分解过程主要依赖于工作流及其涉及的活动,而与各活动的候选服务关联不大,复杂度较低.实验测试了该方法的效果与时间开销,验证了其对于局部优选算法的必要性. 叶恒舟 李陶深 关云慧关键词:QOS感知 WEB服务组合 贪心算法 基于局部选择和遗传算法的QoS感知的服务组合方法 被引量:6 2016年 随着Web服务组合领域的不断发展,出现了大量功能相同或相似,但非功能性属性不同的服务.在选择服务时,如何满足广大用户对服务质量(Qo S)的需求是一个具有挑战性的课题.针对服务组合优化这一难题,提出了一种基于局部选择和遗传算法的Qo S感知的服务组合方法.该方法的主要思想是当为一个服务寻找最优组合时,为了提高求解效率,可以先为每个抽象服务优选出若干候选服务,使解空间规模大大缩小,再通过遗传算法对这种非线性规划问题进行求解.实验结果表明该方法具有较好的执行效率和适应度. 叶恒舟 关云慧关键词:QOS感知 遗传算法 污水处理参数的小波神经网络软测量技术 被引量:4 2014年 采用序批式污泥法处理污水的过程存在一定的非线性、时变性、随机性和不确定性,为此提出了一种基于核主元分析和小波神经网络模型的污水处理参数软测量技术。在保证水质信息量损失较小的情况下,使用核主元分析法对输入变量进行降维。将小波神经网络软测量模型和在线测量仪表相结合,对氧化还原电位、溶解氧、pH值及COD等参数控制信息进行实时检测;PLC控制器输出控制信号,控制整个系统设备的运行。仿真结果表明,和传统方法相比,该技术动态性能好、误差少,具有很好的鲁棒性和稳定性。 王文成 李珂 陈忠雪 牛秦洲关键词:小波神经网络 核主元分析 PLC控制器 学习算法 和利时DCS系统在钢厂烟气干法脱硫中的应用 被引量:3 2018年 介绍了HOLLIAS_MACS系统在某钢铁厂烟气脱硫控制系统中的应用,阐述了干法脱硫系统的工艺流程、控制流程、控制系统硬件组态和软件设计。针对烟气中含硫浓度、烟气流量等不确定性的特点,控制系统采用前馈-反馈的控制算法,根据进入吸附塔的烟气流量进而控制辊式给料机的下料速度,取得了很好的脱硫效果。自系统投运以来,运行顺畅,过程数据控制精确,脱硫效率显著。 王文成 王永振 邱胜朋关键词:干法脱硫 组态 前馈-反馈 基于改进粒子群优化算法的Web服务组合 被引量:7 2017年 针对现有的基于PSO的服务组合方法存在只能支持具体的工作流或仅包含顺序结构的工作流、仅使用迭代次数作为终止条件、未处理种群早熟或处理效果不是很理想等问题,提出了一种基于改进的粒子群优化算法的Web服务组合方法。它可支持包含顺序、并发与选择模式的工作流;向初始粒子中添加了少量通过局部优选策略生成的粒子;调整了认知系数和社会系数的设置方案;引入种群的多样性概念,提出了一种早期多样性修补机制以避免早熟;设定了一种提前终止迭代操作的条件。实验结果表明,该算法在寻优效果与时间开销上具有一定优势。 陆湘鹏 叶恒舟关键词:粒子群优化 WEB服务组合 早熟收敛