博士科研启动基金(BJ10-10) 作品数:9 被引量:32 H指数:4 相关作者: 亢洁 王晓东 姜海燕 樊石磊 袁秀英 更多>> 相关机构: 陕西科技大学 内蒙古农业大学 西安邮电大学 更多>> 发文基金: 博士科研启动基金 咸阳市科技计划项目 陕西省教育厅科研计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 轻工技术与工程 农业科学 更多>>
基于边缘特征的多源图像分层匹配算法研究 被引量:2 2012年 针对灰度相关的匹配算法不能适用于多源图像的匹配问题,提出了一种基于边缘特征的分层匹配算法.该算法首先提取出两种非同源图像的边缘特征作为匹配的特征空间,并且为了提高匹配算法的速度,主要采取了以下几种措施:采用粗匹配和精匹配相结合的分层序贯相似度检测算法(SSDA)作为搜索策略;在粗匹配阶段运用跳跃式的搜索策略和亚抽样模板.然后在精匹配阶段为了兼顾匹配的精度采用逐点扫描的全像素点匹配.通过对真实合成孔径雷达(SAR)图像和光学图像的仿真,结果表明该算法能够较好地适用于多源图像的匹配,并且大幅提高了匹配算法的速度. 亢洁 杨刚关键词:图像匹配 多源图像 分层搜索 基于积分投影和模板匹配的人眼定位算法研究 被引量:5 2017年 以驾驶员疲劳检测为背景,针对灰度投影算法对人脸戴眼镜、姿态变化敏感,以及模板匹配算法计算量过大的问题,提出基于积分投影和模板匹配的人眼定位算法.利用图像网络分析算法检测出人脸区域,再对人脸区域进行灰度积分投影,并结合人脸结构特征实现眼睛的粗定位,然后采用模板匹配算法精确定位人眼.仿真结果表明此算法相较于传统的模板匹配算法对戴眼镜、姿态变化的人脸图像可快速地实现较好地人眼定位. 亢洁 李静基于VPM642的人脸识别算法的实现 被引量:2 2015年 由于PC环境下的人脸识别系统体积大、成本高、稳定性差、应用局限性大,因此设计了基于VPM642的人脸识别系统。该系统首先将待检人脸图片或视频使用主成分分析算法提取图像当中的人脸特征,然后用最近邻法进行分类识别。再通过Visual Studio 2010开发平台中的C语言进行软件设计,最终将算法移植到VPM642硬件平台上,并采取系统的相关优化措施实现DSP上的人脸识别。通过分析测试,优化后系统的运行速度得到了提高,能够实现人脸识别的实时处理。 亢洁 王晓东 潘思璐关键词:人脸识别 基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法 2015年 针对传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和BP(Back Propagation)神经网络的人脸识别算法运算维数高、容易出现震荡而导致识别率低等问题,提出了一种基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法,该算法首先通过对人脸图像进行拉普拉斯金字塔降维处理,在降维的同时保持了人脸图像的细节,然后用PCA进行特征提取,最后通过BP神经网络分类器进行人脸识别.利用ORL人脸图像数据库进行仿真实验,结果表明,该算法识别率较高. 亢洁 林欣 吴星驰关键词:人脸识别 拉普拉斯金字塔 BP神经网络 基于CB形态学和灰度码分解的纸病检测 被引量:2 2017年 传统纸病检测算法抗干扰能力差、定位不准确和运算复杂,针对该问题,提出了一种基于轮廓结构元素形态学和灰度码分解的纸病检测算法。首先,采用多尺度CB形态滤波算法对纸病图像进行滤波,再进行灰度码分解,最后运用多结构元素CB形态学提取重要位面图的边缘。仿真结果表明,该算法运算简单,具有较好的抗干扰能力,并能够较准确地定位纸病缺陷。 亢洁 潘思璐 王晓东关键词:纸病检测 基于位平面的纸病检测算法研究 被引量:4 2015年 针对当前纸病检测算法存在抗干扰能力差、定位不准确和运算复杂等问题,提出一种基于位平面的纸病检测算法。首先,采用自适应中值滤波算法对纸病图像进行滤波,然后,对滤波后的图像进行位平面分解,并运用格雷码对位平面加以增强,最后,使用数学形态学对其进行边缘检测,得到最终的纸病检测结果。仿真结果表明:该方法运算简单,能够较好地检测出纸病缺陷,并具有较好的抗干扰性和定位准确性。 亢洁 潘思璐关键词:自适应中值滤波 位平面 格雷码 数学形态学 纸病检测 胡杨根际土壤化感物质成分分析 被引量:12 2011年 用气象色谱-质谱联用仪(GC/MS)对胡杨根际土壤浸提液进行了检测分析。检测分离到41种物质,对其中36种进行了鉴定,主要为酸、酯、烷、醛、酮、醇、酰胺及酚类等有机化合物,其中包含一些曾经被报道过的化感物质。用峰面积归一化法确定了这些物质的相对含量,其中酸、醇、脂类的相对含量较高。这些物质可能来源于胡杨的根系分泌。其中一些物质具有较为重要的生态学意义,另外一些物质可能在胡杨的根际营养中起着重要作用。对这些物质的发生作用机制有待于进一步的深入研究。 姜海燕 袁秀英 樊石磊关键词:根际土壤 化感物质 基于RPCA的纸病图像分割算法 被引量:8 2017年 针对实际纸病检测应用中采集到的图像分辨率越来越高,在图像处理过程中出现数据维数过大的问题,提出一种基于鲁棒主成分分析法(Robust Principal component Analysis,RPcA)的纸病图像分割算法,该算法将纸病图像对应的矩阵分解成稀疏矩阵和低秩矩阵。在后续检测中只需选取稀疏矩阵对应的图像进行检测就可以满足纸病检测的要求,有效减少了计算量,最终节省了整个纸病检测环节的检测时间。仿真结果表明,该方法可用于纸病图像的分割,并且具有良好的分割效果。 亢洁 潘思璐 王晓东关键词:数据冗余 图像分割 纸病检测 兴安落叶松林土壤微生物分布 被引量:1 2011年 本研究利用选择性培养基,研究了原始林中的草类-落叶松林(HLV)、柴桦-落叶松林(BLV),被干扰林中的皆伐-落叶松林(CL)、渐伐-落叶松林(SL)的土壤微生物的数量和种群组成。结果表明:土壤微生物随季节的变化是7月大于5月9、月,微生物的垂直变化是随着土层深度的增加,微生物数量呈递减趋势。从原始林与干扰林中共分离到细菌18属,优势菌属为短杆菌属(Brevibacterium)、芽孢杆菌属(Bacillus)、棒杆菌属(Corynebacterium)、微球菌属(Micrococcus);放线菌8属,优势属为链霉菌属(Streptomyces)、诺卡氏菌属(Nocardia);真菌18属,优势菌属为青霉属(Penicillium)和头孢属(Cephalosporium)。 李晓彤 姜海燕 闫伟 赵洪凯 董内涵关键词:土壤微生物数量