教育部科学技术研究重点项目(104261)
- 作品数:1 被引量:9H指数:1
- 相关作者:刘亮明赵义来杨鸿翼更多>>
- 相关机构:中南大学更多>>
- 发文基金:国家教育部博士点基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于Kriging和Marching cube算法的地学3维形态模拟被引量:9
- 2008年
- 地质构造的复杂性和勘查数据的不完备性,决定了对地质要素(地质体和场)的空间形态进行3维模拟是一个面临众多技术难题的艰巨任务。针对此问题,探讨了一种利用空间插值和等值面勾绘来建立地质要素的接近真实的3维可视化模型的方法。Kriging算法,由于其在揭示空间数据非均匀、各向异性分布规律方面具有良好表现,因而被用于对不完备地学数据进行空间插值,即先将分散的不规则分布的数据转换成规则分布的网格数据;再通过Marching cube算法实现由网格离散点构建光滑3维等值曲面;最后通过OpenGL接口实现等值曲面的计算机3维重绘。整个过程采用VC++.net结合OpenGL编程完成。应用这种方法,可实现有限钻孔取样分析数据的矿体品位3维等值面模拟和电磁测深2维反演数据的电阻率3维等值面模拟,其模拟结果接近于传统勘探方法解释的结果,而且其效率高得多,也更加直观,证明此方法是有效的和实用的。
- 杨鸿翼刘亮明赵义来
- 关键词:KRIGINGMARCHINGCUBE等值面VC++.NET