江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(2012-WLW-006)
- 作品数：21 被引量：71H指数：5
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- 低冗余度WSN非均匀分簇算法应用研究被引量：5
- 2014年
- 将传统非均匀分簇算法应用于低冗余度的无线传感器网络(WSN)中时,存在传感器节点早衰和簇间多跳通信传输能量开销不均衡的问题。为此,针对低冗余度WSN,提出基于粒子群和最短路由树的非均匀分簇路由算法。利用粒子群算法优化非均匀分簇过程,通过建立最短路由树搜索簇间多跳传输最优路径,实现数据从传感器节点到基站的高效传输。仿真结果表明,相比于EECS和EEUC算法,该算法可有效延长低冗余度WSN的网络生命时间,均衡簇间通信能量消耗。
- 陈树韩进蒋伟
- 关键词：无线传感器网络粒子群优化算法非均匀分簇
- 一种基于改进ZS细化算法的指针仪表检测被引量：15
- 2017年
- 针对ZS细化算法存在二像素畸变、细化不彻底等问题,提出一种改进的细化算法。对二值图像采用ZS细化算法进行初步细化,将初步细化后的结果进行全细化识别,依据识别结果对未完全细化的图像采用4连通细化模板实现彻底细化。同时对细化过程可能出现的断点问题,采用构造保留模版的方法加以解决,进而实现目标图像的有效细化。以油量表为例,结合改进细化算法实现仪表读数识别。仿真结果表明,改进细化算法在保持原有ZS细化算法快速性的基础上可有效地解决二像素畸变、像素冗余的问题,并实现准确的指针读数识别。
- 陈树杨天
- 关键词：指针仪表颜色特征提取霍夫变换
- WSN中多节点RSS混合序列聚类算法研究被引量：1
- 2016年
- 移动锚节点通过接收的节点RSS混合序列聚类确定无标识未知节点个数,RSS混合序列的聚类效果直接决定无线传感器网络节点的定位精度。本文针对EM算法处理RSS高斯混合序列中存在初值敏感的不足,采用三阶段迭代处理方法,对EM算法增加前道和后道处理,K均值作为前道处理改善EM初值选取,贝叶斯信息准则作为后道处理提高聚类的精度。仿真结果表明,本文算法可以成功估算无标识未知节点个数,并且获取精确的接收信号强度。
- 陈树陆颖
- 关键词：接收信号强度K均值贝叶斯信息准则
- 一种具有鲁棒性能的说话人确认系统研究
- 2017年
- 与文本无关的说话人确认系统在纯净语音环境下具有较高的识别率,而在嘈杂的噪声环境下识别率会发生显著降低的现象。针对此问题,文中对系统的两个方面进行了改进:在前端处理方面使用了由多窗谱估计的谱减法和子空间法组成的二级去噪系统,在特征提取方面对梅尔倒谱系数(MFCC)特征参数添加了基音周期的一维特征信息并且对融合后的特征参数进行规整处理。实验结果表明,文中构建的说话人确认系统在噪声环境下的识别率有了很大的提升。
- 陈树于海波
- 关键词：说话人确认语音增强基音周期MFCC
- 基于滑模变结构的WSNs跨层拥塞控制算法被引量：4
- 2014年
- 针对具有传输控制协议(TCP)传输机制的无线传感器网络(WSNs)节点拥塞问题,在传输层的基础上结合物理层的信噪比(SNR)参数来估计信道状况,不断调整传输模型,实现跨层控制。此跨层方法改变了以往的单层拥塞控制方法,充分利用了WSNs层与层的协作关系,并用基于自适应趋近律的离散滑模控制结构模型作为控制器,过程简单且易于实现。仿真结果表明:该跨层拥塞控制方法具有响应速度快、延迟小、鲁棒性好等特点。
- 陈树王夫栋
- 关键词：趋近律
- 三维环境下无线传感器网络的部署覆盖方法被引量：8
- 2016年
- 针对三维传感器网络中节点的最优部署问题,提出一种三维曲面上目标点的部署策略,通过引用差分进化(DE)算法优化传感器节点的位置坐标,提高了网络节点的部署效率,并用最少的传感器节点实现对曲面上目标点的全覆盖,解决了三维空间中传感器节点在监测目标过程中存在的三维感知盲区问题.仿真实验验证了DE算法在解决三维空间覆盖问题的可行性,表明DE算法具有一定的容错性,并可有效提高网络节点的部署效率.
- 孙顺远孙丽陈树
- 关键词：三维无线传感器网络差分进化算法
- 一种新的多级能量异构WSNs簇优化算法
- 2016年
- 传统多级能量异构无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的簇优化问题一般只是对簇头选举过程进行优化,没有对簇的生成过程进行优化.对应簇的生成和运行两个阶段,分别进行簇生成和簇头选择两级优化.第一级优化采用模糊c均值(Fuzzy c-Means,FCM)算法对传感网络节点进行簇划分,然后综合簇内节点的剩余能量、簇内节点之间的距离和节点到基站的距离三个方面,构建簇头选择数学模型,进行二级优化.仿真结果表明,运用该算法的无线传感网络能均衡网络节点能耗,延长了网络的生命周期,比DEEC、TDEEC协议更加适用于多级能量异构WSNs.
- 陈树王明佳
- 关键词：无线传感网络簇头选择
- WSN中节点无标识环境下的定位算法
- 2015年
- 针对无线传感器网中节点无标识以及数量未知环境下的节点定位问题,提出一种通过优化圆环交叉区域筛选可行节点位置和数量的算法。采用粗粒度的圆环搜索标识重叠区域的交叉数量,生成二阶定位点权重矩阵。通过求矩阵极大值确定并筛选出可能含有未知节点的圆环交叉区域,利用每个区域的质心代表该交叉区域。运用自适应遗传算法估计未知节点的数量和位置,将贝叶斯信息准则最小值作为选择模型参数最优值的依据。实验结果表明,在未知节点分布稀疏的情况下,该定位算法既能准确估计出未知节点的数量,也能达到较高的定位精度。
- 陈树高静
- 关键词：无线传感器网络自适应遗传算法
- 一种改进的基于RANSAC方法的SIFT特征匹配被引量：4
- 2016年
- 在图像配准,图像融合,目标识别,图像拼接等领域中,运用SIFT描述子进行特征匹配是一种常用方法,针对传统的消除误匹配的RANSAC算法迭代次数多,计算复杂度较大,在SIFT特征匹配中误配率高的问题,增加了一个原始匹配点对的前道处理环节,引入匹配点对的几何特征定义,根据匹配点对的最近邻点和次近邻点角度差在一定阈值范围内建立预处理模型,剔除误匹配点,减少了参与RANSAC的数据量,提高了RANSAC的运行效率。实验结果表明:与未增加前道处理的RANSAC算法相比,基本消除了误匹配点,提高了图像匹配的准确率。
- 陈树王磊
- 关键词：图像匹配尺度不变特征变换随机抽样一致性
- 基于机器视觉的指针式仪表检测方法被引量：6
- 2016年
- 针对传统指针式仪表耐久检测过程中存在的效率低,劳动强度大,精度不高等问题,论文把机器视觉和仪表检测两者融合,通过视觉实时图像的二值化、刻度轮廓提取、拟合圆、指针细化、求解指针直线方程、刻度圆环全景展开等步骤,实时读取表盘数值。实验结果表明:该算法具有鲁棒性好,准确率高,实时性强等优点。
- 陈树王磊
- 关键词：汽车仪表最小二乘图像细化HOUGH变换
